INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Facebook y Microsoft hacen que los marcos de IA sean ‘intercambiables’ con intercambios de redes neuronales abiertas

Los dos gigantes tecnológicos han colaborado para desarrollar un nuevo formato de intercambio diseñado para fomentar la interoperabilidad y la innovación en la investigación de inteligencia artificial (IA).

Un nuevo esfuerzo conjunto de Microsoft y Facebook podría facilitar a los desarrolladores mover modelos de aprendizaje profundo entre marcos de inteligencia artificial (IA).Formato Open Neural Network Exchange (ONNX), anunciado en una publicación de blog de Facebook y microsoftdiseñado para fomentar la interoperabilidad y la innovación de la IA.

En la publicación del blog de Facebook, el gigante de las redes sociales describió el nuevo esfuerzo como «un paso hacia un ecosistema abierto donde los desarrolladores de IA pueden cambiar fácilmente entre herramientas de última generación y elegir la combinación que mejor se adapte a sus necesidades».

A menudo, en el proceso de desarrollo de herramientas y técnicas de IA, los desarrolladores, ingenieros e investigadores deben elegir marcos específicos en función de sus capacidades únicas, dijo la publicación de Facebook. Sin embargo, esto significa que a menudo están bloqueados en ese marco durante todo el proceso.

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Un gran problema que surge es cuando se requieren características y funcionalidades diferentes en la fase de I+D que en la entrega a producción. Esto condujo a algunas soluciones alternativas ineficientes, como la traducción manual de modelos según sea necesario para adaptarse a diferentes marcos, dijo la publicación de Facebook.

Sin embargo, ONNX tiene como objetivo cerrar la brecha entre los marcos y permitir que los desarrolladores e ingenieros en diferentes etapas del camino elijan el marco que mejor se adapte a sus proyectos. La publicación de Facebook dice que el soporte de ONNX estará disponible para Caffe2, PyTorch y Cognitive Toolkit en algún momento de septiembre de 2023, lo que significa que «los modelos entrenados en uno de los marcos se pueden exportar al otro para la inferencia».

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Otra característica llamada optimización compartida también podría ayudar a avanzar en la IA. La publicación de Microsoft señala que los proveedores y terceros generalmente tienen que integrar optimizaciones para marcos de trabajo de IA específicos por separado, pero ONNX podría permitirles apuntar a múltiples marcos al mismo tiempo.

Como señala Microsoft en su publicación, ONNX se lanza como un proyecto de código abierto, lo que significa que el formato puede ver un desarrollo y avance adicionales de la comunidad de código abierto más grande.

«Lograr la interoperabilidad entre diferentes marcos y simplificar el camino desde la investigación hasta la producción ayudará a aumentar la velocidad de la innovación en la comunidad de IA», dijo la publicación de Facebook.

3 conclusiones de los lectores de Tecnopedia

  1. Facebook y Microsoft acaban de lanzar Open Neural Network Exchange (ONNX), un nuevo formato que permite a los desarrolladores de IA cambiar entre marcos de IA más fácilmente.
  2. Caffe2, PyTorch y Cognitive Toolkit recibirán compatibilidad con ONNX en septiembre y el formato también se lanzará como un proyecto de código abierto.
  3. ONNX también permite optimizaciones compartidas, lo que permite que los proveedores de hardware y otros terceros se integren en múltiples marcos, en lugar de uno a la vez.

ai

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