INTELIGENCIA ARTIFICIAL

El interés en ChatGPT impulsa la inversión en IA generativa

La nueva encuesta de Gartner también encontró que la mayoría de los ejecutivos cree que los beneficios de generar inteligencia artificial superan los riesgos.

Esta imagen muestra el logotipo de ChatGPT en un teléfono frente al logotipo de OpenAI.Imagen: gguy/Adobe Stock

La exageración que rodea a ChatGPT de Open AI ha llevado al 45 por ciento de los ejecutivos a aumentar sus inversiones en inteligencia artificial, según una nueva encuesta de Gartner.

«El frenesí por la IA generativa no muestra signos de disminuir», dijo la distinguida vicepresidenta analista de Gartner, Frances Karamouzis, en un comunicado.

Según una investigación de Gartner publicada en enero de 2023, las empresas de capital de riesgo han invertido más de 1700 millones de dólares en productos de IA generativa en los últimos tres años. Las áreas que han recibido la mayor cantidad de fondos hasta ahora son la codificación de software de IA y el descubrimiento de fármacos de IA.

“Las organizaciones se esfuerzan por determinar cuánto efectivo invertir en soluciones de IA generativa, en qué productos vale la pena invertir, cuándo comenzar y cómo mitigar los riesgos que plantea esta tecnología emergente”, dijo Karamouzis.

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Los beneficios de la inteligencia artificial generativa superan los riesgos

La encuesta encontró que el 68 por ciento de los ejecutivos cree que los beneficios de la IA generativa superan los riesgos, mientras que solo el 5 por ciento cree que los riesgos superan los beneficios. Sin embargo, Karamouzis cree que a medida que se profundiza la inversión, los ejecutivos pueden comenzar a cambiar de opinión.

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«El entusiasmo inicial por una nueva tecnología puede dar paso a un análisis más riguroso de los riesgos y desafíos de implementación», dijo Karamouzis. «A medida que las organizaciones comienzan a desarrollar e implementar IA generativa, las organizaciones pueden encontrar una variedad de problemas de confianza, riesgo, seguridad, privacidad y ética».

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CX es el motor de la mayoría de las inversiones en IA generativa

Bern Elliot, vicepresidente analista distinguido de Gartner, señaló que, a pesar de la incertidumbre económica actual, solo el 17 % de los ejecutivos dice que la optimización de costos es el objetivo principal de generar inversiones en IA. Otro 38 por ciento se enfoca en la experiencia y retención del cliente, mientras que el 26 por ciento se enfoca principalmente en el crecimiento de los ingresos.

«Esto es importante porque muestra que se cree que la IA generativa ofrece una amplia gama de nuevas oportunidades», dijo Elliott. «Encontré que esto es un avance útil porque recibo muchas consultas relacionadas con la IA generativa y ChatGPT relacionado con el servicio al cliente».

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A medida que las organizaciones comienzan a experimentar con la IA generativa, muchas recurren a casos de uso como la mejora del contenido multimedia o la generación de código. Si bien estos esfuerzos pueden brindar un fuerte valor agregado inicial, la IA generativa tiene un enorme potencial para respaldar soluciones que mejoran a los humanos o las máquinas y ejecutan procesos comerciales y de TI de manera autónoma.

Cuando se les pidió que caracterizaran la etapa de adopción de IA generativa en la que se encontraban, el 70 por ciento dijo que estaban en modo de investigación o exploración, dijo Elliott. Otro 15 por ciento estaba en modo piloto y solo el 4 por ciento dijo que estaba en modo de producción, dijo.

«Esto es importante porque muestra que la tecnología está en sus primeras etapas. ChatGPT no llegó al escenario principal ni a la publicidad de los medios hasta finales de diciembre», señaló Elliot. «Muchas de mis consultas están interesadas en casos de uso y en comprender cuáles son las oportunidades».

Solo en el último mes, Elliot vio un cambio hacia más y más temas aplicados, por ejemplo, gobierno, operaciones y tecnología.

5 posibles casos de uso para la IA generativa

De cara al futuro, Gartner cree que la IA generativa no solo mejorará y acelerará el diseño en muchas industrias verticales, sino que también tendrá el potencial de «inventar» diseños u objetos novedosos que los humanos no tienen.

Según Gartner, los casos de uso de IA generativa se están acelerando, particularmente en cinco áreas:

  • diseño de drogas
  • ciencia material.
  • diseño de chips
  • datos sintéticos.
  • Diseño de piezas.

“El negocio autónomo es la próxima etapa macro del cambio tecnológico que puede mitigar los efectos de la inflación, la escasez de talento e incluso las recesiones”, dijo Karamouzis. “Los CEO y CIO (que) aprovechan la IA generativa para impulsar la transformación a través de nuevos productos y modelos comerciales encontrarán enormes oportunidades para el crecimiento de los ingresos”.

Riesgos potenciales de la inteligencia artificial generativa

Gartner señala que es importante reconocer que generar IA presenta riesgos, como la posibilidad de falsificaciones profundas e infracciones de derechos de autor.

En noticias separadas pero relacionadas, Geoffrey Hinton, a menudo conocido como el «padrino de la inteligencia artificial», le dijo a The New York Times que renunció a su trabajo en Google, citando preocupaciones sobre el peligro. Hinton dijo que quiere poder hablar libremente sobre los riesgos de la IA y le preocupa no poder evitar que los malos actores la usen.

Después de que OpenAI lanzara una nueva versión de ChatGPT en marzo de 2023, más de 1000 líderes tecnológicos e investigadores firmaron una carta abierta pidiendo una moratoria de seis meses en el desarrollo de nuevos sistemas, citando «riesgos profundos para la sociedad y la humanidad».

método de votación

La encuesta de 2544 encuestados se realizó como parte de la serie de seminarios web de Gartner en marzo y abril de 2023, en la que se analizó el impacto de ChatGPT y la IA generativa en la empresa. Gartner dijo que los hallazgos no representan hallazgos globales ni de todo el mercado.

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