INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Google amplía las capacidades del kit ML para incorporar el aprendizaje automático en las aplicaciones móviles

En Google I/O, Google presentó nuevas funciones para el SDK de Machine Learning disponible en Firebase.

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Este artículo apareció originalmente en ZDNet.

Google anunció el martes varias actualizaciones de su plataforma de desarrollo móvil, Firebase.En particular, Google es Kit de aprendizaje automático, el SDK de Machine Learning viene con API listas para usar, en el dispositivo y basadas en la nube para admitir modelos personalizados.Las nuevas funciones introducidas en la versión beta incluyen API de traducción en el dispositivoUna API de seguimiento y detección de objetos y Perímetro visual de AutoML.

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Google anunció la actualización en Google I/O, donde Google suele hacer varios anuncios relacionados con la IA en su evento anual para desarrolladores. La noticia de Firebase llegó durante el discurso de apertura para desarrolladores el primer día de la conferencia.

Con la API de traducción en el dispositivo, los desarrolladores de aplicaciones pueden acceder a modelos fuera de línea para traducir texto de forma rápida y dinámica a 58 idiomas. Utiliza el mismo modelo de aprendizaje automático que impulsa Google Translate. La API de detección y seguimiento de objetos le permite a su aplicación ubicar y rastrear los objetos más destacados en una transmisión de cámara en vivo en tiempo real. Por ejemplo, IKEA está utilizando una nueva API para crear una experiencia de aplicación móvil donde los usuarios pueden tomar fotos de artículos para el hogar para encontrar productos o artículos similares en el catálogo en línea del minorista.

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Mientras tanto, con AutoML Vision Edge, los desarrolladores de aplicaciones pueden crear modelos de clasificación de imágenes personalizados. Por ejemplo, puede crear una aplicación para identificar diferentes tipos de alimentos o diferentes tipos de animales. Los desarrolladores pueden cargar sus datos de entrenamiento en la consola Firebase y utilizar la tecnología AutoML de Google para crear modelos personalizados de TensorFlow Lite para ejecutarlos localmente en los dispositivos de los usuarios finales.

Además de las mejoras del ML Kit, Google anunció varias otras actualizaciones de Firebase. Por ejemplo, Google está ampliando la versión beta, Supervisión del rendimiento de Firebase a la aplicación web.También introdujo una nueva constructor de audiencia existir Google Analytics para Firebase.

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Google también agregó Consulta de grupo de colecciones En su base de datos NoSQL completamente administrada, Cortafuegos en la nubeTambién lanzaron un nuevo Simulador de funciones en la nube.

Los desarrolladores de Firebase también pueden beneficiarse de las nuevas alertas de velocidad configurables Crashlytics de base de fuego y mejoras Laboratorio de pruebas de Firebase.

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