Grandes datos

El liderazgo triunfa sobre la gestión cuando se asignan recursos de ciencia de datos

El liderazgo y la gestión son esenciales para una organización eficaz, pero el liderazgo establece el equilibrio. Concentre la mayor parte de sus esfuerzos de ciencia de datos en mejorar el liderazgo.

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A medida que los grandes datos y la ciencia para desbloquear su potencial se vuelven más prominentes, las empresas están encontrando formas creativas de aprovechar estos excelentes métodos y técnicas, incluida la ciencia del liderazgo y la gestión. Los líderes pueden usar la ciencia de datos de tres maneras: como una estrategia central (Cloudera), como una estrategia habilitadora (Iniciativa Instantánea de Progressive) y/o para desarrollar una capacidad crítica de la organización (Netflix).

En términos de competencias clave, toda empresa necesita un buen liderazgo y gestión, y la ciencia de datos puede ayudar significativamente en ambas áreas. Pero, ¿debería prestar la misma atención a la ciencia de datos al liderazgo y a la gestión si tuviera la oportunidad? tal vez no. Al contratar científicos de datos para mejorar la eficacia organizacional, debe poner más énfasis en el liderazgo que en la gestión.

Ciencia de Datos Aplicada al Liderazgo y Gestión Organizacional

Hay razones convincentes para utilizar la ciencia de datos para la gestión y el liderazgo. Para ser claros, la gestión se ocupa de la complejidad, mientras que el liderazgo se ocupa del cambio. Como dijo el Dr. Stephen Covey: «La gestión es la eficiencia para subir la escalera del éxito; el liderazgo determina si la escalera está apoyada contra la pared correcta». Por lo tanto, cuando la ciencia de datos se aplica a la gestión, se mejora la capacidad de una organización para ejecutar su visión. .

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leadershipEn la década de 1980, empresas como Motorola y GE encabezaron la integración del control estadístico de procesos (SPC) en las capacidades de gestión, impulsando el movimiento de calidad total y la adopción generalizada de Six Sigma. De manera similar, la ciencia de datos moderna puede aumentar drásticamente la eficiencia de los procesos clave de una organización a través de la adopción exitosa de tecnologías avanzadas (Hadoop) y técnicas científicas (aprendizaje automático). El liderazgo, por otro lado, se trata más de tomar decisiones de alta calidad sobre la dirección de la empresa.

Cuando la ciencia de datos se aplica al liderazgo, se mejora la capacidad de una organización para tomar decisiones efectivas. La toma de decisiones de calidad implica información de alta calidad, alternativas creativas y procesamiento lógico de esas alternativas para tomar la mejor decisión; la ciencia de datos puede ayudar con las tres. Algunas decisiones son fáciles (p. ej., sacar un mapa y decidir si ir al este o al oeste), pero los líderes enfrentan decisiones muy difíciles, como expandirse a China, India, Brasil, México o Turquía, o simplemente usar Your el dominio está en América? La ciencia de datos puede ayudarlo a descubrir alternativas creativas a través del análisis exploratorio de datos (EDA) y descubrir relaciones ocultas entre variables a través de la regresión y el aprendizaje automático. Estas son herramientas poderosas que lo ayudan a tomar decisiones a un nivel que de otro modo no podría alcanzar.

equilibrando prioridades

Aunque tanto el liderazgo como la gestión son esenciales para una organización eficaz, el liderazgo juega un papel decisivo. Un problema clave con 6 Sigma en las décadas de 1980 y 1990 (y en la actualidad) era que las empresas lo implementaban agresivamente para los desafíos equivocados; las empresas pensaban que 6 Sigma era la panacea que resolvería todos sus problemas, incluidos los problemas de liderazgo. De hecho, Six Sigma es más adecuado para resolver problemas de gestión donde la visión y la estrategia son claras y el valor proviene de hacer que los procesos comerciales que ya funcionan sean más eficientes. Afortunadamente, con la ciencia de datos moderna, no está limitado a uno de estos, por lo que puede concentrar la mayor parte de su energía en mejorar sus habilidades de liderazgo.

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La investigación muestra que las decisiones de calidad agregan más valor a una empresa que la ejecución de calidad. Independent Project Analysis (IPA), el líder de la industria en análisis cuantitativo de sistemas de gestión de proyectos, ha descubierto que la fase inicial de construcción de un proyecto, exploración de alternativas e identificación de la mejor alternativa (que ellos llaman carga inicial) agrega el mayor valor a el proyecto El ciclo de vida de un proyecto de capital. Esta es también mi experiencia. La mayoría de los proyectos fallidos están condenados desde el principio. Esto no quiere decir que pueda resolver el problema manejándolo mal. Incluso la mejor gestión es impotente sin un liderazgo directo.

resumir

El liderazgo y la gestión son competencias clave que todas las organizaciones necesitan, y su equipo de ciencia de datos puede mejorar mucho ambas; sin embargo, no es prudente dividir los recursos de ciencia de datos en partes iguales entre los dos.

El liderazgo triunfa sobre la gestión en la mayoría de las organizaciones, por lo tanto, concentre sus recursos de ciencia de datos para ayudarlo a tomar mejores decisiones. Cuando se enfrente a una decisión estratégica, use métodos de investigación cualitativos para descubrir alternativas creativas, luego use métodos de investigación cuantitativos para seleccionar la mejor opción o híbrido.

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