Grandes datos

6Sense decloaks lanza ‘Predictive Intelligence Engine’ y recauda $12 millones

Después de escabullirse durante un año, se lanzó oficialmente 6Sense, una startup B2B. Los clientes incluyen a NetApp, Cisco y otros pesos pesados, pero ¿es esto suficiente para cambiar las reglas del juego para big data?

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Los conjuntos de datos enormes y complejos pueden proporcionar información valiosa sobre los cambios y sacudidas que puede traer su organización o negocio. Las empresas pueden usar big data para detectar patrones y tendencias, mejorar sus campañas de marketing e identificar posibles oportunidades de ventas.

El lunes, la startup B2B 6Sense anunció que oficialmente salía del sigilo para enfocarse en este último: usar big data para ayudar a los clientes a predecir compradores potenciales en diferentes etapas del proceso de ventas. 6Sense usa lo que llama un «motor de inteligencia predictiva» para predecir compradores en diferentes puntos de venta con hasta un 80 por ciento de precisión.

«Básicamente, hemos estado en modo sigiloso durante un año. Y la razón de esto es que no quiero hablar sobre un concepto públicamente, quiero obtener algunos resultados realmente buenos en nuestra plataforma y tener uno antes de que lo hagamos». salga una gran lista de clientes y puntos de datos comprobados», dijo la directora ejecutiva de 6Sense, Amanda Kahlow.

Además del sigilo, la compañía también anunció una ronda Serie A de $12 millones liderada por Venrock y Battery Ventures, con socios de ambas compañías uniéndose a la junta directiva de la compañía. Según el comunicado de prensa, la empresa utilizará los fondos para mejorar sus productos y fortalecer sus esfuerzos de marketing.

6Sense operó en secreto el año pasado, desarrollando productos y ampliando su base de clientes. Su lista actual de clientes incluye: NetApp, Cisco, CBS Interactive (empresa matriz de Tecnopedia), Xactly y Blue Jeans.

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Centrado en las organizaciones de ventas y marketing, 6Sense utiliza datos de comportamiento y aprendizaje automático para predecir compradores potenciales. Kahlow dijo que el objetivo de la compañía es «ayudar a nuestros clientes a gastar su dinero de la manera más eficiente, involucrándolos cuando realmente están en el mercado para comprar, en lugar de simplemente rociar y orar y esperar alcanzar a esos compradores mientras están investigando». . »

Una vez que proporciona la autenticación de 6Sense a sus herramientas de ventas y marketing existentes (como Salesforce y Marketo) y sus datos web, estos los vinculan con datos de terceros para determinar patrones de comportamiento. Según Kahlow, entre el 60 y el 90 % de las decisiones de compra se toman antes de llegar a las herramientas de automatización de ventas y marketing. 6Sense quiere mostrarle qué productos comprarán sus clientes y cuándo.

Según Kahlow, un cliente reportó $300 millones en cierres de nuevos negocios como resultado del uso de 6Sense.

Roger Lee, socio general de Battery Ventures que invierte en 6Sense, dijo que gran parte del valor de 6Sense tiene que ver con los datos que proporcionan sobre en qué etapa del ciclo de compra se encuentra un cliente potencial.

«Los grandes datos están revolucionando casi todas las industrias, y 6Sense brinda a los clientes datos detallados al principio del ciclo de ventas, cuando pueden ser más valiosos», dijo Lee. «Esto hace que las empresas utilicen estos datos de manera más inteligente y permite que 6Sense se inserte en el embudo de ventas como un nuevo jugador valioso. Estamos entusiasmados de asociarnos con la empresa».

Esencialmente, le das acceso a 6Sense a tus datos, ellos los combinan con sus datos y algoritmos, y te dicen quién está interesado en tu producto. El producto es único y tiene una historia empresarial única.

Kahlow pensó por primera vez en 6Sense cuando trabajaba como consultor en el desarrollo de sistemas para Cisco. Cuando se dio cuenta de que podía expandir el sistema y ponerlo a disposición de otras empresas, transfirió la IP y decidió iniciar 6Sense.

El producto se construye de acuerdo con las necesidades comerciales específicas. Los roles estereotípicos se invierten porque Kahlow ya tiene un producto probado en el negocio y la demanda del mercado, pero no tiene las habilidades para construir el producto.

«Tenemos un caso comercial probado y una validación de mercado, pero no tenemos la tecnología ni el back-end. Muchas de estas empresas son empresas de tecnología realmente inteligente que buscan un caso comercial. Somos exactamente lo contrario, nosotros Hemos demostrado que funciona, el mercado ha demostrado que lo acepta y estamos buscando esta solución técnica».

Por destino, conoció Grep Data, que en ese momento estaba respaldada por Y Combinator. Los fundadores de Grep Data decidieron disolver su empresa y unirse a 6Sense como cofundador técnico, y así nació la empresa. Es técnicamente una adquisición, pero a ella le gusta pensar en ello como una fusión porque las dos partes se unen para hacer el trabajo.

Si bien el objetivo es ayudar a las empresas a aprovechar al máximo sus departamentos de marketing, Kahlow espera que esto ayude a iluminar el valor potencial del marketing e invertir los roles de los equipos de ventas y marketing.

«Esto nos permitirá vivir en un mundo donde las ventas se informan a marketing», dijo Kahlow.

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