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Google Colab vs Jupyter Notebook: Compara el software de ciencia de datos

Descubra si Jupyter Notebook o Google Colab serían mejores para sus necesidades de ciencia de datos en esta comparación detallada de características.

Imagen: bakhtiarzein/Adobe Stock

Crear y organizar documentos de computación es una parte esencial de la programación y las ciencias de datos. La mayoría de las personas recurren a una de las dos herramientas populares, Jupyter Notebook y Google Colab, para ayudarlos a administrar sus archivos.

VER: Comparación de características: software y sistemas de seguimiento de tiempo (Premium de Tecnopedia)

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¿Qué es Jupyter Notebook?

Jupyter es una plataforma informática interactiva gratuita, de código abierto y basada en la web que se escindió de IPython; Jupyter Notebook es una aplicación web que permite a los usuarios crear y compartir documentos informáticos entre sí.

¿Qué es Google Colaborator?

Google Colaboratory es una herramienta gratuita ofrecida por Google Research que permite a los usuarios escribir y ejecutar código Python en sus navegadores web. Colab en realidad se basa en el código abierto de Jupyter y esencialmente le permite crear y compartir archivos de cómputo sin tener que descargar o instalar nada.

Jupyter Notebook frente a Google Colab: comparación de características

Rasgo Cuaderno Jupyter Colaboración de Google
basado en la nube No
sincronización de archivos No
Compartición de archivos No
Instalación de la biblioteca No
Vista de archivos sin instalar No
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Comparación cara a cara: Jupyter Notebook vs. Google Colab

basado en la nube

El principal diferenciador de Google Colab de Jupyter Notebook es que está basado en la nube y Jupyter no. Esto significa que si trabajas en Google Collab, no tienes que preocuparte por descargar e instalar nada en tu hardware. También significa que puede estar tranquilo sabiendo que su trabajo se guardará automáticamente y se copiará en la nube sin que tenga que hacer nada.

Google Colab es excelente para las personas que necesitan trabajar en varios dispositivos, como una computadora en casa y otra en el trabajo, o una computadora portátil y una tableta, ya que se sincroniza sin problemas entre dispositivos.

Por el contrario, Jupyter Notebook se ejecuta en su máquina local y los archivos se guardan en su disco duro. Jupyter ofrece un intervalo de guardado automático (que puede cambiar), pero no realiza una copia de seguridad en la nube, por lo que si algo le sucede a su máquina, no tendrá suerte. Jupyter no puede sincronizar ni compartir sus archivos entre dispositivos sin un servicio de intercambio de archivos de terceros, como DropBox o GitHub.

Colaboración

No podíamos hablar de Jupyter Notebook frente a Google Colab sin mencionar la colaboración. Como sugiere el nombre, Google Colab está diseñado para que sea fácil compartir sus cuadernos con cualquier persona, incluso si no son científicos de datos. Otras personas pueden ver su computadora portátil sin tener que descargar ningún software, lo cual es una gran ventaja si trabaja regularmente con personas que no son especialistas en tecnología y necesitan poder ver los archivos.

Por otro lado, cualquier otra persona deberá tener instalado Jupyter Notebook en su dispositivo si desea compartir sus cuadernos con ellos. Esto no será un obstáculo si solo trabaja con desarrolladores, científicos de datos y otras personas de tecnología que ya tendrán instalado Jupyter, pero si trabaja en un equipo más diverso, es posible que desee considerar Google Colab, ya que lo hace más fácil. para compartir archivos.

Instalación de la biblioteca

Dado que Google Colab está basado en la nube, viene preinstalado con casi todas las bibliotecas que pueda necesitar en la nube. Esto significa que no tiene que separar un valioso espacio en disco o tiempo para descargar las bibliotecas manualmente. La versión gratuita también viene con un cierto nivel de GPU, memoria y tiempo de ejecución, que puede fluctuar. Si necesita más capacidad, puede actualizar a uno de los planes pagos. Google no revela límites para ninguno de sus planes Colab debido a la necesidad de flexibilidad.

Con Jupyter Notebook, deberá instalar cada biblioteca que desee usar en su dispositivo mediante pip u otro administrador de paquetes. También estará limitado por la memoria RAM, el espacio en disco, la GPU y la CPU disponibles en su computadora. Dicho esto, tener los cuadernos almacenados en su hardware en lugar de alojarlos en una nube de terceros es más seguro, por lo que la instalación manual de la biblioteca puede ser una ventaja para los datos más confidenciales.

Elegir entre Jupyter Notebook y Google Colab

Tanto Jupyter Notebook como Google Colab pueden ser la elección correcta en circunstancias particulares. Google Colab es una excelente opción para el desarrollador de nivel de entrada o el no programador que quiere comenzar rápidamente sin tener que instalar nada. También es una gran idea para cualquier persona que necesite compartir archivos de notebook con personas que no tendrán el software adecuado instalado en sus dispositivos. Finalmente, Google Colab es una necesidad para cualquiera que busque hacer una copia de seguridad de su trabajo en la nube y sincronizar sus computadoras portátiles en varios dispositivos, pero la facilidad de compartir en la nube significa una seguridad de datos reducida.

Mientras tanto, Jupyter es una mejor opción para los archivos confidenciales que deben mantenerse fuera de la nube. La instalación de las notebooks en su propio hardware también significa que nunca tendrá que preocuparse de que su GPU o los tiempos de ejecución se reduzcan, lo que puede suceder a veces en las cuentas gratuitas de Colab.

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