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China Unicom agresivamente de código abierto

China Unicom, una empresa de telecomunicaciones líder en China, está desarrollando intensamente Alluxio, Apache Spark y otros importantes proyectos de código abierto.

China Unicom agresivamente de codigo abierto

Impulsados ​​en parte por la aparición de nuevas tecnologías 5G, muchos de los proveedores de telecomunicaciones más grandes del mundo (AT&T, BT, CenturyLink, Telefónica y otros) han hecho públicos sus planes para migrar a una arquitectura de microservicios que se ejecuta en la nube para manejar cantidades masivas de datos. . Salta a sus datos esperados. Incluso a este ritmo, todavía están rezagados con respecto a los proveedores de servicios en la nube de hiperescala como Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Amazon Web Services y Facebook, que fueron pioneros en la primera adopción de software de contenedores en sus centros de datos.

Mientras que estas otras empresas de telecomunicaciones se están quedando atrás, China Unicom no lo está; de hecho, la empresa de telecomunicaciones líder en China ya se está quedando atrás. Aún más interesante, el software de código abierto está ayudando a China Unicom a tomar la delantera en la expansión de los servicios y la mejora del rendimiento para sus más de 320 millones de suscriptores.

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Pensar diferente sobre el software

China Unicom, la cuarta compañía de telecomunicaciones más grande del mundo, está reconstruyendo profundamente su pila de software interna, construida en gran medida en torno al código abierto. Su vigoroso desarrollo en 4G y redes 5G emergentes ha supuesto una pesada carga para los sistemas de procesamiento de datos de red tradicionales basados ​​en computadoras de rango medio IBM, bases de datos Oracle y sistemas de almacenamiento EMC.

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Según Zhang Ce, ingeniero de big data de China Unicom, la nube de telecomunicaciones del gigante tiene como objetivo introducir el modelo de computación en la nube en la infraestructura de telecomunicaciones mediante la creación de software que pueda ejecutarse en hardware comercial listo para usar (COTS). La arquitectura de microservicios reduce el tiempo de desarrollo e implementación de aplicaciones que consisten en piezas de código independientes, autónomas y modulares. En lugar de crear software como una sola aplicación, las aplicaciones se pueden crear como aplicaciones distribuidas basadas en componentes de software que funcionan en las nubes.

«La arquitectura de nuestra plataforma informática existente era demasiado compleja para que usáramos los recursos de manera eficiente», dijo Ce. «El código abierto es el camino a seguir para nosotros».

Kit de alimentación de fuente abierta integrado

Ce dijo que la clave del éxito del proyecto Unicom fue la aparición de nuevos marcos de big data como Apache Kafka, Spark, Hive y Alluxio, que permitieron a la empresa reinventar su pila de software para admitir lotes y transmisión mediante el uso de enfoques muy similares. Arquitectura basada en código abierto orquestada por Kubernetes para manejar las necesidades comerciales.

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Las cargas de trabajo de procesamiento por lotes y secuencias se ejecutan en clústeres de Spark, y ambas almacenan datos en Alluxio para una recuperación y acceso rápidos en HDFS, almacenamiento de objetos (o incluso disco). Alluxio actúa como un grupo virtual para ingerir y acceder a datos de diferentes dispositivos de almacenamiento a través de la red. Alluxio tiene una función de espacio de nombres unificado que permite montar rutas HDFS de diferentes clústeres, para que todos los usuarios puedan obtener los beneficios de rendimiento de la localidad de datos. Mover datos, incluso trabajos grandes, es casi ocho veces más rápido con la nueva arquitectura, dijo Ce.

Ce dijo que la nueva arquitectura basada en código abierto que construyó su equipo ahora admite siete servicios comerciales diferentes para China Unicom. Estima que ejecutan alrededor de 3 TB de datos por día en la memoria de Alluxio para respaldar las necesidades de procesamiento por lotes y secuencias de las cargas de trabajo comerciales, o más de 200 000 trabajos de Spark por día.

«Definitivamente planeamos expandir los casos de uso y las implementaciones en esta nueva plataforma», dijo Ce. «El código abierto es fundamental».

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