Científico de datos versus analista de datos: 3 diferencias clave
Según Indeed, si bien hay muchos conjuntos de habilidades que se superponen, los roles de analista de datos y científico de datos tienen diferentes requisitos y se les paga de manera diferente.
Pocos trabajos tecnológicos han recibido tanta publicidad como el científico de datos en los últimos años: a medida que más y más empresas recopilan datos para obtener información procesable y una ventaja competitiva, el científico de datos ha sido nombrado el mejor trabajo en Estados Unidos durante los últimos cuatro años. Sin embargo, según un informe reciente de Indeed: Data Analyst, todavía existe confusión en torno a la distinción entre un científico de datos y otro rol común de big data.
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Los científicos de datos y los analistas de datos tienen el mismo objetivo: interpretar la información encontrando patrones y tendencias que informen las decisiones comerciales clave. Pero Indeed descubrió que estos profesionales aportan diferentes habilidades, educación y niveles de experiencia a sus roles, lo que afecta su demanda y compensación.
Según Indeed, aquí hay un desglose de los dos roles, sus salarios requeridos y las habilidades requeridas.
Mirar: Cómo construir una carrera exitosa como científico de datos (PDF gratuito) (República tecnológica)
¿Qué hace un analista de datos?
Los analistas de datos utilizan datos estructurados que fácilmente pueden tomar la forma de hojas de cálculo o bases de datos (por ejemplo, historial de compras en tiendas minoristas o registros médicos) para descubrir información que no es inmediatamente obvia para el lado comercial. Estos profesionales luego crean informes, gráficos y otras visualizaciones para comunicar sus hallazgos a la gerencia u otras partes del negocio y para ayudar en la toma de decisiones.
Por ejemplo, Indeed señala que un analista de datos que trabaje en la industria del transporte podría recopilar, procesar y organizar información de conjuntos de datos como registros de despacho o bases de datos de transporte para encontrar patrones y hacer recomendaciones que podrían mejorar la eficiencia del servicio de autobús y ahorrar dinero a la empresa.
¿Qué hace un científico de datos?
Los científicos de datos realizan trabajos similares a los analistas de datos, pero a mayor escala. Estos profesionales suelen interpretar conjuntos de datos más grandes y complejos, incluidos datos estructurados y no estructurados. Los científicos de datos también diseñan experimentos para usar código para resolver problemas complejos y crear modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.
Los científicos de datos también trabajan para identificar, en función de los problemas comerciales, qué preguntas deben formularse y responderse con datos para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones.
Indeed apunta a Spotify como ejemplo. Los analistas de datos de una empresa pueden centrarse en examinar los patrones de escucha de música. Pero un científico de datos podría tomar terabytes de datos y convertirlos en un modelo de segmentación de audiencia para ayudar a los ingenieros a crear un motor de recomendación de música personalizado o examinar el comportamiento de los usuarios y la investigación de monetización para crear anuncios dirigidos.
¿Qué habilidades se necesitan para convertirse en científico de datos o analista de datos?
Según Indeed, las 10 habilidades más demandadas para los analistas de datos son las siguientes:
- aprendizaje automático
- texto
- base de datos
- Stata
- Microsoft Excel
- fotografía
- Pitón
- R
- Servidor SQL de Microsoft
- S.A.S.
El salario anual promedio de un analista de datos es de $65,364, pero varía según el área metropolitana.
Según Indeed, las 10 habilidades más demandadas para los científicos de datos son las siguientes:
- aprendizaje automático
- texto
- Pitón
- R
- base de datos
- Chispa – chispear
- Java
- procesamiento de datos
- Stata
- Hadoop
El salario anual promedio de un científico de datos es de $ 121,189, pero nuevamente depende del área metropolitana. En otras palabras, los científicos de datos ganan un 86 % más al año que los analistas de datos.
El informe encontró que, si bien estos dos roles tienen mayor demanda de habilidades de aprendizaje automático, existe una gran diferencia en los requisitos de publicación de trabajos: más del 34 % de las publicaciones de trabajos de ciencia de datos solicitan habilidades de aprendizaje automático, pero solo el 3 % de los trabajos de analista de datos las requieren. . Entonces, aunque el aprendizaje automático puede brindarles a los analistas de datos una ventaja competitiva, en realidad puede no ser necesario.
¿Cuál es la principal diferencia entre un científico de datos y un analista de datos?
De hecho, señala tres diferencias clave entre las dos posiciones:
1. Los analistas de datos responden un conjunto bien definido de preguntas planteadas por el negocio, mientras que los científicos de datos formulan y responden sus propias preguntas abiertas para obtener información comercial.
2. Los analistas de datos trabajan principalmente con datos estructurados de una sola fuente, mientras que los científicos de datos se enfocan en dar sentido a datos no estructurados más desordenados de múltiples fuentes desconectadas.
3. Los analistas de datos organizan y conservan los datos para resolver problemas actuales, mientras que los científicos de datos utilizan su experiencia en informática, matemáticas y estadísticas para predecir el futuro.
“Al final del día, un científico de datos no puede tener éxito sin un analista de datos y viceversa”, dijo el informe. «Ingresar a la ciencia de datos requiere una mayor inversión inicial (educación más avanzada, habilidades, etc.) pero vale la pena en términos de salario. Además, el mercado laboral de ciencia de datos parece estar creciendo más rápido que el mercado laboral de analista de datos, lo que significa que puede haber más oportunidades para este trabajo caliente en el futuro.”
Para obtener más información, consulte Cómo convertirse en un científico de datos: una hoja de trucos en Tecnopedia.
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Imagen: iStockphoto/Yakobchuk Olena
