Cómo Tableau hace que los datos de COVID-19 en tiempo real sean accesibles para todos
A medida que la creciente propagación del mortal coronavirus COVID-19 en China se hizo más urgente a fines de diciembre de 2023, los empleados de un proveedor de software de análisis de datos imagen Los titulares se analizaron cuidadosamente en busca de datos que pudieran ayudar a la empresa a determinar cómo el virus está afectando a su gente y operaciones en China.
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Fue entonces cuando el personal de Tableau descubrió datos sin procesar del brote, que fue creado por Universidad Johns Hopkins,Esto es recopilar información Con respecto a la escalada y propagación de casos de COVID-19 de gobiernos y otras fuentes en todo el mundo, incluida la Organización Mundial de la Salud (OMS) y los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC).Pero todos estos datos, siendo introducidos en un Tablero de red Creado por el Johns Hopkins Center for Systems Science and Engineering, es confuso y difícil de usar para la mayoría de las personas porque tiene múltiples formatos y requiere mucha limpieza para que sea fácil de entender.
«Johns Hopkins ha estado utilizando el conjunto de datos para recopilar recuentos diarios de informes de situación en todo el mundo», incluidos casos confirmados, recuperados y activos, dijo Steve Schwartz, director de asuntos públicos de Tableau. “Como se puede imaginar, cuando trae datos de alrededor de 190 países, también trae datos de subinstituciones, etc. Cuando todo se pone en un solo conjunto de datos, hay mucho conteo doble, potencial diferente para las convenciones de nomenclatura y el idioma. diferencias
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Eso significa, dijo Schwartz, que para que esté disponible para cualquiera que quiera mirarlo y comprender lo que está sucediendo, se requieren muchos procedimientos de limpieza, extracción, transformación y carga (ETL) de datos para hacerlo más accesible. a las masas.
Por ejemplo, los datos en el tablero de la Universidad Johns Hopkins enumeran el Vaticano y la Santa Sede como nombres geográficos separados, cuando en realidad son el mismo lugar y deben juntarse para garantizar que los datos sean precisos. «Los datos deben estandarizarse para que las personas puedan usarlos», dijo Schwartz.
A principios de febrero, Tableau, que desarrolla software de visualización de datos, comenzó a recibir comentarios de algunos clientes empresariales que experimentaban el mismo problema con los datos de Johns Hopkins en su forma original. Los clientes están inundados de datos «sucios» y piden a Tableau que los ayude a resolverlos. Esta es una pregunta que Tableau escucha en su comunidad de usuarios.
A mediados de febrero, los miembros de la comunidad de Tableau Online comenzaron a trabajar para crear una forma de corregir los datos para hacerlos más utilizables. En poco tiempo, crearon una secuencia de comandos de Python para realizar esta tarea, pero pronto descubrieron que no podía escalar y reaccionar con precisión a la entrada constante de nuevos datos sin tener que volver a codificar varias veces al día. cuatro fotos»maestro Zenson miembros de algunos de los principales usuarios de Tableau en todo el mundo, y su trabajo de limpieza, configuración y transmisión de datos de Johns Hopkins en particular ayuda a que estos esfuerzos sean posibles, según la empresa. Estos miembros son Anya AhernTamas Foldi, Allan Walker y Jonathan Drummey, quienes ayudaron a hacer posible este arduo trabajo e impulsaron el próximo progreso de todo el proyecto.
«Fue entonces cuando cambiamos nuestro enfoque e introdujimos nuestro preparación de la pantalla Software de administración de datos para desempeñar el papel de una secuencia de comandos de Python «, dijo Schwartz. Tableau Prep usa visualizaciones para combinar, dar forma y limpiar datos para que sea más fácil verlos y trabajar con ellos.
Con este paso, el propio Tableau»Panel de inicio» fue creado para brindar a cualquier usuario, en cualquier lugar, un lugar para comenzar a encontrar las estadísticas de coronavirus y la información que está buscando. Aquí, los usuarios pueden encontrar información sobre casos confirmados y muertes de COVID-19 en varios países, así como detalles de relevantes métricas Todo esto hace que sea más fácil para los usuarios que, de lo contrario, podrían intentar llamar a los datos para su análisis por su cuenta. Repositorio Johns Hopkins GitHub Páginas: una tarea que requiere el propio nivel de experiencia y no es fácil para la mayoría de las personas.
Starter Dashboard es una herramienta simple y sencilla diseñada para permitir que las personas y las organizaciones la usen o la descarguen para que puedan usarla para traer sus propios datos a sus propios análisis, dijo Schwartz.
También se creó un Tableau para ayudar a informar durante la crisis. Centro de datos COVID-19que proporciona más datos de una amplia gama de otras fuentes sobre la efectividad del distanciamiento social, el impacto de la pandemia en los restaurantes, mapas detallados de países y estados, y más a través de Biblioteca de visualización de datos COVID-19Estos enlaces adicionales a otros conjuntos de datos confiables de otras fuentes están destinados a ayudar a proporcionar más información durante la pandemia.
Dentro del centro de datos, los usuarios encontrarán que los datos combinados son también se puede usar directamente en el propio Tableau .adelantar y .tde formato y en Hojas de cálculo de Google y CSV formato, por lo que se puede utilizar con otras herramientas de análisis de datos de otros proveedores.Las versiones .hyper, .tde y CSV del conjunto de datos también están disponibles a través de la plataforma de catálogo de datos en línea mundo de datosque también permite a los usuarios ver y colaborar en sus datos de nuevas formas.
Algunos usos prácticos de los recursos de Tableau hasta la fecha incluyen una empresa de atención médica que usa algunos datos de la Universidad Johns Hopkins para administrar su cadena de suministro y otras empresas que usan estos recursos para ayudar a administrar sus problemas de recursos humanos con información actualizada periódicamente sobre la propagación de la enfermedad. Schwartz dijo que, por lo tanto, se puede combinar con sus propios datos. «Se está convirtiendo en un recurso útil para ellos. También hay una empresa involucrada en las pruebas de COVID-19 que toma decisiones basadas en datos a dónde enviar los suministros de prueba. Al usar estos datos, las organizaciones pueden contextualizarlos y tomar decisiones para su propio entorno. decisión haciendo.»
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Todos estos esfuerzos continúan haciendo que la gran cantidad de datos de Johns Hopkins sea más accesible para una gama más amplia de personas y organizaciones, incluidos los ciudadanos comunes, que pueden usarlos y ayudar al mundo a combatir este virus peligroso y aterrador.
«Esta es una situación muy incierta», dijo. «Nunca antes habíamos experimentado algo como esto donde los datos pueden ayudar al público a comprender. Todos los tomadores de decisiones comerciales se enfrentan a una situación sin precedentes en este momento. Por lo tanto, nuestra visión es proporcionar algo útil para ayudar a nuestro país a recuperarse».
Muchas otras empresas han estado ayudando a Tableau con este trabajo, incluidas cuadro de mapa, pequeño camino, copo de nieve, bloque de datos y esquema de estrella, subrayó Schwartz. «Ya contamos con un consorcio de socios tecnológicos. Todos contribuyen con recursos invaluables, y es un trabajo que impulsa Tableau, y todos estamos trabajando juntos».
Hasta el mediodía del viernes, hora del este, los datos de la Universidad Johns Hopkins mostraron 581 502 casos de COVID-19 en aproximadamente 176 países y 25 336 muertes en todo el mundo hasta el momento. En Estados Unidos ha habido 86.012 casos confirmados y 1.301 personas han muerto a causa de la enfermedad hasta el momento.
El COVID-19 se ha convertido rápidamente en una emergencia de salud pública internacional, superando el brote de SARS de 2003 que causó estragos en todo el mundo. Sin embargo, a diferencia del SARS, los científicos ahora tienen mejores herramientas de secuenciación del genoma, aprendizaje automático y análisis predictivo para comprender y monitorear los brotes. Además, tienen herramientas de redes sociales como Facebook y Twitter, así como una amplia gama de otros recursos que pueden usarse para rastrear la propagación de la enfermedad.
