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Cómo el aprendizaje automático puede ayudar a evitar que las personas que se citan en línea sean estafadas

La cantidad de personas que buscan el amor en línea va en aumento, al igual que los estafadores en sitios y aplicaciones de citas. Aquí se explica cómo usar el aprendizaje automático para atraparlos.

En vísperas del Día de los Enamorados de 2023, Noticias CBS El FBI advierte a quienes buscan amor en línea que tengan cuidado con los estafadores en sitios y aplicaciones de citas. Los servicios de citas en línea pueden ser objetivos lucrativos para los estafadores. Según el artículo, las estafas de citas en línea han costado a los estadounidenses la friolera de $ 210 millones en los últimos tres años.

Mirar: Una persona que se cita en línea es estafada cada tres horas (CNET)

Según Kevin Lee, arquitecto de la empresa de prevención de fraude y aprendizaje automático Ciencia de detecciónuna estafa típica de citas en línea es algo como esto:

«Los estafadores configuran una serie de perfiles falsos en estos sitios de citas en línea y luego se comunican para iniciar una relación. Al principio, la relación parece genuina. Luego, una vez que se establece una relación, el estafador en algún momento identificará una selección A». -up point» en el que empieza a pedir dinero al otro para «ayudarlo».

«Hemos llegado a un punto en el que una de cada tres nuevas parejas ahora se conocen en línea, en lugar de en un bar o fiesta tradicional», dijo Lee. «Desafortunadamente, a medida que crecieron las citas en línea, también lo hicieron las estafas de citas en línea».

Según Lee, el problema del fraude es probablemente más grande que cualquier número informado: «Porque generalmente solo el 10 por ciento de las personas informan estos incidentes, porque muchas personas se avergüenzan demasiado de hacerlo».

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La empresa de Lee está trabajando en una solución que combina el aprendizaje automático y el análisis. «El análisis puede deducir el porcentaje de cuentas de citas en línea fraudulentas versus legítimas, y también pueden identificar cuentas con una alta probabilidad de fraude», dijo.

La combinación de análisis y lenguaje de máquina identifica a los usuarios con múltiples perfiles en sitios de citas mediante el seguimiento del origen de las cuentas a direcciones IP específicas, dispositivos, etc. que forman parte de la red del usuario. «Podemos vincular toda esta actividad en un perfil para identificar a las personas que están configurando varias cuentas y que pueden estar involucradas en actividades fraudulentas», dijo Lee.

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El contenido también se puede analizar en busca de errores ortográficos y de uso del idioma o solicitudes de dinero, que indican estafas.

«Calificamos el potencial de fraude de cada perfil de 0 a 100», dijo Lee. «Una puntuación de 100 indica una alta probabilidad de fraude. Una puntuación de 0 indica una probabilidad muy baja».

Los clientes de Sift Science son sitios de citas en línea, pero ninguno usa el análisis de la misma manera.

«Algunos sitios están diseñados para ayudar a los usuarios a encontrar relaciones permanentes, mientras que otros son más un sitio social o casual», dijo Lee. Por lo tanto, algunos sitios web pueden optar por enviar alertas a los usuarios sobre cuentas específicas si se sospecha de fraude, pero otros no.

«De alguna manera, los sitios de citas en línea no están tan preocupados por el fraude como las instituciones financieras, porque el daño inmediato a las empresas financieras es en dólares y centavos», dijo Lee. «Para una empresa de citas en línea, no hay una pérdida inmediata de dólares y centavos, pero con el tiempo la empresa puede ver una pérdida en el valor de la marca y la reputación, lo que en última instancia afecta el resultado final».

Entonces, ¿cómo te aseguras de que tus citas en línea sean reales?

«Si quieres conocer a esa persona, pero él o ella te sigue diciendo que no puede, eso podría ser una señal de fraude», dijo Lee. «Si te dicen que están estacionados en el extranjero y en el ejército, muchos sitios de citas en línea ahora verificarán este estado y emitirán una ‘insignia’ en el perfil que indica que la persona está en el ejército. También puedes usar recursos como Google para Averigüe si la persona es quien dice ser».

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También vale la pena permanecer alerta.

«No te emociones acerca de quién es el primero en enviarte un mensaje, pero ten cuidado», aconseja Lee. «La mejor noticia para los usuarios de citas en línea es que, a pesar de las prácticas fraudulentas, la mayoría de las relaciones de citas en línea son reales, y las citas en línea ofrecen una dimensión completamente nueva para las personas que quieren conocer gente sin tener que ir a un lugar social físico Venue Forum».

Otro consejo para los líderes empresariales: cuando se conecte con alguien, tenga cuidado con lo que comparte. Olivia Krauth de Tecnopedia informó recientemente que una gran cantidad de profesionales se sienten culpables por poner en riesgo a sus empresas al usar dispositivos de trabajo para iniciar sesión en aplicaciones de citas o compartir excesivamente información comercial.

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