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Adopción de IA: NVIDIA en oportunidades de ‘mano baja’

Descubra por qué las empresas gráficas se preocupan por la IA y tres pasos para implementar la IA en su organización.

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Imagen: Ismagilov, Getty Images/iStockphoto

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A primera vista, cuando hablamos de estrategias de inteligencia artificial (IA) en la empresa, no pensamos inmediatamente en NVIDIA, aunque sí juega un papel central en la IA debido a su dominio como negocio de suministro de GPU (unidad de procesamiento de gráficos). . Son las GPU las que permiten la implementación de gráficos interactivos y capacidades de supercomputación en el borde del procesador y de la empresa, lo que facilita el procesamiento intensivo que requieren las aplicaciones de IA.

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Recientemente me senté con Tony Paikeday, director sénior de sistemas de inteligencia artificial de NVIDIA, para entrevistar las estrategias de los CIO para introducir e integrar con éxito la IA en la empresa.

«El interés en la IA ha pasado de aplicaciones similares a las de la ciencia ficción que agitan la mano a casos de uso cada vez más prácticos en las empresas», dijo Paikeday. “En parte, esto está determinado por el entorno de COVID-19 en el que nos encontramos actualmente. Las empresas se están adaptando a la nueva normalidad y es posible que hayan visto un punto de inflexión en el que la IA ahora es un ajuste estratégico”.

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Las empresas están enfocando sus estrategias de IA en tres áreas principales: mejorar las relaciones con los clientes, agilizar los procesos comerciales y tratar de posicionar sus inversiones en IA hoy para obtener mejores resultados en el futuro, dijo Paikeday. «Hay casos de uso bien probados en todas estas áreas», dijo.

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En los centros de llamadas corporativos, las tecnologías de inteligencia artificial, como el procesamiento del lenguaje natural, permiten a los agentes comprender mejor el sentimiento del cliente y el contexto de las transacciones comerciales. El resultado final es que los agentes del centro de llamadas sienten más empatía por los clientes. Esto construye la lealtad del cliente y también ayuda a la empresa a retener a los clientes.

«Poder analizar el texto de una llamada del centro de llamadas es una mina de oro de información que las empresas pueden usar», dijo Paikeday. «Sin IA, se estima que las empresas solo pueden utilizar el 2 por ciento de esta información».

En la habilitación de ventas, la IA puede evaluar el inventario de productos y luego hacer coincidir los puntos de inventario con la demanda del producto. El resultado final es tener que llevar menos inventario, lo que ahorra costos.

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En la fabricación, evalúe el flujo de trabajo para determinar si se puede reducir el área de la instalación y si se puede ahorrar el esfuerzo humano y de la máquina.

En industrias como la del petróleo y el gas, las inspecciones in situ se simplifican y agilizan para ahorrar costes gracias a los drones y la inteligencia artificial. “En un caso, una empresa podría ahorrar $100 millones en costos de inspección y más de $500 millones en reparaciones anualmente porque ahora se puede predecir el mantenimiento antes de que falle el equipo”, dijo Paikeday. “Los estudios muestran que mediante el uso de una combinación de IA y drones para el mantenimiento in situ, las empresas pueden reducir los costos de mantenimiento en un 25 %, las inspecciones físicas en un 25 % y el tiempo de inactividad por mantenimiento en un 15 %”.

En el espacio de alimentos y bebidas, Domino’s Pizza ha implementado inteligencia artificial para predecir los tiempos de entrega de pizza. AI analiza cuánto tiempo esperan los clientes la entrega y evalúa los tiempos de espera de entrega en función de la cantidad de empleados que trabajan en una tienda determinada, la cantidad de pedidos en trámite, la complejidad de los pedidos y el volumen de tráfico. «Han llegado a un punto en el que la previsibilidad de cuándo llegará un pedido a las manos del cliente ahora es del 95 por ciento», dijo Paikeday.

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3 pasos estratégicos que las empresas pueden tomar para aprovechar sus inversiones en IA

1. Reconocer la realidad de la TI en la sombra

Shadow IT, la eventual unidad de negocios que introduce tecnología sin la participación de TI, está aquí para quedarse. En lugar de que TI intente contener o controlar la TI en la sombra, Paikeday aboga por que las empresas construyan un centro de excelencia de IA que tanto TI como los usuarios finales puedan usar. «Rompe los silos entre el negocio y la TI y permite que todos trabajen juntos», dijo.

2. Estandarizar las herramientas de IA

Como parte de un Centro de Excelencia de IA, las empresas deben trabajar para estandarizar las herramientas de IA utilizadas por los científicos de datos ciudadanos y de TI en el negocio.

3. Vuelva a examinar su arquitectura de TI

«A medida que las empresas se trasladan a la nube, muchas descubren que sus costos aumentan», dijo Paikeday. «Ahora estamos viendo un punto de inflexión en el que cada vez más empresas deciden internar su IA en sus centros de datos empresariales. Esto acerca la IA a los usuarios reales que la usan. Dicho esto, las empresas continuarán usando casa que se ejecuta en un modelo de TI híbrido de centro de datos y nube. Lo que están descubriendo ahora es que es posible que necesiten reequilibrar la implementación entre la nube y el centro de datos para obtener un costo y un rendimiento óptimos».

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