INTELIGENCIA ARTIFICIAL

El nuevo software de logística utiliza los teléfonos inteligentes de los camioneros como sensores IoT para simplificar las rutas

Los teléfonos inteligentes ya cuentan con la tecnología para funcionar como sensores y brindar más beneficios a los camioneros. Una empresa se aprovechó de esto.

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Imagen: iStock/Art Alex

Cuando nos enviaron un automóvil desde California hace unos años, recuerdo que el conductor del camión descargaba el automóvil y luego trabajaba en su computadora portátil, observaba las líneas de plomo e intentaba averiguar si podía volver a cargar el automóvil en Seattle de esta manera. No tendría que regresar al sur de California sin una carga.

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Fue un proceso tedioso: consideró varias posibilidades e hizo una serie de llamadas. Eventualmente, arregló el envío del día siguiente, a pesar de que la recogida estaba a más de una hora al norte de nosotros y tenía que viajar antes de que pudiera dar la vuelta y regresar al sur.

En ese momento pensé, debe haber una manera más fácil de hacer esto, y aparentemente ese está empezando a ser el caso. El avance no se debe a cambios en la logística, camiones más rápidos o más carga. Está impulsado por los avances tecnológicos relacionados con los grandes datos.

Puede transmitir grandes datos no estructurados, como la ubicación desde dispositivos GPS y datos de Internet de las cosas (IoT) desde teléfonos inteligentes, que pueden indicarle la velocidad y la ubicación de un vehículo en particular. Puede combinar esto con los datos entrantes de los puntos de recogida de envío y logística. A medida que se procesan los datos, puede usar algoritmos y aprendizaje automático para calcular la mejor ruta para camiones que transportan tipos específicos de mercancías.

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«Estamos usando una fórmula de correlación para big data que ya se usa en otras aplicaciones», dijo Ziad Ismail, director de productos de Convoy, que proporciona la red de carga digital. «Podemos procesar rápidamente datos dinámicos que cambian segundo a segundo y responder preguntas como ‘Si soy un transportista, ¿qué camión es mejor para mi carga?’ «Si soy un transportista, ¿cuál es para mí la mejor ruta? «¿El punto de entrega en el que voy a estar está adelantado o retrasado con respecto al cronograma de descarga?» «¿Cómo puedo minimizar las millas vacías que viajo cuando no llevo carga?» «

La tecnología se basa en el uso del teléfono inteligente que el conductor lleva consigo en el camión. «Puede pensar en estos teléfonos como dispositivos IoT», dijo Ismail. «Estos teléfonos contienen acelerómetros que te dicen qué tan rápido va el camión y un GPS que te dice su ubicación».

Lo mejor de todo es que los transportistas ya no tienen que esperar para hablar con alguien antes de aceptar una carga. En cambio, el sistema lo encontrará por él o ella. Pueden recibir rutas para evitar demoras, pero si se quedan atascados donde tienen que pagar una tarifa de detención, el sistema puede hacerlo por ellos a través de una función de pago automático.

«Esa es la ventaja de los teléfonos inteligentes», dijo Ismail. «Ya tiene tantas capacidades de sensor incorporadas que, si el conductor es confiable, puede configurar el teléfono a través de la nube en menos de cinco minutos».

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La tecnología de Convoy incluye software basado en la nube de AWS, varios almacenes de datos en nubes de diferentes proveedores, un conjunto de herramientas para desarrollar y ajustar modelos de aprendizaje automático y un proceso de revisión de aprendizaje automático que se realiza a diario.

«Especialmente desde la crisis de COVID-19, la cadena de suministro ha estado cambiando», dijo Ismail. «Debido a que las cadenas de suministro cambian constantemente, debe modificar continuamente sus modelos de aprendizaje automático para reflejar lo que la cadena de suministro está haciendo realmente en un día determinado. Lo que estamos viendo ahora es una nueva apertura por parte de los transportistas para usar tecnologías que sus sistemas internos no puedo soportar».

Este es un cambio de mentalidad importante para una industria históricamente lenta, y contiene una lección para aquellos que desean recolectar grandes datos y usar el IoT que ya administran: no ignore los sensores de IoT y la funcionalidad ya está integrada en sus empleados. teléfonos inteligentes

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