A medida que la IA cambia la forma en que trabajamos, el reciclaje es inevitable
Imagen: Balance Form Creative/Adobe Stock
El reentrenamiento es un tema candente en estos días, pero ¿qué es, cuándo es probable que suceda y tiene algo que ver con el auge de la IA generativa? Harvard Business Review ha publicado los resultados de una encuesta sobre cómo la tecnología está cambiando las habilidades que las personas necesitan en el lugar de trabajo, y la inteligencia artificial generativa y los grandes datos se encuentran entre las habilidades más deseables.
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Cinco tendencias clave en el reciclaje
Un equipo de investigación del Instituto de Diseño de Datos Digitales del Laboratorio de Reciclaje Digital de la Universidad de Harvard y el Instituto Henderson de BCG realizó entrevistas con líderes empresariales de aproximadamente 40 organizaciones de todo el mundo. Encontraron cinco cambios en la forma en que se realiza el entrenamiento hoy en día como resultado del reentrenamiento.
- El reciclaje es una necesidad, no una opción. Esto debería ser una respuesta a nuevas asignaciones o necesidades específicas de la empresa, no una forma de «suavizar el golpe de los despidos, aliviar la culpa sobre la responsabilidad social y crear una narrativa de relaciones públicas positiva», escribieron los investigadores.
- La reconversión requiere la participación de todos los líderes y gerentes.
- El reciclaje es una iniciativa de gestión del cambio, lo que significa que se centra en ayudar a las personas y los equipos a adaptarse a nuevas habilidades o procesos.
- Los líderes empresariales deben dejar en claro a los empleados los beneficios del reciclaje.
- Los líderes empresariales deben considerar los programas gubernamentales y las alianzas industriales.
Para los trabajadores del conocimiento, «muchos de ellos pueden encontrar que la inteligencia artificial (generativa) y otras nuevas tecnologías cambian drásticamente la naturaleza del trabajo que realizan, y que en realidad están trabajando en campos completamente nuevos», autor Jorge Escrito por Jorge Tamayo y Leila Doumi, Sagar Goel, Osoria Kovacs-Ondrekovic y Rafaela Sutton.
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El Instituto BCG Henderson, un grupo de expertos del Boston Consulting Group, descubrió en entrevistas publicadas en Harvard Business Review que solo el 24 por ciento de las empresas vinculan directamente la estrategia corporativa con los esfuerzos de recapacitación.
Pero hay algunas excepciones. Los investigadores descubrieron que empresas como Mahindra & Mahindra, Wipro, Ericsson y McDonald’s tienen vías de reciclaje integradas en sus políticas, herramientas y plataformas de TI. Otras empresas, como CVS, incorporan métricas de actualización en sus revisiones de desempeño.
Hacerlo requiere la aceptación en la parte superior, encontraron los investigadores. El liderazgo debe facilitar que los empleados se vuelvan a capacitar y mantener la capacitación como una prioridad. Por ejemplo, el estudio encontró que Voda Teléfono proporciona cuatro días al año para que los empleados se desarrollen personalmente y aprendan nuevas habilidades.
La mayoría de las empresas quieren adoptar la inteligencia artificial
Por ejemplo, los investigadores descubrieron que Ericsson ha mejorado las habilidades de más de 15 000 trabajadores de inteligencia artificial y automatización en tres años.
Entre las organizaciones encuestadas por el Foro Económico Mundial en abril, es probable que el 44% de la fuerza laboral necesite capacitación en nuevas habilidades dentro de los próximos cinco años. En el informe Global Future of Jobs de abril de 2023 del Foro Económico Mundial, la inteligencia artificial es un impulsor clave del cambio laboral. Según el informe, «se espera que la inteligencia artificial… sea adoptada por casi el 75 % de las empresas encuestadas y se espera que dé lugar a altas tasas de deserción: el 50 % de las organizaciones espera que genere crecimiento laboral, el 25 % espera que provoque la pérdida de puestos de trabajo». .»
Cuatro de cada cinco empresas encuestadas dijeron que implementarán el aprendizaje y la capacitación en el trabajo y automatizarán los procesos en los próximos cinco años.
Las habilidades que las organizaciones consideran básicas no están necesariamente asociadas con ninguna tecnología o herramienta en particular; el pensamiento analítico, el pensamiento creativo y la resiliencia, la flexibilidad y la agilidad son las tres habilidades básicas más importantes. La inteligencia artificial y los grandes datos ocuparon el puesto 15 y la programación el puesto 20.
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El informe también encontró que las habilidades de IA no son importantes en todas las industrias o tipos de trabajo, pero donde están presentes, tienen una gran demanda. «A pesar de [AI and big data] ocurrir con menos frecuencia [reskilling] La estrategia, cuando surge, suele ser un factor más importante», dice el informe.
Además, el Foro Económico Mundial descubrió que la capacidad de usar inteligencia artificial era más popular que la programación de computadoras, las habilidades de redes y ciberseguridad, las habilidades generales de alfabetización técnica y el diseño y la experiencia del usuario. Los encuestados de empresas de Estados Unidos, China, Brasil e Indonesia afirman que la IA y los macrodatos representarán más del 40 % de los programas de formación técnica durante los próximos cinco años.
Es probable que alrededor del 20 % de los trabajadores de las organizaciones impulsadas por la IA vuelvan a capacitarse
En un estudio sobre el estado de la adopción de la IA generativa en 2023, McKinsey descubrió que la mayoría de las organizaciones encuestadas que adoptan la IA esperan que un poco más del 20 por ciento de su fuerza laboral sea readaptada. Específicamente, aproximadamente cuatro de cada 10 encuestados que adoptan IA esperan que más del 20 por ciento de su fuerza laboral sea recapacitada.
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Quizás, como era de esperar, las organizaciones clasificadas como de alto rendimiento de IA (es decir, aquellas que generan al menos el 20 % de sus ingresos EBIT a partir de IA) tienen más probabilidades de invertir más del 30 % de sus empleados en los próximos tres años. Según McKinsey, estas empresas de alto rendimiento son excepciones. «Menos de un tercio de los encuestados todavía dicen que sus organizaciones han adoptado la IA en múltiples funciones comerciales, lo que sugiere que el uso de la IA sigue siendo limitado», escriben los autores Michael Chui y Lareina Yee. Bryce Hall, Alex Singella y Alexander Sukharevsky. «Una explicación es que ‘los ricos se vuelven más ricos’ cuando se trata de capturar valor de la IA», dijo Chui en el informe.
McKinsey también descubrió que la IA aumenta la cantidad de trabajo que se puede automatizar: del 50 % al 60 % o al 70 %. Eso no significa que los roles individuales completos puedan o vayan a ser eliminados, señalan. Esto es relativamente pequeño en comparación con la cantidad de organizaciones que esperan que la IA reemplace a los humanos: solo el 8% de los encuestados dijo que el tamaño de su fuerza laboral se reducirá en más del 2%.
¿Qué es el reciclaje y la actualización?
El reentrenamiento es la capacitación de trabajadores para tareas fuera de sus habilidades existentes o descripción del trabajo. Las nuevas habilidades a menudo están relacionadas con el título del trabajo del trabajador, pero pueden ser completamente diferentes. Los empleados también pueden volver a capacitarse si quieren cambiar de trayectoria profesional.
La mejora de las habilidades generalmente mantiene la capacitación dentro de los límites del rol actual del empleado. La mejora de las cualificaciones puede ser parte de un ascenso a un puesto más alto en la misma trayectoria profesional, mientras que la reconversión profesional puede implicar una trayectoria profesional completamente diferente.
«Para adaptarse al ritmo acelerado del cambio tecnológico en los próximos años, las empresas deben desarrollar enfoques de aprendizaje sistemáticos, rigurosos, experimentales y a largo plazo a partir de las muchas inversiones en capacitación que se están realizando hoy en día», Digital Reskilling Lab y el equipo de BCG Henderson The Sen Institute. escribió.
