INTELIGENCIA ARTIFICIAL

EE.UU. seg. Mattis impulsa la IA militar, los expertos advierten sobre ‘robots asesinos’ secuestrados

El secretario de Defensa de EE. UU., James Mattis, dijo que el Pentágono está rezagado con respecto a la industria tecnológica cuando se trata de aprovechar la inteligencia artificial (IA) para la seguridad nacional. Según informes de Amazon y Google, Mattis habló sobre su deseo de hacer un mejor uso de la tecnología con fines militares durante una visita reciente. cableado.

“El Departamento de Defensa tiene que integrarlo mejor porque he visto muchos de los mayores avances en la industria privada en la costa oeste”, dijo Mattis a Wired.

En los últimos años, la industria de la tecnología ha utilizado la inteligencia artificial para todo, desde la gestión de datos hasta el reclutamiento y la fotografía. El Experimento de la Unidad de Innovación de Defensa (DIUx) es una organización fundada en 2015 que trabaja dentro del Departamento de Defensa para facilitar que las pequeñas empresas tecnológicas trabajen con el Departamento de Defensa y las fuerzas armadas. Wired señaló que el departamento ha invertido $100 millones en 45 contratos, incluidos contratos con empresas que desarrollan drones autónomos que pueden inspeccionar edificios durante redadas militares, así como auriculares y micrófonos que se pueden colocar en los dientes.

Mattis le dijo a Wired que le gustaría que DIUx continuara adquiriendo experiencia en la industria tecnológica. “En mi opinión, no hay duda de que DIUx seguirá existiendo, aumentará el impacto en el Departamento de Defensa”, dijo.

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Sin embargo, en junio, China anunció Planea convertirse en líder mundial en inteligencia artificial para 2030, invirtiendo fuertemente en la tecnología para mantener a sus gobiernos, militares y empresas a la cabeza y superando a la competencia. Wired dijo que Estados Unidos no tiene una estrategia general pública similar. Además, la propuesta de presupuesto de la Casa Blanca incluye recortes a la Fundación Nacional de Ciencias, que durante mucho tiempo ha apoyado la investigación de la IA.

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Una informe de julio Representantes del Centro Belfer para la Ciencia y Asuntos Internacionales de la Universidad de Harvard, Director de la Actividad de Proyectos de Investigación Avanzada de Inteligencia (IARPA) determinaron que «los avances en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) representan un punto de inflexión en el uso de la automatización en la guerra», pero «el avance de la inteligencia artificial Muchas de las aplicaciones más transformadoras siguen sin resolverse».

El informe encontró que la mayoría de los avances en la investigación de la IA se están produciendo en el sector privado y la academia, y la financiación del sector privado eclipsa al gobierno de los EE. UU.

El informe señala que las capacidades actuales de IA podrían tener un impacto significativo en la seguridad nacional: por ejemplo, las técnicas de aprendizaje automático existentes podrían permitir una mayor automatización en actividades que requieren mucha mano de obra, como el análisis de imágenes satelitales y la ciberdefensa.

Los futuros avances en inteligencia artificial tienen el potencial de transformar la tecnología de seguridad nacional «a la par de las armas nucleares, los aviones, las computadoras y la biotecnología», dijo el informe de Harvard.

«El Departamento de Defensa necesita buscar soluciones de IA para seguir siendo competitivo con sus homólogos chinos y rusos», dijo Roman Yampolskiy, director del Laboratorio de Ciberseguridad de la Universidad de Louisville. «Desafortunadamente para los humanos, esto significa el desarrollo de robots asesinos, drones no supervisados ​​y otros mecanismos para matar personas en procesos automatizados. Se sabe que todos los sistemas informáticos tienen errores o pueden ser pirateados. ¿Qué sucede cuando un robot asesino es secuestrado por un enemigo es algo que me preocupa mucho».

A nivel empresarial, el 62 % de los expertos en seguridad dicen que creen que la IA se armará y utilizará en ataques cibernéticos en los próximos 12 meses, según una encuesta reciente de Cylance.

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El poder del aprendizaje automático

Engin Kirda, profesor de informática en la Universidad Northeastern, dijo que el aprendizaje automático ha logrado algunos avances muy importantes en los últimos años, como lo demuestra el trabajo de gigantes tecnológicos como Google y Amazon, incluido el reconocimiento de voz, la asociación de búsqueda y la personalización. La tecnología también se usa cada vez más en aplicaciones de seguridad informática para diferenciar entre el comportamiento normal y el comportamiento relacionado con ataques, así como para detectar infracciones, dijo Kirda.

«Al ver estos avances, creo que el Departamento de Defensa se está dando cuenta del potencial del aprendizaje automático (y de la inteligencia artificial en general) y está buscando invertir más recursos para ponerse al día con algunos de los avances en el software de consumo», dijo Kodak. «Es algo muy inteligente porque está claro que la IA tiene un enorme potencial para algunos de los casos de uso que son de interés para el Departamento de Defensa, como el contraterrorismo».

Según Bob Gourley, cofundador de la consultora de seguridad cibernética Cognitio, el Departamento de Defensa es la empresa más grande y compleja del mundo desde una perspectiva de TI, con más de 10 000 redes y 4 millones de computadoras de escritorio y millones de equipos informáticos móviles. Ex Director de Tecnología de la Agencia de Inteligencia de Defensa. Toda esta TI existe para hacer una cosa: ayudar a llevar a cabo misiones de seguridad nacional.

«Todas las misiones del DoD siempre serán guiadas por humanos, pero los nuevos enfoques de IA ya están mejorando la toma de decisiones para las misiones militares», dijo Gurley. «Los algoritmos de aprendizaje automático están mejorando la capacidad de los comandantes para comprender su entorno y ayudando a los líderes a evaluar las mejores opciones. Esto solo mejorará».

Sin embargo, dijo Gourley, los líderes aún carecen de la capacidad de elegir la IA adecuada para la tarea correcta. Por ejemplo, con miles de modelos de búsqueda y descubrimiento, codificar un solo algoritmo en una solución es subóptimo. «¿Por qué no dejar que los políticos decidan qué código usar para resolver el problema en cuestión?», dijo Gurley. «Esto mejorará la toma de decisiones y los resultados en el campo de batalla».

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