INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Cómo la inteligencia artificial puede ayudar a impulsar el uso de energías alternativas y renovables

El desafío de los flujos solares y eólicos inconsistentes es obtener la ayuda de la inteligencia artificial para ayudar a las empresas a predecir y adaptarse para ahorrar dinero.

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Imagen: iStock/zhengzaishuru

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Hace una década, participé en la redacción de un informe de red de energía como parte de un programa nacional para evaluar la salud de nuestra red y su resiliencia. Se han utilizado activos como parques eólicos y sistemas contemporáneos de combustibles fósiles y nucleares para la distribución de energía, pero me sorprende que todavía haya equipos en la red que datan de la década de 1890 y todavía están en producción.

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Al evaluar el suministro y la demanda de energía y garantizar que haya suficiente energía para alimentar los hogares y las empresas que dependen de ella, llegué a comprender los desafíos de utilizar fuentes de energía renovables como la eólica y la solar.

Cuando las empresas de servicios públicos utilizan gas natural, carbón o energía nuclear para alimentar la red, la entrada de combustible de sus fuentes es constante, lo que facilita evaluar la oferta y la demanda en un día determinado y proporcionar la energía necesaria para alimentar hogares y empresas.

Para fuentes de energía renovables como la solar y la eólica, esta consistencia de flujo no existe. ¿Qué pasa si los vientos llegan a 40 mph un día y al día siguiente está completamente quieto? ¿Qué pasa si las celdas solares captadoras de luz solar capturan toda la carga solar en un día brillante y soleado, pero nada en el siguiente día lluvioso? El flujo y reflujo de la energía renovable que fluye hacia la red ha causado estragos en los componentes de la red, provocando fallas en los equipos debido a ráfagas repentinas e incontrolables de energía.

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Hoy en día, el costo de los daños a la infraestructura de los servicios públicos sigue siendo enorme. «Reemplazar un inversor defectuoso cuesta alrededor de $ 500,000, mientras que la vida útil de una batería de $ 25 millones se puede reducir a la mitad solo debido a los picos de energía», dijo Chad Sz, director ejecutivo de Veritone, que fabrica inteligencia artificial (IA). Chad Steelberg dijo. sistema operativo. «Si está ejecutando una red de energía híbrida con fuentes de energía tanto convencionales como renovables, la tarea de medir la oferta y la demanda e integrar toda la energía para llenarla se vuelve infinitamente más complicada».

La pregunta es, ¿cómo regresa la inteligencia a la red para asegurarse de no dañar su infraestructura?

«La IA puede operar en todas las etapas de la planificación y gestión de la red, desde la previsión y la protección de la infraestructura hasta la optimización funcional y el arbitraje energético (compra y venta de energía)», dijo Stilberg.

Con predicciones, AI analiza datos históricos y utiliza cámaras infrarrojas en parques solares y eólicos. Esto proporciona visibilidad de la salud de los activos. Hay un controlador que evalúa cómo la energía recolectada de fuentes tradicionales y alternativas puede viajar a través de la red más rápidamente sin interrumpir la infraestructura.

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El más importante es el motor de optimización de la oferta y la demanda de energía. Su misión de IA es recolectar y proporcionar energía de la más alta calidad a partir de una variedad de fuentes de energía en cualquier momento dado. Por ejemplo, si un parque eólico se está quedando sin producción cuando es necesario, la IA buscará otras fuentes de energía que garanticen un flujo de energía ininterrumpido.

Por último, a veces las empresas de energía comercian entre sí. Si una empresa necesita energía adicional y otra tiene un excedente, un motor de arbitraje de IA puede facilitar rápidamente la compra y venta de energía entre empresas.

«Descubrimos que había un mercado para la aceptación», dijo Stillberg, quien experimentó cortes de energía recientes que podrían haberse evitado o mitigado con enfoques más nuevos para la gestión de la energía.

¿Puede la inteligencia artificial resolver todos los problemas de la red energética? Probablemente no. Pero a medida que más proveedores de equipos de red ofrecen equipos digitales que pueden funcionar con IA, y a medida que los proveedores de sistemas tradicionales rediseñan sus ofertas a través de la digitalización, la IA se utiliza como una herramienta de optimización y pronóstico de suministro y demanda de energía para la red.

Esto reducirá el número de apagones y debería impulsar un mayor uso de energía renovable en la red de energía.

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