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Factores de decisión: ¿Necesita análisis en tiempo real?

El análisis en tiempo real es un tema candente, pero no todas las empresas lo necesitan. Estas mejores prácticas proporcionan controles de realidad de análisis en tiempo real.

Para muchas empresas, la decisión a seguir será si necesitan rediseñar sus sistemas para que los análisis en tiempo real o casi en tiempo real se ejecuten junto con el procesamiento de transacciones.

Una industria altamente transaccional como los servicios financieros, que puede procesar casi 24 000 transacciones por segundo, es un excelente ejemplo. Si es un minorista o una compañía de reservas de aerolíneas, querrá saber dónde gastan su dinero los consumidores para optimizar sus oportunidades de ingresos. Dado que muchas ofertas son parte de su negocio, saber a dónde va su dinero (para que pueda presentar promociones espontáneamente a clientes potenciales y clientes) es un factor clave de éxito.

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Así es como funciona.

Suponga que usted es una cadena hotelera global. Procesa miles de transacciones de reserva de habitaciones por segundo para todos sus hoteles en todo el mundo, pero desea optimizar sus oportunidades de ingresos y todavía tiene habitaciones disponibles en algunas ubicaciones. Por lo tanto, desea que se ejecuten análisis en tiempo real o casi en tiempo real junto con su procesamiento de transacciones para que pueda averiguar qué salas vacías en exceso en todo el mundo deben llenarse.

Si quedan habitaciones en Beijing, puede ofrecer inmediatamente promociones instantáneas a los clientes que viven cerca del área o que se han hospedado en su propiedad en Beijing en el pasado. Si el excedente de habitaciones está en Minneapolis, querrá hacer lo mismo.

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Puede ser el primero en comercializar inventario difícil de vender cuando puede ofrecer ofertas atractivas en el sitio. Los análisis en tiempo real o casi en tiempo real pueden decirle dónde están sus habitaciones vacías y quiénes son los clientes con más probabilidades de comprar esas habitaciones en función de la demografía y los patrones de uso anteriores.

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Los proveedores de software comercial entienden estas necesidades de optimización de ingresos y análisis en tiempo real. También saben que a medida que surjan otros casos de uso, como Industry 4.0 y sus operaciones y mantenimiento de fabricación en tiempo real e impulsados ​​por IoT, surgirá una necesidad similar de ejecutar análisis junto con las transacciones.

Una de las empresas que afronta este reto es SAP, que ahora ofrece el sistema SAP HANA (High Performance Analytical Appliance) como alternativa a su ERP estándar. SAP HANA cuesta más, pero puede ejecutar análisis junto con las transacciones, lo que permite a las empresas responder a los mercados, las necesidades de mantenimiento de equipos o cualquier otra cosa que consideren que requiere una respuesta o intervención inmediata o casi instantánea.

Todo esto suena genial, pero para los líderes de TI que se ocupan de transacciones y big data, el punto de decisión es: ¿realmente necesita rendimiento en tiempo real de ambos?

Para aquellos de ustedes que tienen que tomar una decisión, aquí hay algunas mejores prácticas.

1. Evalúa tu negocio

Si es un CIO, reúnase con otros ejecutivos y directores ejecutivos de nivel C para evaluar el negocio de su empresa y determinar si necesita análisis en tiempo real.

Si tiene un negocio de gran volumen que busca maximizar los ingresos (por ejemplo, reservas de aerolíneas, reservas de hoteles, comercio electrónico en línea), el análisis en tiempo real puede brindarle información que le permita responder de inmediato a las oportunidades de mercado al máximo. clientes para promociones. Si es un fabricante que no necesita análisis en tiempo real hoy, pero prevé que lo necesitará a medida que realiza la transición a IoT, operaciones automatizadas, mantenimiento manos libres y más, entonces el análisis en tiempo real puede estar a su disposición. Hoja de ruta de TI.

En todos los casos, la propuesta de valor comercial debe ofrecer beneficios en términos de ingresos, ya que el análisis en tiempo real es costoso.

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2. Si no cree que se necesita análisis en tiempo real, informe a las partes interesadas clave

Muchas empresas no necesitan análisis en tiempo real para administrar sus negocios de manera efectiva. En cambio, necesitan informes analíticos efectivos para guiar a los tomadores de decisiones en formas innovadoras para aumentar los ingresos y reducir los costos. Si usted es un CIO en esta categoría, debe expresar claramente sus puntos de vista al CEO, la junta directiva y todas las demás partes interesadas clave que hayan leído el artículo o visto un anuncio que promueve el análisis en tiempo real. Debe estar preparado para discutir los pros y los contras con ellos y por qué no cree que se necesiten análisis en tiempo real actualmente o en el corto plazo, y qué tipo de transformación comercial se requiere para reevaluar su posición.

3. Desafíos de implementación anticipados

Sus especialistas en marketing y científicos de datos deberán hacer preguntas relevantes para extraer los datos que permitirán a la empresa optimizar los ingresos. Y, si está implementando análisis en tiempo real junto con un sistema de procesamiento de transacciones ya existente, los dos sistemas deben estar integrados y su personal debe estar adecuadamente capacitado para ejecutarlos y respaldarlos.

4. Cree sus métricas y programe una prueba

El análisis en tiempo real es una tecnología relativamente nueva. La mayoría de los vendedores saben que para venderlo, tienen que demostrar que funciona. Entonces, si es un CIO, trabaje con sus otros colegas de nivel C para crear un conjunto de métricas que desee medir para asegurarse de obtener el valor que desea de este sistema de análisis en tiempo real. Luego, programe una prueba de concepto con el proveedor para que usted y sus partes interesadas puedan ver si se han obtenido esos resultados.

su opinión

¿Su organización ha estado evaluando la necesidad de análisis en tiempo real? ¿Qué criterios impulsaron su decisión? Comparta sus pensamientos y opiniones con otros miembros de Tecnopedia.

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