El software para autos sin conductor de Apple utiliza redes neuronales para mejorar la navegación y la detección de objetos
En un artículo de investigación, los científicos de Apple explican cómo el nuevo software puede ayudar a los autos autónomos a identificar peatones y ciclistas al mejorar LiDAR.
Se acabaron años de secretismo: publican científicos de Apple Trabajos de investigación Detalla un nuevo software que podría ayudar a los autos autónomos a detectar mejor a peatones y ciclistas usando menos sensores.
El documento, enviado a la revista en línea independiente arXiv el 17 de noviembre, explica cómo el software llamado VoxelNet ayuda a las computadoras a detectar objetos 3D. Este suele ser el caso de los automóviles autónomos, los robots de limpieza y los proyectos de realidad virtual/aumentada, anotaron los investigadores.
Los automóviles autónomos usan una combinación de cámaras 2D y LiDAR, un método de detección remota que usa luz en forma de láseres pulsados para medir rangos de distancia y navegar por el mundo que los rodea. Sin embargo, el lidar por sí solo no siempre es efectivo para detectar objetos pequeños y distantes.
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Sin embargo, la investigación de Apple afirma que el software VoxelNet podría permitir que LiDAR detecte mejor dichos objetos por sí solo, incluidos ciclistas y peatones.
VoxelNet en gatito Los investigadores apuntan al punto de referencia de detección de automóviles.
«Además, nuestra red aprende representaciones discriminatorias eficientes para objetos con diversas geometrías, lo que da como resultado resultados prometedores en la detección 3D de peatones y ciclistas solo con LiDAR», escribieron los investigadores.
Apple ha mantenido en secreto sus planes para los autos sin conductor en los últimos años, y este documento representa la primera vez que la compañía reconoce públicamente su trabajo en autos sin conductor. En junio, el director ejecutivo Tim Cook dijo que el gigante tecnológico estaba centrando sus esfuerzos en los «sistemas de conducción autónoma», incluidos, entre otros, los automóviles autónomos, pero también dijo que Apple no revelaría sus planes para el trabajo realizado en el campo. desarrollo de productos.
El papel parece confirmar rechazó su plan Desarrolle un verdadero automóvil autónomo para competir con Tesla y, en su lugar, trabaje en una plataforma de software de conducción autónoma.
La presentación marca el primer paso oficial de Apple en el mercado de automóviles autónomos, uniéndose a empresas como Google, Tesla, Uber e Intel. El movimiento no es sorprendente, dijo a Tecnopedia Bryant Walker-Smith, profesor asistente de derecho en la Universidad de Carolina del Sur y experto en autos sin conductor, en medio de rumores anteriores sobre autos sin conductor de Apple.
“Empresas como Apple, Google y Amazon quieren estar en todas partes en nuestras vidas”, dijo Walker-Smith. «Para bien o para mal, conducir es una parte importante de la vida de muchas personas, por lo que no me sorprende que Apple esté explorando el automóvil como otro dispositivo, o al menos como otro espacio. En los próximos años veremos algunas asociaciones interesantes».
3 conclusiones de los lectores de Tecnopedia
1. Los científicos de Apple publicaron recientemente un artículo de investigación en la revista arXiv que detalla un nuevo software que podría ayudar a los autos autónomos a detectar objetos en la carretera con menos sensores.
2. El software VoxelNet permite que los sensores LiDAR en automóviles autónomos detecten mejor objetos, incluidos ciclistas y peatones, sin necesidad de cámaras adicionales.
3. El documento es la primera vez que Apple detalla oficialmente sus planes para los autos sin conductor.
