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Azure Synapse Analytics frente a Snowflake: comparación de herramientas ETL

Azure Synapse Analytics y Snowflake son dos herramientas ETL populares para empresas que necesitan procesar grandes cantidades de datos. La elección entre los dos dependerá de las fortalezas únicas de estos servicios, así como de las necesidades de su empresa. Estas son las principales diferencias entre Synapse y Snowflake, incluido lo que hacen y en qué destacan.

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¿Qué es Azure Synapse Analytics?

Logotipo de análisis de Azure SynapseImagen: Sinapsis de Azure

Azure Synapse Analytics (anteriormente conocido como Azure SQL Data Warehouse) es un servicio de análisis de datos de Microsoft. Es parte de la plataforma Azure, que incluye productos como Azure Databricks, Cosmos DB y Power BI.

Microsoft lo describe como «…una experiencia unificada para ingerir, explorar, preparar, transformar, administrar y servir datos para necesidades inmediatas de BI y aprendizaje automático». El servicio está disponible para almacenes de información y sistemas de big data. Uno de los más populares. herramientas de gestión.

Las características clave de Azure Synapse Analytics incluyen:

  • Almacén de datos en la nube de extremo a extremo.
  • Herramientas de gobernanza integradas.
  • Procesamiento masivamente paralelo.
  • Integre perfectamente con otros productos de Azure.

¿Qué son los copos de nieve?

Logotipo de copo de nieve azul sobre fondo blancoImagen: Copo de nieve

Snowflake es otra plataforma popular de big data desarrollada por la empresa del mismo nombre. Es una plataforma como servicio totalmente administrada para una variedad de aplicaciones que incluyen almacenamiento de datos, gestión de lagos, ciencia de datos e intercambio seguro de información en tiempo real.

Los almacenes de datos de Snowflake se basan en Amazon Web Services o en la infraestructura de nube de Microsoft Azure. El almacenamiento en la nube y la potencia informática se pueden escalar de forma independiente.

Como la mayoría de las plataformas de datos disponibles, Snowflake se creó teniendo en cuenta las tendencias clave en la automatización de la inteligencia empresarial, incluida la automatización, la segmentación inteligente del flujo de trabajo y el uso creciente de herramientas de cualquier servicio.

Los principales competidores de Snowflake incluyen Dremio, Firebolt y Palantir.

Las características clave de la plataforma Snowflake incluyen:

  • Computación escalable.
  • compartir datos.
  • Clonación de datos.
  • Integre con herramientas de terceros, incluidos muchos productos de Azure.

mirar: Para obtener más información, consulte nuestra descripción general de Snowflake.

Azure Synapse Analytics frente a Snowflake: tabla comparativa

característica Análisis sináptico de Azure copo de nieve
escalabilidad Excelente Excelente
control sobre la infraestructura limitado
Integrar con Azure No
Funciones de seguridad integradas
nativo de la nube No
fácil de usar limitado
Procesamiento de datos en tiempo real y en streaming

Precios de Azure Synapse Analytics y Snowflake

Precios de Azure Synapse Analytics

Azure Snapase ofrece diferentes niveles de precios y categorías según la región, el tipo de servicio, el almacenamiento, la unidad de tiempo y otros factores. El programa de pedidos anticipados está disponible en seis niveles, desde $ 4750 por 5000 unidades Synapse Commit. El nivel superior, 260.000 SCU, tiene un precio de 259.200 dólares.

El precio de las capacidades de integración de datos proporcionadas por Azure Synapse Analytics se basa en la actividad de la canalización de datos, el tiempo de ejecución de integración, los cargos operativos y el tamaño y la ejecución del clúster de flujo de datos. Cada actividad tiene una tarifa separada. Por ejemplo, la transmisión básica cuesta $0,257 por hora de núcleo virtual y la transmisión estándar cuesta $0,325 por hora de núcleo virtual.

precios de copo de nieve

Snowflake tiene cuatro niveles de precios, y los precios dependen de la plataforma y la región preferidas. Por ejemplo, si prefiere la plataforma Microsoft Azure y se encuentra en la región oeste de EE. UU., pagará lo siguiente:

  • Estándar: $2 por crédito.
  • Empresa: $3 por crédito.
  • Crítico para el negocio: $4 por crédito.
  • AVS: Precios personalizados.

Puede optar por pagar $50 adicionales por TB por mes por almacenamiento bajo demanda o $23 por TB por mes por capacidad de almacenamiento.

Comparación de funciones: Azure Synapse Analytics frente a Snowflake

Estos dos productos de extracción, transferencia y carga tienen mucho en común, pero difieren en características específicas, ventajas, desventajas y casos de uso populares.

Casos de uso y versatilidad

Informes de big data imprescindibles

Synapse Analytics y Snowflake están diseñados para una variedad de aplicaciones de almacenamiento y análisis de datos, pero Snowflake es más adecuado para análisis e inteligencia empresarial tradicionales. Incluye mantenimiento casi nulo y funciones como agrupación automática en clústeres y herramientas de optimización del rendimiento.

Es posible que las empresas que utilizan Snowflake para almacenamiento y análisis no necesiten administradores de tiempo completo con amplia experiencia con la plataforma.

Por el contrario, la integración nativa con Spark Pool y Delta Lake convierte a Synapse Analytics en una excelente opción para aplicaciones avanzadas de big data, incluida la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la transmisión de datos. Sin embargo, la plataforma requerirá más mano de obra y esfuerzo por parte del equipo de análisis.

Para que una empresa se beneficie plenamente, puede ser necesario un administrador de Synapse Analytics que esté familiarizado con la plataforma y sepa cómo gestionar el servicio de forma eficaz. La plataforma Synapse Analytics también puede ser más compleja de configurar, lo que significa que es posible que las empresas tengan que esperar más para ver los resultados.

arquitectura

Snowflake no está diseñado para ejecutarse en una arquitectura específica, sino que se ejecuta en tres plataformas de nube principales: AWS, la plataforma de nube de Microsoft Azure y Google Cloud. La capa de abstracción separa el almacenamiento de Snowflake y los créditos informáticos de los recursos reales de la nube que elige una empresa.

Cada almacén virtual de Snowflake tiene su propio clúster informático independiente. No comparten recursos, por lo que el rendimiento de un repositorio no debería afectar el rendimiento del otro.

Por el contrario, Azure Synapse Analytics está diseñado específicamente para la nube de Azure. Fue diseñado desde cero para integrarse con otros servicios de Azure. Snowflake también se integrará con muchos de estos servicios, pero carece de algunas características que hacen que Synapse Analytics se integre perfectamente con Azure.

escalabilidad

Snowflake tiene capacidades integradas de escalado automático y pausa automática que permiten a los administradores administrar dinámicamente los recursos del almacén a medida que cambia la demanda. Utiliza un modelo de facturación por segundo y, con la capacidad de ampliar o reducir rápidamente el almacenamiento y la computación, se obtienen ahorros de costos inmediatos.

La función de clonación sin copia de Snowflake permite a los administradores crear copias de tablas, esquemas y repositorios sin duplicar los datos reales. Esto permite una mayor escalabilidad.

Azure ofrece una gran escalabilidad, pero carece de algunas de las características que hacen que Snowflake sea tan flexible. Los grupos de SQL sin servidor y los grupos de Spark en Azure tienen ajuste de escala automático de forma predeterminada. Sin embargo, los grupos de SQL dedicados requieren escalado manual.

mirar: Compare las características del mejor software de seguimiento del tiempo.

Ventajas y desventajas de Azure Synapse Analytics

Beneficios de Azure Synapse Analytics

  • Profundamente integrado con el ecosistema de Azure.
  • Plataforma unificada para almacenamiento y análisis de datos.
  • Capacidades analíticas avanzadas.

Desventajas de Azure Synapse Analytics

  • Hay una curva de aprendizaje pronunciada para los principiantes.
  • Las funciones sin servidor están limitadas a los servicios de Azure más nuevos.

Pros y contras del copo de nieve

Ventajas del copo de nieve

  • Nativo de la nube.
  • Ajuste automático del rendimiento.
  • Interfaz amigable.

Desventajas del copo de nieve

  • Control limitado sobre la infraestructura.
  • Confíe en la disponibilidad de los servicios en la nube.

Método de revisión

Para revisar Azure Synapse Analytics y Snowflake, analizamos varios factores, incluida la funcionalidad principal, la escalabilidad, la facilidad de uso, las funciones de integración, las herramientas de seguridad y la atención al cliente. También analizamos la estructura de precios de cada solución, incluidos sus costos de licencia y cualquier cargo adicional por servicios complementarios.

¿Su organización debería utilizar Azure Synapse Analytics o Snowflake?

Las empresas que eligen entre Synapse y Snowflake están en una buena posición. Ambas plataformas son excelentes servicios de análisis y almacenamiento de datos con muchas características necesarias para los flujos de trabajo de análisis e inteligencia empresarial.

Sin embargo, los dos difieren en lo que respecta a fortalezas específicas y casos de uso ideales. Snowflake es ideal para empresas que desean realizar análisis de inteligencia empresarial más tradicionales y se beneficiarán de una excelente escalabilidad.

Con Snowflake, obtienes una interfaz más fácil de usar, pero dependes de la disponibilidad de los servicios en la nube. Dado que Snowflake es nativo de la nube, también tiene un control directo limitado sobre la infraestructura. Las empresas que requieren un control detallado sobre la optimización de su infraestructura encontrarán que esta es una gran desventaja de Snowflake.

Azure Synapse Analytics tiene una curva de aprendizaje más pronunciada que Snowflake y la escalabilidad puede ser más desafiante, según el tipo de grupo que utilice una empresa. Sin embargo, es una excelente opción para las empresas que trabajan en inteligencia artificial, aprendizaje automático y transmisión de datos, y probablemente funcionará mejor que Snowflake en estas aplicaciones.

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