Cómo administrar la IA en su organización: 6 consejos
Evite sesgos e imprecisiones en las decisiones comerciales basadas en IA con estos consejos de KPMG.
A medida que más organizaciones incorporan la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático en sus flujos de trabajo diarios, deben considerar cómo administrar estos algoritmos para evitar imprecisiones y sesgos, según el informe Controlling Artificial Intelligence de KPMG publicado la semana pasada.
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Las organizaciones que construyen e implementan tecnologías de IA están utilizando una variedad de herramientas para obtener información y tomar decisiones más allá de las capacidades humanas, señaló el informe. Si bien esta es una gran oportunidad para las empresas, puede ser perjudicial si los algoritmos utilizados producen resultados sesgados o incorrectos. Por esta razón, muchos líderes de la empresa dudan en permitir que las máquinas tomen decisiones importantes sin comprender cómo, por qué y si son justas y precisas, dijo KPMG.
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Para hacer de la IA una herramienta útil y precisa, KPMG desarrolló el marco AI in Control para ayudar a las organizaciones a aumentar la confianza y la transparencia a través de una estructura de gobierno de IA probada. El marco aborda los riesgos involucrados en el uso de la IA e incluye recomendaciones y mejores prácticas para establecer la gobernanza de la IA, realizar evaluaciones de la IA e integrar el monitoreo continuo de la IA, afirma el informe.
«La transparencia en un marco de metodologías y herramientas robustas es el combustible para una IA confiable: crea un entorno que fomenta la innovación y la flexibilidad», dice el informe.
Aquí hay seis consejos para mejorar la gobernanza de la IA en su organización, según KPMG:
- Desarrolle estándares de diseño de IA y establezca el control en un entorno que fomente la innovación y la flexibilidad.
- Evaluar el marco de gobernanza actual y realizar un análisis de brechas para identificar oportunidades y áreas que necesitan actualización.
- Integre marcos de gestión de riesgos para identificar y priorizar algoritmos comerciales críticos, y emplee estrategias ágiles de mitigación de riesgos para abordar las consideraciones de ciberseguridad, integridad, equidad y resiliencia durante el diseño y las operaciones.
- Diseñe e implemente un modelo operativo y de gobierno de IA de extremo a extremo a lo largo de todo el ciclo de vida: estrategia, construcción, capacitación, evaluación, implementación, operación y monitoreo de IA.
- Diseñe un marco de gobernanza para brindar soluciones e innovaciones de IA a través de orientación, plantillas, herramientas y aceleradores para brindar soluciones de IA de manera rápida y responsable.
- Diseñe y establezca estándares para mantener un control constante sobre los algoritmos sin sofocar la innovación y la flexibilidad.
«El poder y el potencial de la inteligencia artificial solo se realizarán por completo cuando se obtengan los resultados del algoritmo.
hecho comprensible en un lenguaje claro y directo «, dijo el informe. «Esas empresas
No priorizar la gobernanza de la IA y el control algorítmico podría poner en peligro su estrategia general de IA, poniendo en riesgo sus planes y potencialmente su marca. «
Para obtener más información, consulte los cinco pasos de Tecnopedia para comenzar con la IA en su empresa.
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Imagen: iStockphoto/monsitj
