6 de los trabajos de IA más buscados y cómo conseguirlos
Bromear sobre cómo los robots reemplazarán nuestros trabajos ya es un lugar común, y con razón: los investigadores de la Universidad de Oxford estiman que el 47% de todo el empleo actual en los EE. UU. corre un alto riesgo de automatización durante la próxima década más o menos.
Pero también hay buenas noticias: de los 1,8 millones de puestos de trabajo que la inteligencia artificial eliminará, 2,3 millones se crearán para 2023 en campos emergentes, según un informe reciente de Gartner. Un informe reciente de Capgemini encontró que el 83 por ciento de las empresas que usan IA dijeron que la tecnología ya estaba generando empleos.
Gran parte del crecimiento proviene de la propia tecnología.
«Durante los próximos 5 a 10 años, continuaremos viendo un crecimiento en cualquier trabajo relacionado con la IA, y esta es una de las cosas que mitiga las inevitables pérdidas de puestos de trabajo a menudo publicitadas a las que conduce la automatización impulsada por la IA», dijo Bran. ., dijo Den Purcell, analista de Forrester.
¿Buscas iniciar una carrera en el campo? Estos son seis de los trabajos de inteligencia artificial más populares y sus salarios promedio, según el sitio de búsqueda de empleo Indeed.
Ver: Guía para líderes de TI sobre el futuro de la IA (Tech Pro Research)
1. Ingeniero de aprendizaje automático: $ 142,904
Ejemplo de publicación de trabajo: Ingeniero de aprendizaje automático, recomendado Para pinterest
2. Científico de datos – $141,807
Ejemplo de publicación de trabajo: científico de datos De Verdad
3. Científico Investigador – $137,713
Ejemplo de publicación de trabajo: Científico investigador sénior, aprendizaje profundo para Clarifai
4. ingeniero de I + D
Ejemplo de publicación de trabajo: Investigador científico Ingeniero de I+D – Procesamiento/reconocimiento de voz para pearson
5. Desarrollador de Inteligencia Comercial – $136,486
Ejemplo de publicación de trabajo: ingeniero de inteligencia de negocios para EVERFI
6. Ingeniero de Visión por Computador – $136,152
Ejemplo de publicación de trabajo: Ingeniero de Investigación en Visión por Computador para Gracenote
A medida que el campo evoluciona, la mayoría de los expertos están de acuerdo en que pocos trabajos actuales de IA se volverán obsoletos y dejarán de contratarse.
«Siempre bromeo diciendo que el trabajo más seguro del planeta es un investigador de inteligencia artificial», dijo el profesor de inteligencia artificial de la UNSW, Toby Walsh. «Cuando automaticemos a los investigadores de IA, estas máquinas podrán hacer todo lo demás por definición».
La mayoría de estos trabajos en demanda requieren habilidades similares, incluidas las matemáticas y el aprendizaje automático.
«Algunos requisitos técnicos tienden a ser bastante estándar, como un título en informática o habilidades de programación”, dijo Raj Mukherjee, vicepresidente senior de productos de Indeed. Los antecedentes, junto con la experiencia pasada en inteligencia artificial, aprendizaje automático o procesamiento de lenguaje natural, son las habilidades de los buscadores de empleo más valoradas por los empleadores”.
Cómo encontrar trabajo en inteligencia artificial
Además de tener habilidades y educación estándar, hay otras formas de ser un candidato fuerte para estos trabajos lucrativos. Aquí hay cinco cosas que los expertos recomiendan para mejorar su aplicación, ya sea que ya esté trabajando en el campo o no.
1. Ver cursos en línea. Al igual que con muchos campos basados en la tecnología, existen cursos en línea sobre temas de IA que permiten a las personas aprender más sobre todo el campo o adquirir más experiencia. Algunas opciones ofrecen certificaciones que pueden respaldar un currículum, dijo Purcell.
2. Únase a organizaciones externas. Aprender de otros en el campo puede ayudarlo a mejorar sus habilidades, así que asista a un hackatón local o reunión similar. Participar en organizaciones como DataKind permite a los científicos de datos trabajar con nuevos datos, practicar y mejorar sus habilidades mientras aprenden de sus pares, dijo Purcell.
3. Aumentar el conocimiento comercial estándar. Muchos trabajos de IA en demanda son de naturaleza técnica, pero saber cómo traducir estos desarrollos a otras empresas o consumidores es importante para cualquier organización, dijo Purcell.
«Debido a que estas personas a menudo son muy técnicas, no necesariamente tienen la perspicacia comercial necesaria para traducir los resultados de estos modelos en sistemas de IA procesables que impactan en el resultado final y también impactan positivamente en la experiencia del cliente», «Por lo tanto, también hay un creciente demanda de diferentes habilidades, incluida la familiaridad con las tecnologías de IA y una profunda experiencia comercial y de dominio», dijo Purcell.
4. Lea más libros. Varios expertos coinciden en que las personas que trabajan en inteligencia artificial deberían estar aprendiendo todo el tiempo, y la lectura es una forma de aprender. Roman Yampolskiy, director del Laboratorio de Ciberseguridad de la Universidad de Louisville, recomienda suscribirse a las publicaciones científicas.
«El verdadero truco es leer. Lee con frecuencia. No solo en tu propia área, sino en todas las áreas relevantes. Hay algo más distante», dice Walsh, recomendando temas de ciencia y naturaleza en múltiples plataformas.
5. Haz una esponja. La IA es un campo en rápido movimiento, por lo que Mukherjee recomienda estar preparado para explorar tantas experiencias y oportunidades de IA como sea posible.
«Manténgase actualizado con las últimas investigaciones en inteligencia artificial; hay tantos avances todos los días», dijo Mukherjee. «Esto podría incluir buscar oportunidades en su lugar de trabajo actual o fuera de él. Asegurarse de que no se queden atrapados en un área».
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