Grandes datos

¿El gran problema del Big Data?La mayoría de las empresas no se dan cuenta de que ya lo están usando.

Las empresas ya están utilizando activamente big data. Simplemente no lo llaman así. Si bien esa declaración es problemática, la tecnología se está volviendo cada vez más adecuada para los negocios.

grandes datos.jpg

Imagen: iStockphoto/Сергей Хакимуллин

Resulta que nadie sabe exactamente qué son los grandes datos, y aproximadamente la misma cantidad de empresas están haciendo algo significativo con ellos, según uno. nueva investigación De Dresner Consulting Services.

¿Sorprendido?

usted no debe. Después de todo, a pesar de los años de grandes predicciones de datos, la mayoría de las empresas aún luchan con muy pocos datos.

Eso no quiere decir que Big Data no sea un gran problema, o que las empresas no obtengan un gran valor de sus datos en la actualidad. es, son. Pero para obtener valor de los grandes datos, las empresas primero deben volverse reales.

¿Quién lo necesita?

como datamación James Maguire espetóDresner Advisory Services no ve una adopción masiva de big data.

bd1.jpg

Imagen: Servicios de consultoría de Dressner

Actualmente, solo el 17 % de las empresas admite usar big data, y otro 47 % lo retrasa a un futuro incierto. Por lo tanto, no es de extrañar que los autores del informe concluyeran que «a pesar del largo período de concientización y exageración, la implementación real actual de análisis de big data no es ampliamente aplicable a la mayoría de las organizaciones».

¿Grandes datos, gran cosa?

Bueno no. Después de todo, el 59% de los encuestados en el informe también afirmaron que los grandes datos eran «críticos», a pesar de que (aparentemente) no hicieron nada al respecto. Claramente algo está pasando aquí…

Sospecho que esa «cosa» es solo por definición.

Usted sigue usando esa palabra…

De vuelta en el mundo prehistórico de 2012, NewVantage Partners interrumpe Sabiduría general sobre lo que realmente significa «grande» en big data. A pesar de la exageración que rodea al problema de los datos a escala de petabytes, impulsado en gran medida por Hadoop y sus proveedores de ecosistemas, la realidad es (y es) que la mayoría de las empresas no tienen problemas a escala de petabytes.

La encuesta encontró que los principales problemas que enfrentan la mayoría de las empresas se relacionan con la diversidad y la velocidad de los datos.

bd2.jpg

Imagen: Socios de NewVantage

Este El mercado finalmente está comenzando a darse cuenta de esto.invirtiendo cada vez más en tecnologías que facilitan la gestión de varios tipos de datos (p. ej., bases de datos NoSQL como MongoDB y Cassandra patrocinada por DataStax) y el procesamiento de datos de transmisión (p. ej., Apache Spark).

Al mismo tiempo, las empresas continúan recurriendo a infraestructuras de datos más tradicionales como Oracle.como encontrar motor de base de datos En su revisión de fin de año de 2015, Oracle fue el mayor ganador en términos de popularidad general el año pasado (medido por ofertas de trabajo, menciones en foros tecnológicos, búsquedas en Google, etc.).

No solo NoSQL sexy y genial. No solo Amazon primero en la nube. más que nada.

Por supuesto, parte del aumento en el uso de Oracle no se trata de big data, sino de administrar datos de filas y columnas perfectamente organizados. Sin embargo, según los datos de la encuesta de NewVantage Partners, esta cifra relativamente «pequeña» sigue siendo donde se encuentra la mayor parte de la acción de análisis de big data.

Además de estos datos estructurados, sospecho que muchas empresas todavía no consideran «big data» todo tipo de datos de alta velocidad. Esta puede ser una de las razones por las que tan pocas empresas afirman estar haciendo mucho con los grandes datos.como ingeniero de base de datos MySQL justin swanhart dice«Big data no tiene sentido. También podría preguntar a las personas qué base de datos de color quieren».

En resumen, los grandes datos están vivos y bien, pero las empresas no necesariamente los consideran «grandes».

¿Y qué?

Para las empresas que se preguntan si Big Data las ha dejado atrás, es hora de dejar de preocuparse.como analista de Gartner Nick Hedeck propone«big data» ha migrado a categorías más familiares:

  • Analítica avanzada y ciencia de datos
  • Inteligencia de negocios y análisis
  • Gestión de la información empresarial
  • Tecnología informática en memoria
  • infraestructura de la información

La mayoría de las empresas ya están trabajando en proyectos que utilizan big data. Simplemente no lo llaman así. Aun así, queda mucho trabajo por hacer. Como dice Michael Schrager, investigador del MIT Sloan Center for Digital Business, Ponlo:

«[The] El impacto más duradero del análisis predictivo… no es tanto una mejora cuantitativa en la calidad del pronóstico como un cambio dramático en la forma en que las organizaciones ven los problemas y las oportunidades. «

En otras palabras, es posible que las empresas ya cuenten con la tecnología necesaria para hacer que Big Data funcione. Lo que les falta es el deseo de cambiar fundamentalmente la forma en que usan estos datos. Tener un equipo de analistas para descifrar datos es una cosa, pero usar análisis de datos para impulsar cambios en tiempo real en el negocio es otra.

Esto no es algo que pueda comprar a un proveedor. Esto es algo que tiene que cambiar en el ADN del negocio. Entre la comprensión de los grandes datos con mayor precisión y su uso real, las empresas tienen trabajo que hacer.

LEER  Qué buscar en un proveedor de servicios de big data en la nube

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Botón volver arriba