TECNOLOGÍA Y TRABAJO

Dominar la IA es ‘más difícil de lo esperado’ y el ‘futuro incierto’, dice el jefe de IA de Microsoft

Eric Horvitz, director de investigación de Microsoft, destacó los avances en IA y las preocupaciones sobre sus futuras aplicaciones.

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«Me gusta pensar en los avances en inteligencia artificial a través de la lente de la historia de los vuelos», dijo Eric Horwitz, director de Microsoft Research Labs, en una sala repleta de EmTech, la conferencia tecnológica anual del MIT en Cambridge, Massachusetts. «Comenzó como un par de personas mirando cometas en una playa ventosa», dijo Horvitz. «50 años después, tenemos el 707».

El editor de MIT Technology Review, Jason Ponting, comenzó la sesión preguntando a la audiencia: «¿Qué queremos de las máquinas inteligentes?» Hizo hincapié en que depende de nosotros determinar los parámetros de nuestra nueva tecnología: cómo se debe aplicar y cómo se puede Ayúdanos.

Horvitz comienza la discusión abordando esta pregunta, destacando la historia del conocimiento aumentado y cómo encaja en nuestro entorno natural. Como ex presidente de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI), la asociación científica más grande del mundo para investigadores de IA, Horwitz se ha centrado durante mucho tiempo en las aplicaciones de la inteligencia artificial en campos como la medicina, el transporte y las comunicaciones. Como director de investigación de Microsoft, Horvitz está ayudando a liderar una revolución en la investigación de IA.

«Es importante evaluar el progreso reciente», dijo. Hoy, Microsoft Research tiene 1.200 empleados. Una cuarta parte está «totalmente enfocada en la inteligencia artificial», dijo. Horvitz señaló que el nuevo liderazgo de Microsoft se debe en parte a esto. «Hay mucho más enfoque en la investigación que en el pasado», dijo. «Hay nuevas formas de empresas mixtas».

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«Ha habido una revolución en la probabilidad», dijo Horvitz. «Una revolución en el aprendizaje automático». Según Horvitz, esta revolución está «impulsada por el almacenamiento prácticamente ilimitado de la captura de datos».

¿Qué hay de nuevo en inteligencia artificial? «Hay un renacimiento en el aprendizaje automático como pilar central de la IA», dijo Horvitz. Mucho de esto viene «detrás de escena» en modelos predictivos y el camino de A a B, dijo. Otras áreas importantes de progreso son la tecnología de lectura automática de máquinas y las «herramientas de empoderamiento personal» que ayudarán a las personas a «planificar, recordar y saber adónde van».

Horvitz es muy consciente de que, si bien la IA ha estado «avanzando rápidamente», «no está claro qué tan rápido está avanzando la inteligencia artificial», dijo. «Dominar la inteligencia artificial ha sido mucho más difícil de lo esperado». La consideración importante, argumenta, es avanzar hacia una «inteligencia general más profunda», en lugar de simplemente construir «cuñas estrechas y profundas de inteligencia», que han sido el enfoque principal hasta ahora. enfoque

Si bien «tenemos mucha capacidad en el reconocimiento de patrones», dijo Horvitz, debemos centrarnos en «tejer nuevas capacidades que vemos». Necesitamos «armar una sinfonía» con nuestras nuevas herramientas, «para construir un sistema donde el todo es más grande que sus partes».

«Estoy bastante seguro de que el próximo salto en IA vendrá de los sistemas integrados, no de las cuñas», dijo.

Horwitz no oculta sus preocupaciones sobre los «bordes ásperos» de la IA. «El futuro es incierto», dijo a la multitud. «¿El sistema desplazará a los humanos? ¿Eliminará puestos de trabajo? ¿Cuáles son los impactos socioeconómicos? La historia «nos puede decir cuán complicadas pueden ser las cosas cuando la sociedad se enfrenta a nuevas formas de automatización». Vemos un conjunto muy complejo de posibilidades». Aún así, él piensa que «vamos a tener la posibilidad de obtener nuevos trabajos y nuevas colaboraciones con máquinas, como el desplazamiento en el trabajo», dijo Horvitz.

Aún así, Horvitz dijo: «Es importante que los informáticos y otros tomen en serio los problemas y los resuelvan. Presionémoslos con fuerza, entendámoslos mejor. ¿Cómo podemos preocuparnos menos?».

«Tenemos que abordar [them] Madurar y profundizar para ver si hay algo allí «, dijo Horvitz. Necesitamos pensar: «¿Cómo aplicamos la tecnología de maneras que no esperábamos? «

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