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Brecha de género en robots: las mujeres perderán más trabajos que los hombres debido a la automatización, según WEF

Incluso con el reentrenamiento, las mujeres desplazadas tendrán menos oportunidades de empleo que los hombres, según el informe.

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  • Las mujeres pueden perder más trabajos que los hombres a medida que aumenta la automatización. — Foro Económico Mundial, 2023
  • Casi el 95 por ciento de los trabajadores con mayor riesgo de desempleo podrían volver a capacitarse para nuevos trabajos potencialmente mejor pagados. — Foro Económico Mundial, 2023

Las mujeres tienen más probabilidades que los hombres de perder sus trabajos a medida que aumenta la automatización, según un informe publicado el lunes por el Foro Económico Mundial (WEF).

Según el informe, alrededor del 57 por ciento de los 1,4 millones de empleos perdidos por la automatización para 2026 serán para mujeres. Es probable que esta pérdida continúe con las disparidades de género en el empleo, especialmente en sectores como la tecnología que ya tienen disparidades de género en el empleo.

Ya sea que las mujeres se vuelvan a capacitar en nuevos campos o no, sus oportunidades laborales disminuyen, según el informe. Sin formación adicional, las mujeres tienen una media de 12 opciones laborales frente a las 22 de los hombres. A través de la capacitación, las mujeres ven un promedio de 49 opciones, mientras que los hombres ven 80 opciones.

VER: Investigación: Automatización y el futuro de los trabajos de TI (Tech Pro Research)

Para mitigar los efectos de la automatización y evitar el aumento de las disparidades de género, la investigación sugiere que los trabajadores deben continuar aprendiendo nuevas habilidades y adquiriendo experiencia laboral relevante. Con la capacitación adecuada, el 95 por ciento de las personas con mayor riesgo de perder sus trabajos debido a la automatización podrán encontrar un nuevo trabajo, posiblemente uno que pague mejor, según el informe.

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Usando anuncios de trabajo para discernir tipos únicos de trabajos, el Foro Económico Mundial identificó los trabajos con mayor probabilidad de ser dañados por la automatización y creó un mapa de transición laboral para mostrar cómo las personas en esos trabajos podrían volver a capacitarse para nuevos trabajos con habilidades similares.

Por ejemplo, alguien en un rol de asistente administrativo, un campo dominado por mujeres que podría automatizarse fácilmente, podría pasar a un rol de empleado de seguros. El rol de cajero puede desaparecer con tiendas automatizadas como Amazon Go, pero puede asumir el rol mejor pagado de empleado de viaje.

El informe dice que la actual tendencia de recapacitación irá más allá de los propios trabajadores. Los empleadores deberán ignorar la falta de habilidades exactas y determinar cómo la experiencia pasada del empleado lo ayudará a tener éxito en el puesto. Los formuladores de políticas deben comprender el papel de la capacitación en el crecimiento económico sostenido y comprender cómo los gobiernos pueden ayudar a financiar los esfuerzos de capacitación.

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