El impulso para la adopción de IA se está acumulando dentro de las organizaciones
Un nuevo informe de IBM encontró que poco más de un tercio (35 %) de las empresas utilizan inteligencia artificial, un aumento de 4 puntos porcentuales desde 2023 debido a una mayor accesibilidad y la necesidad de reducir costos y automatizar procesos clave.
Un poco más de un tercio (35 %) de las empresas informaron usar inteligencia artificial en sus negocios este año, 4 puntos porcentuales más que en 2023, según un dato. Informe de IBM recién publicadoLa adopción está impulsada por los avances para hacerlo más accesible para las empresas (43 %) y la necesidad de reducir costos y automatizar procesos clave (42 %).
Al mismo tiempo, más del 40 % de los profesionales de TI que dicen que su empresa está explorando o implementando IA afirman que su empresa planea invertir en I+D (44 %) e incorporar IA en las aplicaciones y los procesos actuales (44 %).
VER: Política de ética de IA (Tecnopedia Premium)
Como parte de la adopción, poco menos de dos tercios (66 %) de los profesionales de TI dicen que su organización usa herramientas de automatización para reducir las tareas manuales o repetitivas, mientras que la mitad de los encuestados dice que su organización usa soluciones educativas impulsadas por IA para aumentar el aprendizaje y la capacitación de los empleados.
La mayor barrera para la adopción sigue siendo la capacidad, la experiencia o el conocimiento limitados de la IA (34 %).
Estrategia de datos, requisitos de almacenamiento
Según IBM, este año, los profesionales de TI de todo el mundo dijeron que era más probable que en 2023 pensar que podrían construir y ejecutar sus proyectos de IA dondequiera que los datos sean importantes para sus empresas (94% frente a 87%).
Además, el 63 % de los profesionales de TI afirma que al menos una cuarta parte de sus empleados necesitan acceso a los datos de la empresa para tomar decisiones. Usan una variedad de fuentes de datos: en 2023, los profesionales de TI globales dijeron que estaban extrayendo información de 20 o más fuentes de datos diferentes para informar su IA, BI y análisis en comparación con 2023. El sistema proporciona información (69% frente a 67%).
Ser capaz de construir y ejecutar proyectos de IA en una variedad de soluciones de almacenamiento de datos es más importante que nunca para impulsar la adopción de IA. En 2023, el 94 % de los profesionales de TI en organizaciones que implementan o exploran la IA afirman que es importante para su empresa poder ejecutar proyectos de IA dondequiera que residan los datos, un 7 % más que el año pasado (87 %). Además, el 63% dijo que al menos una cuarta parte de los empleados necesitan acceso a los datos de la empresa para tomar decisiones.
Mirar: Hoja de trucos del metaverso: todo lo que necesita saber (PDF gratuito) (República tecnológica)
En comparación con 2023, es más probable que los profesionales de TI recurran a 20 o más fuentes de datos diferentes para informar sus sistemas de inteligencia artificial, inteligencia empresarial y análisis este año (69 % frente a 67 %). A pesar de la variedad de fuentes que las empresas están aprovechando y la necesidad de democratizar el acceso y la implementación, solo el 30 por ciento de los encuestados está utilizando arquitecturas de estructura de datos para tratar de abordar los desafíos de los silos de datos, según el informe.
La toma de decisiones es un factor clave en el uso de la inteligencia artificial
Ser capaz de explicar cómo la IA toma decisiones sigue siendo fundamental para las empresas, según el informe. La mayoría de los profesionales de TI en 2023 y 2023 dicen que poder explicar cómo su IA toma decisiones es importante para su negocio.
La falta de habilidades/capacitación para desarrollar y administrar IA confiable (63 %) y herramientas de administración y gobierno de IA (60 %) que no son aplicables a todos los entornos de datos son las mayores barreras que enfrentan las empresas para desarrollar una IA confiable y explicable.
La IA aborda la escasez de mano de obra y aumenta la eficiencia
Las empresas están recurriendo a la inteligencia artificial para abordar la escasez de mano de obra y habilidades y aumentar la eficiencia, según el informe. Dos tercios de los profesionales de TI dicen que sus empresas están utilizando herramientas de automatización para reducir las tareas manuales o repetitivas.
En general, casi la mitad de los profesionales de TI informan que su empresa está utilizando o considerando software/herramientas de automatización para mejorar la eficiencia y el ahorro de costos en las operaciones de TI (46 %) y las operaciones/tareas comerciales (46 %) (45 %).
La adopción de IA acelera ESG
El aumento de las aplicaciones de IA está acelerando el progreso en las iniciativas ESG, según el informe. Alrededor del 41 % de los profesionales de TI (41 %) dice que sus empresas están aplicando IA para acelerar las iniciativas ESG, y otro 25 % dice que sus empresas planean aplicar IA a sus iniciativas ESG.
Además, el 44 % dice que está usando IA para ayudar a identificar oportunidades para operaciones más sostenibles, y más de un tercio de los profesionales de TI (36 %) dice que su negocio planea invertir en IA para lograr sus Objetivos de desarrollo sostenible.
El 45 % de los profesionales de TI dice que su organización está utilizando IA para ayudar a administrar la complejidad de las fuentes de datos requeridas para los informes de sostenibilidad y emisiones. Otro 39% de los encuestados dijo que usa ESG para ayudar a respaldar las iniciativas DEI en su negocio.
El papel de la ética de la IA
Si bien la mayoría de los profesionales de TI en 2023 y 2023 dijeron que poder explicar cómo su IA toma decisiones comerciales es importante para su negocio, hubo una ligera disminución en 2023 (81 % frente a 84 %).
Alrededor del 60% de los profesionales de TI informan una falta de habilidades/capacitación para desarrollar y administrar una IA confiable, y se requieren herramientas de gestión y gobierno de la IA que no son aplicables a todos los entornos de datos (60%) para desarrollar un obstáculo de IA explicable y confiable.
Los profesionales de TI dicen con mayor frecuencia que sus organizaciones garantizan una IA confiable y responsable.
IBM dijo que el informe de 2023 incluye respuestas de 7502 altos responsables de la toma de decisiones empresariales en empresas grandes y pequeñas de todo el mundo.
