Grandes datos

Datameer 4.0 permite la visualización instantánea de análisis de big data

Datameer es un conjunto de mejores prácticas para el análisis de big data, dice Karen Hsu. Su versión 4.0 permite a los clientes visualizar instantáneamente en cada etapa del análisis, maximizando el tiempo y la productividad.

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La empresa de análisis de big data de Hadoop, Datameer, lanzó la versión 4.0 de su producto estrella en marzo de 2014. Lo nuevo en esta versión es el «inverso» de la interfaz de hoja de cálculo, que permite a los usuarios inspeccionar visualmente los datos en cada paso del proceso de análisis. Su propuesta de valor para Datameer 4.0 es maximizar el tiempo y la productividad para el análisis de datos.

«Estamos constantemente empujando el sobre para hacer que los analistas de big data sean lo más productivos posible, y la investigación ha demostrado que la forma más rápida de digerir la información es a través de la visualización», dijo el CEO de Datameer, Stefan Groschupf, en el comunicado de prensa 4.0. «Con Datameer 4.0, «Los analistas ya no necesitan esperar a las visualizaciones finales para obtener información de los datos. Este nuevo paradigma significa que las empresas obtendrán un ROI significativo en sus proyectos de análisis de big data más rápido que nunca».

Karen Hsu, directora sénior de marketing de productos de Datameer, describió el producto en una entrevista telefónica reciente como «un conjunto de mejores prácticas sobre cómo hacer análisis de big data». Ella resume los elementos principales de la versión 4.0: «Integración, análisis y visualización».

Al describir el producto Datameer, explica: «Somos nativos de Hadoop, lo que significa que admitimos cualquier distribución y, además, tenemos una solución de análisis de datos de extremo a extremo. Esto incluye la integración de datos: tenemos más de 55 pre conectores integrados que le permiten automatizar la ingesta de datos y automatizar el proceso de ingesta de datos de cualquier fuente».

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«Soy de Informatica», dijo Hsu, «así que revisé la parte (de integración de datos) del producto con mucho cuidado. Me impresionó lo fácil que era usarlo para los analistas. Gente de TI que entiende de big data. Eso reduce la necesidad de contratar científicos de datos extremadamente caros para hacer parte de este trabajo”.

«En segundo lugar», agregó Hsu, «tenemos una solución de análisis que se basa en una interfaz de hoja de cálculo. Entonces, nuevamente, como analista, puedo tomar la experiencia de mi vida con Microsoft Excel y reutilizarlo 4.0 tiene muchas funciones preconstruidas que no solo me ayudan a analizar los datos, pero también a analizarlos. Así que puedo agrupar los datos, puedo hacer funciones matemáticas, identificar valores atípicos e identificar patrones. Además, hay funciones de minería de texto y las funciones lógicas me ayudan a hacer eso».

«La tercera parte del producto es la visualización», dice Karen Hsu. «Una vez que tiene un análisis, puede visualizarlo en un gráfico de barras, una serie de tiempo o lo que sea. Así que tenemos una solución integral que cubre todo el espectro».

«Las diferentes partes de las que acabo de hablar (integración, análisis y visualización) suelen ser tres productos diferentes», explicó Hsu. «Los hemos fusionado en uno. Eso es importante porque los grandes datos y el análisis son muy iterativos, y de eso se trata 4.0».

Con big data, dice Hsu, «los datos provienen de muchos lugares diferentes, en diferentes formas y tamaños, y es muy difícil reunir todos esos datos. Por lo tanto, los analistas trabajan muy duro para obtener los datos en una forma utilizable».

Sus clientes están en el dolor todo el tiempo. «Lo que escuchamos de nuestros clientes es que pasarán hasta el 80 por ciento de su tiempo haciendo esto: obtener los datos, limpiarlos, toda la disputa de datos y la manipulación de datos que se requiere para realmente hacer los datos utilizables».

En opinión de Hsu, hay un problema con el uso de múltiples herramientas para el análisis: «Cada vez que extrae datos y los coloca en otra herramienta, definitivamente presenta problemas de calidad, sin mencionar los problemas de la curva de aprendizaje, las licencias y los problemas relacionados con TI, y problemas de gestión Muchas herramientas diferentes para estos problemas «.

«El último problema es la visualización final», dijo Hsu. «Otras herramientas hacen la visualización al final después de obtener los datos, después de manipular los datos, y eso es un problema. Si tengo que esperar hasta el final para descubrir que mis datos son incorrectos, estoy desperdiciando un montón mucho tiempo, y sale muy mal. Vaya, tengo que empezar de nuevo».

«El problema que estamos resolviendo», explicó Hsu, «4.0 es la capacidad de predeterminar dónde está el problema en los datos, poder decir que es una solución y yo, como analista, puedo resolverlo por mí mismo. Finalmente, Puedo usar una herramienta en un solo producto No tengo que entrar y salir de cinco herramientas diferentes, tengo una plataforma «.

Cuando se le preguntó acerca de los objetivos comerciales a corto plazo de Datameer, Hsu dijo: «Tenemos una gran base de clientes y cientos de clientes. El próximo año, la compañía se enfocará en ampliar y continuar aumentando esos números, no solo aumentando la cantidad de nuevos clientes pero mantener a nuestros clientes existentes. Lo hemos hecho hasta ahora, solo estamos tratando de arruinarlo».

Regístrese para el seminario web de demostración de Datameer 4.0 programado para el 24 de abril de 2014.

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