Grandes datos

El análisis de ‘guerrilla’ nivela el campo de juego para las pequeñas empresas

Algunos restauradores independientes están utilizando análisis a pequeña escala para ofrecer lo que los clientes quieren y competir con cadenas más grandes.

El análisis de big data evoca imágenes de sistemas altamente complejos que son probados por análisis igualmente complejos. Esto requiere dinero y claramente coloca a una empresa rica y grande en una posición favorable. La misma situación pone a las pequeñas empresas y operadores individuales que compiten con los gigantes de la industria en una desventaja absoluta, pero ahora con la esperanza de un análisis de «guerrilla».

Utilizo el término guerrilla porque evoca imágenes de ejércitos mucho más pequeños que usan armas menos avanzadas, usando efectivamente estos métodos más moderados contra ejércitos más grandes, y haciéndolo bien.

Durante una visita reciente a Mike Little, director ejecutivo de análisis de restaurantes y la startup en la nube MyMenu, hablamos sobre la competencia en la industria de los restaurantes y la necesidad de que los operadores de restaurantes independientes más pequeños compitan por los dólares de los consumidores con las cadenas de restaurantes más grandes.

«Hay 943.000 lugares en los EE. UU. que están clasificados como restaurantes, y alrededor de 600.000 de ellos están a cargo de operadores independientes más pequeños», dijo Little. «Al igual que los competidores más grandes con grandes presupuestos de análisis de TI, estos operadores de restaurantes independientes también quieren comentarios sobre lo que los clientes piensan de su comida y servicio. Reconocen que el ‘boca a boca’ es un factor importante y quieren incorporar a los clientes como vendedores. .»

Little ha lanzado un servicio de análisis de «guerrilla» en la nube al que pueden suscribirse los operadores de restaurantes independientes. El servicio muestra a los clientes potenciales los menús y las ubicaciones de los restaurantes, y recopila calificaciones de los clientes mientras se sientan en las mesas esperando para pagar.

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«Si el puntaje no es satisfactorio, el servicio notifica al restaurante», dijo Little. «Esto les da a los operadores de restaurantes la oportunidad de contactar a los clientes y mitigar el daño ofreciendo comidas gratis o comidas con descuento. En muchos casos, las medidas de mitigación como esta convencen a los clientes de retirar o cambiar sus calificaciones. Después de tres días, la calificación se vuelve definitiva. Y luego usar eso en la fase de análisis de nuestras operaciones».

Los análisis desarrollados por la compañía de Little vienen en forma de informes que brindan a los operadores de restaurantes suscritos una imagen clara de cómo les está yendo con las ventas, la gestión de inventario y los clientes. El mismo análisis identifica patrones, como comidas específicas que son populares o ubicaciones específicas de restaurantes a las que les va particularmente bien. Lo que es más importante, brindan una oportunidad para que los restauradores independientes con 8 ubicaciones o menos usen información similar a la que tienen sus competidores más grandes.

“La clave es mantenerlo simple y ofrecerlo a un precio que el restaurante pueda pagar”, dijo Little.

La cosecha de los profesionales de big data en pequeñas empresas

Abundan las oportunidades para obtener valor de los datos fácilmente disponibles que se pueden convertir en informes analíticos significativos y procesables, y no siempre se requiere una inversión masiva en servidores, software y TI de alto precio para que esto suceda. Esto nivela el campo de juego y convierte a los consumidores en los ganadores finales porque un producto o servicio de alta calidad a un precio alto es exactamente lo que quieren.

¿Cómo utiliza la analítica su pequeña empresa? ¿Qué herramientas o servicios utiliza su empresa para recopilar datos? Háganos saber en la discusión.

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