Grandes datos

El informe Dattell revela las tecnologías más populares para los ingenieros de datos

Según Dattell, descubra algunas de las herramientas y técnicas más populares que necesitan los empleadores que buscan cubrir puestos de ingeniería de datos.

personas en computadoras portátiles con símbolos de datos flotando sobre ellas
Imagen: Shutterstock/Todo lo posible

La demanda de profesionales de la tecnología ha ido en aumento después de una breve caída tras el comienzo de la pandemia de COVID-19. Y un trabajo tecnológico que puede llenar una vacante en la industria es el de ingeniero de datos. Los ingenieros de datos encargados de crear la infraestructura necesaria para consumir, procesar y almacenar grandes cantidades de información no solo están viendo un aumento en las ofertas de trabajo, sino también las herramientas para ayudarlos a hacer su trabajo.

El mercado laboral actual de ingeniería de datos

Un informe publicado por el proveedor de ingeniería de datos Dattell el 29 de junio de 2023 Centrarse en el mercado actual para esta carrera.Para agregar los resultados de la encuesta, Dattell recopila y analiza una gran cantidad de datos, comparando tecnologías específicas con la cantidad de ofertas de trabajo.

Dattell examina el mercado laboral de los ingenieros de datos y analiza 340 000 trabajos diferentes. Entre ellos, los puestos de orquestación de datos representan el 35 %, los puestos de almacenamiento de datos representan el 30 %, los puestos de visualización de datos representan el 29 % y los puestos de procesamiento de datos representan el 6 %.

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Además, Dattell analizó el lenguaje utilizado por los ingenieros de datos. Python es el más popular, preferido por los empleadores el 38 % del tiempo, seguido de Java con un 33 % y SQL con un 22 %. Combinados, estos tres proporcionan 550.000 puestos de trabajo.

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Además, los salarios para los trabajos de ingeniería de datos van desde un salario inicial de $ 60,000 hasta $ 180,000 para puestos más altos. Los que trabajan con Kubernetes, Elasticsearch, PostgreSQL y Terraform son los que más ganan, $140 000 o más. Si bien hay muchos puestos vacantes para personas que usan Tableau y Power BI, la mayoría de ellos ofrecen salarios por debajo de los $100,000.

Tendencias tecnológicas de ingeniería de datos

En su investigación, Dattell compiló una lista de las 20 tecnologías de ingeniería de datos más populares, incluidas herramientas como Microsoft Power BI, Terraform, Chef, Spark, Elasticsearch, Hadoop y Kafka. Los productos citados brindan soporte en áreas como el almacenamiento de datos, la orquestación de datos, el procesamiento de datos y la visualización de datos, lo que sugiere que ninguna parte de la ingeniería de datos domina al resto.

Según la investigación de Dattell, las cinco herramientas de ingeniería de datos más populares son MongoDB, Tableau, Kubernetes, PostgreSQL y Ansible, que abarcan técnicas de almacenamiento, orquestación y visualización de datos.

En la propia herramienta, imagen y Kubernetes Encabeza la lista con el mayor número de ofertas de trabajo. Otras herramientas que producen una gran cantidad de trabajos abiertos incluyen Ansible, Hadoop, Terraform, Splunk, Power BI, MongoDB y PostgreSQL.

Entre las herramientas de orquestación de datos estudiadas, Kubernetes es, con diferencia, la líder, seguida de AnsibleAunque ambos productos pertenecen al mismo espacio, cada producto tiene un propósito diferente. Kubernetes permite a los profesionales administrar y mantener el estado de los contenedores, mientras que Ansible les permite implementar cambios de configuración y administrar actualizaciones.

La creciente popularidad de las herramientas gratuitas y de código abierto

Con tantos productos gratuitos disponibles, Dattell dice que los empleadores no ven la necesidad de pagar por las herramientas de procesamiento de datos. Por lo tanto, las empresas buscan empleados y consultores con experiencia en tecnologías libres y de código abierto, como herramientas líderes como Apache Spark y Apache Kafka.

Para la tecnología de almacenamiento de datos, por ejemplo, el 59% de los empleadores prefieren herramientas pagas y el 39% prefieren herramientas gratuitas. Entre las tecnologías de almacenamiento de datos más populares analizadas por Dattell, MongoDB es el más popular, seguido de postgresql, ambos son gratis. Algunos productos, como Elasticsearch, ofrecen versiones pagas y gratuitas.

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