Grandes datos

7 herramientas para ayudar a su empresa a comenzar con big data

En casi todas las industrias, las empresas están haciendo la transición a un enfoque basado en datos. Pero si bien muchas personas son buenas recopilando datos, comprenderlos es más difícil. Estas siete herramientas pueden ayudar.

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Muchas empresas hoy en día están lidiando con una gran pregunta: ¿Cómo gestionamos los datos? Si bien la recopilación es fácil, analizar y comprender Big Data es más complejo.

Hay datos internos, que pueden ser datos estructurados de diagramas y bases de datos, o datos no estructurados, como metadatos o texto de correos electrónicos. Hay datos de redes sociales, datos recopilados de dispositivos portátiles u otros IoT, datos del tráfico web: la lista sigue y sigue. Finalmente, están los «grandes datos»: el punto óptimo para reunir todos los diferentes hilos para obtener una imagen completa de lo que está sucediendo.

Cobertura de Big Data de lectura obligada

¿Su organización está luchando por encontrar soluciones? Con todas las herramientas disponibles, muchas de las cuales son gratuitas, vale la pena probar diferentes opciones antes de tomar una decisión. También vale la pena buscar soluciones que puedan administrar conjuntos de datos grandes y complejos.

«Estas herramientas se han vuelto tan fáciles que la mayoría de ellas se pueden probar de forma gratuita”, dijo Arijit Sengupta, director ejecutivo de BeyondCore. «Simplemente ingrese los datos y vea qué sucede. «

Ver también: Descripción del trabajo: Big Data Modeler (Tech Pro Research)

Aquí hay algunas cosas a considerar al mirar estas herramientas:

  • ¿Cómo es la interfaz? ¿Cómo pueden los usuarios filtrar datos?
  • ¿Qué son las restricciones de seguridad?
  • ¿Se puede representar gráficamente el informe?
  • ¿Qué ofrece el proveedor en términos de actualizaciones? ¿Incluirán nuevas herramientas de aprendizaje automático?
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Ahora que sabe qué considerar, aquí hay siete herramientas para ayudarlo a comenzar con Big Data en su organización.

A Megan Beauchemin, directora de inteligencia empresarial y análisis de InOutsource, le gusta Sisense, una herramienta de vanguardia que, según ella, es ideal para los científicos de datos interesados ​​en integrar modelos predictivos. «Contiene todo lo que una organización necesita para preparar y analizar conjuntos de datos complejos», dijo Beauchemin. Su tecnología en chip “optimiza el uso de los recursos informáticos, haciéndolo eficiente y rentable.” La herramienta también “permitirá análisis y estadísticas avanzados utilizando su biblioteca de funciones R”.

Ver también: Inmersión profunda en Big Data (ZDNet)

Esta herramienta de visualización y análisis de datos puede «manejar la transformación de datos de manera eficiente y simple», dijo Beauchemin. «Una de mis cosas favoritas de Spotfire: incorpora capacidades estadísticas para un análisis y exploración más profundos de patrones y tendencias en los datos».

La nueva herramienta es «muy simple e ideal para organizaciones pequeñas y medianas que buscan comenzar con la visualización y el análisis de datos», dijo Beauchemin. «Proporciona una manera fácil de reunir información dispar a un precio asequible».

«Puede probarlo gratis durante dos semanas directamente en línea», dijo Sengupta. «Si desea analizar datos, inclúyalos.» Es una de las mejores herramientas en la lista de «Descubrimiento inteligente de datos» de Gartner. Así es como Gartner analiza el conjunto masivo de datos de atención médica: «BeyondCore evaluó automáticamente 1 millón de combinaciones de variables para identificar una combinación de estos tres factores como impulsores significativos del costo. El análisis también identificó docenas de intervenciones similares y se enumeraron en orden de impacto esperado. Costos y los resultados se pueden mejorar centrándose en intervenciones procesables para este grupo de pacientes para mejorar la adherencia a la medicación. El análisis se realiza automáticamente y se puede encontrar en dos horas y el análisis manual lleva semanas o un trabajo que tardaría meses en completarse. Además, el análisis fue capaz de disipar las nociones preconcebidas sobre los impulsores específicos de costos y resultados”.

Este es un servicio inteligente de descubrimiento de datos disponible en la nube. Según el informe de Gartner, IBM «está aumentando la conciencia de estas nuevas capacidades a través de lanzamientos anticipados y esfuerzos de marketing significativos en torno a Watson Analytics».

SAP es líder en este campo con poderosas capacidades de análisis avanzado. También ofrece una prueba gratuita. Además, el informe viene con algunas imágenes ingeniosas.

Es parte de una nueva estructura de análisis y visualización llamada Viya que ayuda a las empresas a comprender, predecir, crear informes, realizar análisis textuales de sus datos y más.

Aquí está la lista completa de herramientas de Gartner:

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