Grandes datos

Cómo las empresas pueden monetizar Big Data con IoT Data Control

La industria del petróleo y el gas, los fabricantes de automóviles y más pueden maximizar el valor de las implementaciones de IoT a través del control de datos de IoT. Un ejecutivo de Cisco explica cómo administrar los controles de datos y por qué es necesario.

El control de datos de IoT es una forma clave para que las empresas maximicen el valor de sus implementaciones de IoT. Permite a las empresas extraer los datos generados por los dispositivos IoT y monetizar la información.

La escritora sénior de Tecnopedia, Teena Maddox, habló con Theresa Bui, directora de estrategia de IoT en Cisco, para profundizar en el tema.

Teena Maddox: ¿Puede explicar qué es el control de datos de IoT?

Teresa Bou: El control de datos de IoT significa que las empresas pueden maximizar el valor de sus implementaciones de IoT. Para la mayoría de las empresas, uno de los mayores desafíos que enfrentan es extraer y poner a disposición los datos generados por estos dispositivos IoT. Escuchamos de los clientes que sienten que solo están usando una fracción de los datos que recopilan.

Un buen ejemplo es la industria del petróleo y el gas, donde los datos de los sensores en una plataforma petrolera generarán 12 petabytes de datos por mes. Son muchos datos. Necesidad de almacenar una gran cantidad de datos. Necesidad de mover una gran cantidad de datos. Pero este es un ejemplo más extremo.

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El mayor problema al que se enfrentan las empresas es cuando dicen: «Está bien, tenemos todos estos dispositivos conectados, todos funcionan, envían y reciben datos. ¿Cómo podemos aprovechar esos datos de la manera más rentable y proporcionar ¿Estamos entregando el mayor ROI? ¿Cuáles son los desafíos que nos impiden hacerlo?» El primer desafío es en realidad extraer los datos.

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Imagina que eres dueño de una fábrica. En la planta de su fábrica, tiene un brazo robótico de ABB. Tienes una línea de montaje hecha por Siemens. Tiene correas de ventilador fabricadas por GE. Todos estos dispositivos están conectados, envían y reciben datos, pero están fabricados por diferentes fabricantes de dispositivos. ¿adivina qué? Cada uno de ellos tiene un modelo de datos diferente. Tienes que extraer datos de ellos de manera diferente, primero.

En segundo lugar, debe hacer que los datos sean útiles. Desea comparar y contrastar datos de brazos robóticos, líneas de montaje, correas de ventilador. Desea saber si la línea de montaje gira demasiado o se mueve demasiado rápido, para poder ralentizar el brazo robótico que está funcionando. ¿correcto? Es difícil extraer datos de estos dispositivos e incorporar estos tres formatos de datos diferentes en un modelo unificado para que pueda comparar y contrastar.

Luego, decidir a dónde queremos enviar los datos, quién puede verlos, durante cuánto tiempo y cómo, es el tercer mayor obstáculo en la gestión de datos. Es decir, qué política tendremos sobre estos datos y con quién los compartiremos. Por ejemplo, es posible que desee compartir algunos datos sobre un brazo robótico de ABB con ABB, porque desea que ABB pueda monitorear y administrar ese brazo robótico de forma remota. ¿correcto? Pero no quiere compartir todo con ABB. Es posible que desee compartir la rotación GPS del brazo. Es posible que desee compartir cuántas sesiones tiene el brazo robótico, ya sabe, con qué frecuencia se abre y se cierra. Pero no desea compartir ninguna información que pueda dar una pista sobre lo que está haciendo ese brazo robótico en su fábrica. ¿correcto? Este es uno de los mayores desafíos en torno a la gestión de datos.

Teena Maddox: ¿Puede explicarme qué es la solución Cisco Kinetic y cómo puede ayudar?

Teresa Bou: Hace siete meses, Cisco lanzó la solución Cisco Kinetic, un software distribuido que ayuda a las empresas a extraer datos de múltiples tipos de dispositivos, poner todos esos datos en un modelo de datos unificado y luego Streams elabora estrategias a dónde quieren enviar datos, quién puede verlos, quién tiene acceso a esos datos y con qué frecuencia se comparten esos datos. Dicho esto, me detendré ahí porque eso es lo que llamamos gestión de datos de IoT. Ser capaz de obtener el máximo valor de todos estos datos que ahora representan estos dispositivos conectados.

Este es un ejemplo demasiado simplificado, pero en el mundo de la fabricación de automóviles, la cantidad de capas de pintura que coloca en un modelo en particular podría considerarse propiedad de ese fabricante de automóviles. Es un brazo robótico que está rociando. ¿correcto? Si los fabricantes de automóviles consideran que las seis capas de pintura de sus automóviles son patentadas, quieren asegurarse de que cuando compartan información con ese fabricante de brazos robóticos, no compartan ningún dato que pueda indicar cómo se usa el brazo robótico en un diariamente o en forma específica Mucha pintura rociada en los autos. Entonces sí, también se trata de gobierno de datos.

Se relaciona con la solución IoT más grande de Cisco. Tenemos Cisco Jasper Control Center, que se trata de administrar las conexiones de los dispositivos. Ahora, combina eso con Cisco Kinetics, y una vez que conecta estos dispositivos, puede extraer, calcular y mover datos desde esos dispositivos. Lo agrega a las capacidades de red de Cisco, las soluciones de red IoT existentes que ayudan a las empresas a configurar y administrar sus dispositivos, los propios dispositivos y finalmente lo combina con el cuarto elemento de Cisco Security. ¿correcto? Esto protege los dispositivos IoT en el nivel de la red hasta el nivel del dispositivo.

Nos permite dirigirnos a nuestros clientes y decirles: «Tenemos una muy buena solución integral para ayudar a abordar diferentes aspectos de sus necesidades de implementación de IoT». en Esté seguro, ahora, pueda extraer datos de su dispositivo y mover esos datos a cualquier lugar que desee y asegúrese de que estén seguros. Eso es lo que asumimos con nuestro conjunto completo de soluciones IoT para nuestros clientes.

Ver también:

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  • ¿Qué es el Internet de las Cosas?Todo lo que necesitas saber sobre IoT ahora mismo (ZDNet)
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