Grandes datos

7 certificaciones de ciencia de datos para mejorar su currículum y salario

IBM, Google, SAS y Oracle ofrecen cursos y exámenes en línea que cuantifican las habilidades y la experiencia en ciencia de datos a través de software de modelado y análisis.

7 certificaciones de ciencia de datos para mejorar su curriculum

A fines de agosto, había más de 53 000 ofertas de trabajo en Glassdoor que mencionaban el aprendizaje automático (ML) y otras 20 000 que cubrían la ciencia de datos, con salarios que oscilaban entre $ 50 000 y más de $ 180 000. Cada vez más empresas están colocando el análisis de datos y el aprendizaje automático en el centro del desarrollo de nuevos productos y futuras oportunidades de ingresos.

Las grandes empresas tecnológicas y las organizaciones tecnológicas independientes ofrecen programas de capacitación para quienes son nuevos en la ciencia de datos, así como para los profesionales que desean mantenerse al tanto de las últimas tecnologías. Cada curso en esta lista de los mejores cursos en línea para ciencia de datos ampliará su experiencia y agregará una línea valiosa a su currículum en forma de certificación de ciencia de datos.

mirar: 7 certificaciones de ciencia de datos para mejorar su currículum y salario (PDF gratuito) (República tecnológica)

Certificado profesional de ciencia de datos de IBM

IBM ofrece este curso en Coursera, impartido por empleados de la empresa. Los estudiantes de este curso obtendrán experiencia en el uso de Jupyter/JupyterLab, GitHub, R Studio y Watson Studio a través de una serie de laboratorios prácticos en IBM Cloud.

El programa en línea tarda aproximadamente 10 meses en completarse y consta de nueve cursos:

  • ¿Qué es la ciencia de datos?
  • herramientas de ciencia de datos
  • Metodología de ciencia de datos
  • Python para ciencia de datos e inteligencia artificial
  • Bases de datos y SQL para Data Science
  • Análisis de datos con Python
  • Visualización de datos con Python
  • Aprendizaje automático con Python
  • Ciencia de datos aplicada Capstone

Ingenieros profesionales de aprendizaje automático de Google

Si puede aprobar este examen beta, se ha convertido en Google Cloud Certified. Google recomienda que los candidatos tengan al menos tres años de experiencia práctica con los productos y soluciones de Google Cloud.

La prueba dura 4 horas y cuesta $120. La prueba cubre seis partes:

  • Marco de problemas de aprendizaje automático
  • Arquitectura de solución de aprendizaje automático
  • Preparación y procesamiento de datos
  • Desarrollo de modelos de aprendizaje automático
  • Orquestación y automatización de canalizaciones de aprendizaje automático
  • Monitoreo, optimización y mantenimiento de soluciones ML

Certificación Profesional de Analista Certificado

Este programa independiente del proveedor es para profesionales de análisis de principios a mitad de carrera. Los solicitantes necesitan una licenciatura y cinco años de experiencia profesional o una maestría y tres años de experiencia laboral. Todos los examinados firman el Código de Ética y deben presentar cartas de recomendación de los empleadores que confirmen las habilidades interpersonales.

El examen se basa en el análisis de tareas laborales y cubre siete dominios:

  • Marco de problema empresarial
  • Marco de preguntas analíticas
  • datos
  • selección de método
  • modelo arquitectónico
  • desplegar
  • Gestión del ciclo de vida

El examen tiene 100 preguntas de opción múltiple. El precio base para la certificación CAP es de $695 y el precio para la membresía del Instituto de Investigación de Operaciones y Ciencias Administrativas (INFORMS) es de $495. INFORMS ofrece cursos de preparación para exámenes.

Se lanzará una nueva versión del examen el 1 de enero de 2023 y se puede realizar en línea.

mirar: Procesamiento del lenguaje natural: una hoja de trucos (República tecnológica)

Certificación de científico de datos de SAS

La SAS School of Data Science ofrece tres certificados de nivel profesional para científicos de datos:

  1. gestión de datos
  2. análisis avanzado
  3. IA y aprendizaje automático

SAS ofrece una prueba gratuita de 30 días para que las personas puedan ver las herramientas, las oportunidades de aprendizaje práctico y los estudios de casos en el programa de capacitación. También hay cursos e-learning gratuitos sobre estadística y programación y administración de SAS.

este gestión de datos Este programa está diseñado para personas que desean cuantificar su experiencia con las herramientas y aplicaciones de administración de datos de SAS y otras herramientas para preparar datos para el análisis estadístico. El programa incluye cuatro cursos de capacitación y un comprobante de examen de certificación, que incluyen:

  1. Introducción a la gestión de datos
  2. Herramientas y aplicaciones de gestión de datos de SAS
  3. SAS y Hadoop
  4. Herramientas y aplicaciones avanzadas de gestión de datos SAS

Las personas deben tener un conocimiento previo de los fundamentos de programación de SAS, técnicas de manipulación de datos y experiencia con el procesamiento de SQL antes de inscribirse en este curso. SAS ofrece cursos de preparación para exámenes en el programa Data Management Professional.

este Programa profesional de análisis avanzado Incluye nueve cursos en línea, 12 meses de acceso a la capacitación, 100 horas de acceso al software en la nube y tres vales de examen. Los cursos incluyen:

  1. Analítica aplicada con SAS Enterprise Miner
  2. modelado de redes neuronales
  3. Modelado predictivo mediante regresión logística
  4. tecnología de minería de datos
  5. modelo de código abierto
  6. Análisis de texto con SAS Text Miner
  7. Fundamentos del modelado de series de tiempo
  8. experimentos de ciencia de datos
  9. Conceptos de optimización para la ciencia de datos

SAS recomienda que los estudiantes tengan al menos seis meses de experiencia en programación y experiencia en el uso de estadísticas en un entorno empresarial.

este Programa de Especialización en Inteligencia Artificial y Machine Learning Incluye cinco cursos en línea, 70 horas de acceso al software en la nube y tres comprobantes de examen. SAS recomienda que los interesados ​​en este programa tengan experiencia en programación, SAS Viya, modelos de regresión y modelos de redes neuronales. Los cursos son:

  1. Aprendizaje automático con SAS Viya
  2. SAS Visual Text Analytics en SAS Viya
  3. Aprendizaje profundo con software SAS
  4. Pronósticos con Model Studio en SAS Viya
  5. Concepto de optimización para ciencia de datos e inteligencia artificial.

Cada programa cuesta $1295 por año y requiere aprobar varios exámenes para obtener cada certificación. SAS ofrece cursos de preparación para exámenes gratuitos y de pago.

Los exámenes de certificación SAS se pueden realizar en casa con los exámenes supervisados ​​en línea de OnVUE.

Certificación Oracle Business Intelligence

Esta capacitación preparará a las personas para usar el software de Oracle para optimizar las operaciones comerciales y crear informes, modelos y pronósticos. Oracle ofrece cuatro categorías de capacitación en inteligencia comercial:

  1. BI Enterprise Edition: aprenda a crear y administrar paneles
  2. Essbase: aprenda a pronosticar y analizar mediante el procesamiento analítico en línea
  3. BI Publisher: aprenda a crear y entregar informes y otros documentos
  4. Aplicaciones de BI: aprenda a instalar, configurar y personalizar aplicaciones de BI de Oracle y Oracle Business Intelligence Warehouse

Los primeros dos programas de capacitación son elegibles para la certificación.

Programa de certificación para desarrolladores de TensorFlow

Los desarrolladores que aprueben el examen pueden unirse a la red de certificación de TensorFlow. Este manual cubre los criterios para realizar el examen, incluida la lista de verificación de habilidades, calificaciones y recursos permitidos durante el examen.

Para aprobar el examen, los candidatos deben comprender:

  • Fundamentos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
  • Creación de modelos de aprendizaje automático en TensorFlow 2.x
  • Cree algoritmos de reconocimiento de imágenes, detección de objetos y reconocimiento de texto utilizando redes neuronales profundas y redes neuronales convolucionales
  • Uso de imágenes del mundo real de diferentes formas y tamaños para visualizar el viaje de una imagen a través de circunvoluciones para comprender cómo una computadora «ve» la información, la pérdida de dibujo y la precisión.
  • Explore estrategias para evitar el sobreajuste, incluido el impulso y la deserción
  • Aplicación de redes neuronales a problemas de procesamiento del lenguaje natural mediante TensorFlow

Si estos temas son nuevos para usted, consulte la especialización práctica de TensorFlow de DeepLearning.ai en Coursera o el curso de introducción al aprendizaje profundo de TensorFlow en Udacity.

El costo del examen es de $100.

mirar: Tableau Business Analysis: consejos y trucos (PDF gratuito) (República tecnológica)

Experto en Tableau Desktop

El análisis de datos es inútil a menos que inspire a la acción. Esto a menudo implica hacer un caso basado en este análisis y presentarlo a colegas de otros departamentos. Visualizar datos en lugar de confiar solo en números puede ayudarlo a ganarse a aquellos que no manejan datos a diario. Tableau puede ayudarlo a hacer precisamente eso.

El certificado Tableau Desktop Expert demostrará una comprensión básica de esta herramienta de visualización de datos. La empresa recomienda que los candidatos tengan al menos tres meses de experiencia en el uso de la plataforma. El programa de preparación para el examen de especialista de Tableau Desktop es un programa de seis semanas que incluye capacitación interactiva, cursos y hasta dos intentos de examen de certificación.

La prueba tiene 30 preguntas y debe completarse en 60 minutos. Los candidatos deben obtener una puntuación del 70% para aprobar. La prueba mide estas habilidades:

  • Crear y guardar conexiones de datos
  • Administrar propiedades de datos
  • Crear diagramas básicos
  • Aplicar análisis a la hoja de trabajo
  • Crear y modificar tableros
  • Descripción de dimensiones y medidas
  • Dominar dominios discretos y continuos

Puede obtener más información en esta guía de examen.

Nota del editor: este artículo se actualizó el 30 de agosto de 2023 para corregir las referencias al tiempo requerido para completar el programa de certificación de IBM.

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