Innovación

El programa ruso de reconocimiento facial supera a Google, pero persisten importantes preocupaciones sobre la privacidad

La aplicación de reconocimiento facial de NTechLab, que usa IA para identificar una cara de miles de millones de fotos en menos de un segundo, es una de las mejores del mundo, pero la startup rusa ha llamado la atención del mundo académico.

stevanovicigor

En noviembre de 2015, el software de reconocimiento facial de la empresa rusa NTechLab venció a Google y a más de 90 equipos de todo el mundo en la Universidad de Washington. Concurso MegaCaraLa compañía usó un software de aprendizaje profundo para desarrollar un algoritmo que puede identificar correctamente las caras de las celebridades en miles de millones de fotos en una computadora.

Ganar la competencia es «un punto de referencia importante», dijo Erik Learned-Miller, profesor asociado de informática en la Universidad de Massachusetts Amherst. «Existen muchos algoritmos. NTechLabs lo hace mejor que Google, mejor que Facebook».

Y, de hecho, la startup rusa es muy popular, con poco más de 600 000 registros y 3 millones de búsquedas. encontrar cara solicitud.

Al escanear solo una foto, la «aplicación de servicio de citas» FindFace de NTechLab puede identificar con precisión a las personas en más de 250 millones de fotos en la base de datos de la red social rusa en menos de medio segundo, según los cofundadores Artem Kukharenko y Alexander Kabakov. las personas encuentran amigos en línea, incluso usando fotos antiguas, y pueden ser una herramienta de prevención del bagre.

Los fundadores de NTechLab dijeron que vieron una serie de aplicaciones para la aplicación FindFace, que incluyen:

  • La seguridad: Comprobaciones de identidad en puertas electrónicas, búsquedas de delincuentes en tiempo real mediante videovigilancia
  • Soluciones minoristas: Muestre anuncios dirigidos a los clientes en la tienda e identifique a los clientes habituales
  • Servicios de citas: La búsqueda por foto les da a las personas la oportunidad de encontrar fechas que coincidan con el aspecto de la foto.
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Además de estas aplicaciones, la empresa también ve una oportunidad de trabajar con los gobiernos. «El gobierno de Moscú está muy impresionado con las capacidades actuales de los algoritmos de reconocimiento facial de NTechLab», dijo Kukharenko. Los fundadores de la startup dijeron que planean usar su tecnología para ayudar al gobierno a «encontrar e identificar a las personas que cometen delitos en las 150.000 cámaras de circuito cerrado de televisión de la ciudad».

NTechLab también planea lanzar una plataforma de reconocimiento facial basada en la nube este verano, que permitirá a las empresas utilizar los algoritmos de reconocimiento facial de NTechLab.

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Pero a pesar de la victoria de NTechLab, hay razones para ser cauteloso y no exagerar la victoria de la empresa. Es más fácil encontrar fotos de personas famosas que encontrar personas comunes en las fotos, dijo Learned-Miller. Además, «la velocidad no es tan divertida», dijo. «El algoritmo hace mucho trabajo antes de tiempo. Toma una cara, la ejecuta a través de una red neuronal, obtiene características, toma medidas y extrae resultados».

Aún así, Learned-Miller quedó impresionado con el desempeño de NTechLab.Él tiene Ejecute su propia prueba de reconocimiento facial Durante los últimos ocho años, dijo que solo recientemente se la consideró una de las mejores plataformas. «Todos los que pensaron que tenían un gran dispositivo de reconocimiento facial me lo enviaron», dijo.

Si bien NTechLab afirma haber desarrollado la plataforma de reconocimiento facial «mejor del mundo», no todos los expertos en inteligencia artificial están convencidos de que los gigantes tecnológicos no tienen la capacidad de estar en la cima.

«Tanto Facebook como Google consideraron agregar una funcionalidad similar a sus redes sociales», dijo Roman Yampolskiy, director del Laboratorio de Ciberseguridad de la Universidad de Louisville. «Pero decidieron no hacerlo debido al impacto aparentemente desastroso en la privacidad del usuario».

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Por ejemplo, un artista ruso llamó mucho la atención al tomar fotografías de personas en el metro y usar la aplicación FindFace para identificarlas. «Eso es exactamente lo que la gente no quiere que suceda», dijo Learned-Miller.

Los fundadores de NTechLab dicen que están «trabajando en una solución para garantizar que nuestra tecnología solo se use para buenos propósitos».

Aún así, dijo Learned-Miller, «definitivamente hay un factor espeluznante».

De hecho, Facebook «está más preocupado por las percepciones de las personas en este momento. Están pensando en el impacto de estas cosas y las nuevas empresas no tienen nada que perder», dijo. «Mientras no hagan nada ilegal, NTechLab no tiene nada que perder».

Aún así, a pesar de las preocupaciones sobre cómo se usa la herramienta, «es solo cuestión de tiempo antes de que este seguimiento de los usuarios se vuelva común», dijo Yampolskiy.

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