Grandes datos

66 equipos de ciencia de datos compiten para desafiar para ayudar a LA a reabrir

Los ganadores identifican los riesgos basados ​​en la ubicación, desarrollan aplicaciones que calculan el riesgo de infección y brindan recomendaciones basadas en datos para la fase de reapertura del condado de Los Ángeles.

Imagen: Getty Images/iStockphoto

California es uno de los estados más golpeados por el coronavirus El total de casos supera los 200.000Los científicos de datos que buscan formas de ayudar al estado a reabrir la economía participan en un evento de dos semanas Desafío informático COVID-19 2023 (CCC) Mediados de junio.

El desafío es brindar orientación para la mitigación de riesgos en el condado de Los Ángeles. Además, la solución «debe incorporar la protección ética de los datos personales y respetar las normas de privacidad de datos».

Los equipos ganadores revelan información basada en la ubicación Enfermedad del coronavirus Los contactos en diferentes vecindarios de Los Ángeles han desarrollado una aplicación para que las personas calculen su potencial de infección y brinden recomendaciones basadas en datos según corresponda durante la fase de reapertura de Los Ángeles, dijeron las autoridades.

Un panel de jueces de la Ciudad de Los Ángeles, el Departamento de Salud Pública del Condado de Los Ángeles, la Cámara de Comercio de Los Ángeles y el mundo académico seleccionó seis proyectos de un grupo global de 66 equipos de ciencia de datos (405 participantes en total).

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El evento es copatrocinado por el Laboratorio de la Sociedad Global para Métodos de Investigación y Ciencia de Datos (RMDS), que agregará los hallazgos de los ganadores para implementar una aplicación de evaluación de riesgos basada en la web y un sistema de alerta para el público. Este desarrollo se necesita con urgencia ya que la cantidad de infecciones por coronavirus en el condado de Los Ángeles y California se disparó esta semana: al 28 de junio, el condado de Los Ángeles reportó 100 417 casos confirmados y 3325 muertes, mientras que California reportó 217 000 casos confirmados y 3325 muertes. .

seleccionado

primer lugar: Equipo de USC-ANRG de la Escuela de Ingeniería de USC Viterbi – Evaluación de riesgos utilizando SIR, un nivel de riesgo simplificado codificado por colores para cada comunidad. La puntuación de riesgo corresponde a la probabilidad de que una persona sana contraiga COVID-19 en el futuro.

Segundo lugar: Compartido por tres equipos (nombre del proyecto entre paréntesis)

  1. Equipo DSO del Departamento de Ciencias de Datos y Operaciones de la USC («DSO Infection and Risk Score»), que predice dónde y cuándo el riesgo de contraer COVID-19 es mayor al predecir la cantidad de nuevas infecciones en una comunidad determinada en un día determinado. Básicamente, estima qué zona/comunidad tiene mayor riesgo de contraer el coronavirus.

  2. Equipo RPI Solver del Instituto Politécnico Rensselaer («Puntuaciones de riesgo basadas en la ubicación para la ciudad de Los Ángeles», que desarrolló un modelo matemático para evaluar el riesgo basado en la ubicación en Los Ángeles, utilizando datos de SafeGraph y portales de datos abiertos, y generó puntuaciones de riesgo para 30 864 lugares diferentes, como Supermercados y tienda de ropa, gasolinera, etc.

  3. Equipo Li contemporáneo de la Universidad de Zhejiang («Evaluación de riesgos de reapertura de la ciudad de Los Ángeles»)
    A través del establecimiento de un sistema de evaluación de indicadores múltiples, se evaluó el índice de riesgo de infección por COVID-19 en diferentes etapas del proceso de reapertura de Los Ángeles y se hicieron recomendaciones de prevención de epidemias para el gobierno y la comunidad de Los Ángeles.

Mejor aplicación: El equipo Padron Peppers de Grinnell College (Calculadora de riesgo de actividad COVID-19) examina las disparidades socioeconómicas en las comunidades del condado de Los Ángeles y cómo pueden ser/ser un factor en la propagación del coronavirus según los resultados positivos de las pruebas. Evalúa el riesgo de salir de casa en función de los perfiles de riesgo individuales, los perfiles de riesgo comunitarios y las actividades basadas en perfiles de riesgo.

Estrellas en ascenso en ciencia de datos: El equipo de HDMA del Center for Human Dynamics in the Mobile Age usó «Población, tasas de casos, tasas de mortalidad y poblaciones geriátricas para determinar los puntajes de riesgo para las comunidades del condado de Los Ángeles» para predecir el total de muertes e infecciones en el condado de Los Ángeles en las próximas semanas. . El puntaje de riesgo descubierto puede inferir si una comunidad tendrá un número de muertes y casos más alto o más bajo que el promedio en las próximas semanas.

Soporte para el juego

El CCC tiene investigaciones sobre fuentes de datos abiertos, política de salud pública, epidemiología, ejemplos de puntajes de riesgo de COVID, ética de datos y perspectivas comerciales sobre cómo crear y aprovechar este puntaje de riesgo.

Los ganadores reciben Premios en efectivo de más de $3,000 y consideración para puestos de pasantía en la Ciudad de Los Ángeles, Medicina Computacional de UCLA y otras organizaciones asociadas.

Además, realizarán tutorías uno a uno con ejecutivos de datos para recomendar un informe técnico para Revisión de ciencia de datos de Harvard Revista, certificados de ganadores y participantes que presentaron obras completas, y una invitación para asistir a IM Data 2023.

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