Grandes datos

Descubrir oportunidades en el perímetro mediante bases de datos en la nube distribuidas

Imagen: Deemerwha Studio/Adobe Stock

El revuelo en torno a la informática perimetral está creciendo, y con razón. Al acercar el cómputo y el almacenamiento al lugar donde se generan y usan los datos, como los dispositivos IoT y las aplicaciones de usuario final, las organizaciones pueden ofrecer experiencias de baja latencia, confiables y de alta disponibilidad para las aplicaciones con uso intensivo de datos que requieren la mayor cantidad de ancho de banda.

Si bien la entrega de una experiencia del cliente rápida, confiable, inmersiva y fluida es uno de los impulsores clave de la tecnología, otra razón a menudo subestimada es que la computación de punta ayuda a las organizaciones a cumplir con las estrictas leyes de gobernanza y privacidad de datos. Estas leyes responsabilizan a las empresas por transferir datos confidenciales. información a un servidor central en la nube.

La resiliencia de la red y los costos de ancho de banda mejorados también incentivan la adopción. En resumen, la informática perimetral permite aplicaciones compatibles, siempre activas y siempre rápidas en cualquier parte del mundo sin gastar mucho dinero.

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No es sorprendente que la firma de investigación de mercado IDC prediga que las redes perimetrales representarán más del 60 % de toda la infraestructura de nube implementada para 2023, y que el gasto mundial en computación perimetral alcanzará los 274 000 millones de dólares para 2025.

Además, con la afluencia de dispositivos IoT: el estado de IoT en la primavera de 2023 Reporte Con un estimado de 27 mil millones de dispositivos conectados a Internet para 2025, las empresas tienen la oportunidad de utilizar esta tecnología para innovar en el borde y diferenciarse de sus competidores.

En este artículo, describiré el proceso de implementación de Edge Computing y discutiré formas de desarrollar una estrategia Edge para el futuro.

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Del servidor local al borde de la nube

Un ejemplo temprano de una implementación informática perimetral es una nube híbrida personalizada. Con el respaldo de los centros de datos en la nube, las aplicaciones y las bases de datos se ejecutan en servidores locales implementados y administrados por la empresa. En muchos casos, los sistemas básicos de transferencia de archivos por lotes se utilizan normalmente para mover datos entre servidores locales y centros de datos de respaldo.

Entre los costos de capex y opex, escalar y administrar un centro de datos local puede estar más allá del alcance de muchas organizaciones. Sin mencionar que, en casos de uso como plataformas petroleras y aeronaves en alta mar, la configuración de servidores locales simplemente no es factible debido a factores como los requisitos de espacio y energía.

Para abordar las preocupaciones sobre el costo y la complejidad de administrar la infraestructura perimetral distribuida, es importante que las cargas de trabajo informáticas perimetrales de próxima generación aprovechen las soluciones de infraestructura perimetral administrada de los principales proveedores de la nube, incluidos Puesto avanzado de AWS, Nube distribuida de Googley Azure MEC privado.

En lugar de tener múltiples servidores locales para almacenar y procesar datos, estos productos de infraestructura perimetral pueden hacer el trabajo. Las organizaciones pueden ahorrar dinero al reducir los gastos asociados con la administración de servidores distribuidos, al mismo tiempo que se benefician de la baja latencia que ofrece la informática perimetral.

Además, proporcionando Longitud de onda AWS Permite que las implementaciones perimetrales aprovechen las características de alto ancho de banda y baja latencia de las redes de acceso 5G.

Parte del problema se puede resolver aprovechando la infraestructura perimetral de la nube gestionada y el acceso a redes perimetrales de gran ancho de banda. Un elemento clave de la pila de tecnología de punta es la base de datos y la sincronización de datos.

En el ejemplo de las implementaciones perimetrales que utilizan mecanismos de transferencia de datos basados ​​en archivos obsoletos, las aplicaciones perimetrales corren el riesgo de manipular datos antiguos. Por lo tanto, es importante que las organizaciones creen una estrategia perimetral que tenga en cuenta las bases de datos que se adaptan a la arquitectura distribuida actual.

Use bases de datos preparadas para el perímetro para respaldar las estrategias del perímetro

Las organizaciones pueden almacenar y procesar datos en múltiples capas en una arquitectura distribuida. Esto puede suceder en los centros de datos de la nube central, las ubicaciones de borde de la nube y los dispositivos de los usuarios finales. El rendimiento y la disponibilidad del servicio en cada nivel mejoran.

Con este fin, integrar la base de datos con la aplicación en el dispositivo proporciona el más alto nivel de confiabilidad y capacidad de respuesta, incluso cuando la conectividad de la red no es confiable o no existe.

Sin embargo, en algunos casos, el procesamiento local de datos no es suficiente para obtener información relevante, o el almacenamiento y procesamiento local de datos no es posible en el dispositivo. En este caso, las aplicaciones y las bases de datos distribuidas en el borde de la nube pueden procesar datos de todos los dispositivos de borde descendentes, mientras aprovechan las canalizaciones de baja latencia y ancho de banda alto de la red de borde.

Por supuesto, el alojamiento de bases de datos en un centro de datos en la nube central es fundamental para la persistencia y agregación de datos a largo plazo en ubicaciones de borde. En esta arquitectura de varios niveles, la cantidad de datos enviados a través de Internet a la base de datos central se minimiza al procesar grandes volúmenes de datos en el perímetro.

Con la base de datos distribuida adecuada, las organizaciones pueden garantizar que los datos sean coherentes y estén sincronizados en todos los niveles. Este proceso no está duplicando o duplicando datos en cada capa, sino que está transfiriendo solo datos relevantes de una manera que no se ve afectada por interrupciones de la red.

Tome el comercio minorista, por ejemplo. Solo los datos relacionados con la tienda, como las promociones en la tienda, se transmiten al perímetro de la tienda. Las promociones se pueden sincronizar en tiempo real. Esto garantiza que las ubicaciones de las tiendas solo utilicen datos relacionados con la ubicación de la tienda.

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También es importante comprender que en un entorno distribuido, el gobierno de datos puede convertirse en un desafío. En el borde, las organizaciones a menudo se ocupan de datos efímeros, y la necesidad de aplicar políticas sobre el acceso granular y la retención de datos en las ubicaciones del borde complica las cosas.

Es por eso que las organizaciones que planifican su estrategia perimetral deben considerar una plataforma de datos capaz de otorgar acceso solo a usuarios autorizados a subconjuntos específicos de datos y hacer cumplir los estándares de retención de datos en todos los niveles y dispositivos, al tiempo que garantiza que los datos confidenciales nunca abandonen el perímetro.

Un ejemplo de esto es una línea de cruceros que otorga a los veleros acceso a datos relacionados con el viaje. Al final del viaje, los empleados del crucero revocan automáticamente el acceso a los datos, con o sin conexión a Internet, para garantizar la protección de los datos.

Avanza, avanza primero

La estrategia de perímetro adecuada permite a las organizaciones aprovechar el creciente océano de datos que emanan de los dispositivos de perímetro. A medida que aumenta la cantidad de aplicaciones de borde, las organizaciones que buscan estar a la vanguardia de la innovación deben expandir su estrategia de nube central con computación de borde.

priya rajagopal
Priya Rajagopal, directora de gestión de productos, Couchbase

Priya Rajagopal es directora de gestión de productos Sofa cama, (NASDAQ: BASE) es un proveedor líder de bases de datos modernas para aplicaciones empresariales en las que confía el 30 % de las empresas Fortune 100. Priya tiene más de 20 años de experiencia en la creación de soluciones de software y es coinventora de 22 patentes tecnológicas.

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