INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Cómo implementar IA en el diseño de procesos de negocio

La inteligencia artificial tiene un historial mixto de éxito y fracaso en los procesos comerciales. ¿Qué debe hacer para una implementación exitosa de la IA?

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Imagen: zenzen/Adobe Stock

En el primer proyecto de diseño de procesos comerciales, se le pidió a mi equipo que rediseñara un proceso interno de facturación en cuentas por cobrar. Los problemas involucraban sistemas duplicados y BP duplicados que prolongaban el procesamiento de facturas durante días. Trabajando de la mano con finanzas, revisamos cada paso del proceso, identificando duplicados en datos y procesos y eliminándolos. El resultado fue un proceso de facturación más ágil que pasó de tres días a uno.

A menudo pienso en esa primera asignación de rediseño de BP y en lo sencillo que fue en comparación con el rediseño de BP con inteligencia artificial.

VER: Política de ética de la inteligencia artificial (Premium de Tecnopedia)

La diferencia en el diseño de BP con IA es que está haciendo más que optimizar los procesos comerciales. Estás cambiando radicalmente la forma en que trabajan los empleados. Esto hace que el proyecto de cambio de BP sea una cuestión humana, así como un cambio de proceso y de sistema.

Los líderes empresariales y de TI deben ser sensibles a esto, o un proceso empresarial nuevo y rediseñado podría fallar si los empleados se resisten.

Cuatro prácticas recomendadas para el diseño de procesos empresariales con IA

Nunca inicie sin un caso de uso comercial sólido

Este caso de uso debe ser definido y aceptado por el departamento de usuario final que utiliza el proceso comercial. ¿Hay algún problema para el usuario o un objetivo de mejora de la productividad que pueda resolver un rediseño de BP con IA? Y si la IA y la automatización se insertan en el proceso comercial, ¿los usuarios finales lo respaldan?

Proporcionar a la IA suficiente información para que pueda hacer su trabajo.

Las reglas y los datos proporcionados a un motor de toma de decisiones de IA provienen de expertos en la materia y del personal del usuario final que comprenden las complejidades de un BP existente y las decisiones y operaciones que toma y ejecuta BP. No puede inyectar la toma de decisiones y la ejecución de IA en un proceso comercial si no tiene la experiencia necesaria para definir las reglas de operación y toma de decisiones de la IA.

Determinar el impacto de los sistemas de la IA

Cada sistema que interactúa con la IA en un proceso comercial revisado debe modificarse para recibir y enviar datos a la IA. Uno de los errores más comunes en el diseño e implementación de AI BP es olvidarse de un sistema posterior de la IA que se ve afectado negativamente porque alguien olvidó construir la interfaz necesaria entre la IA y ese sistema.

Determinar el impacto humano de la IA

Probablemente no haya un paso más importante que este.

Inicialmente, los usuarios pueden estar entusiasmados con la IA y la automatización que eliminan las tareas rutinarias de sus escritorios, pero no estarán entusiasmados por mucho tiempo si piensan que la nueva IA va a eliminar sus trabajos.

Si se espera la pérdida del trabajo, lo mejor que puede hacer es sincerarse con los empleados por adelantado. Trate de reasignarlos a otros trabajos en la empresa.

Si no hay un impacto de pérdida de empleo, sino un nuevo BP infundido con IA para el cual los empleados deben recibir capacitación, la capacitación debe emprenderse de manera agresiva y respaldarse con entusiasmo.

El bienestar de los empleados es un resultado esencial para cualquier infusión de IA en un proceso comercial.

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