Innovación

Google Maps se encuentra con la IA: Terrapattern de Carnegie Mellon puede encontrar y mapear cada piscina en la ciudad de Nueva York

Un nuevo programa de inteligencia artificial desarrollado en la Universidad Carnegie Mellon aprovecha el poder de la inteligencia artificial para identificar características geográficas en mapas y proporcionar ubicaciones similares.

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Un grupo de estudiantes y profesores de la Universidad Carnegie Mellon presentó recientemente una herramienta de inteligencia artificial que escanea fotos satelitales y compara imágenes con ubicaciones similares en áreas geográficas cercanas.Si bien el uso de la IA para el reconocimiento de imágenes no es nada nuevo (las técnicas de aprendizaje automático se usan habitualmente para identificar, clasificar y clasificar objetos, incluso rostros, de grupos de millones de fotos), la nueva herramienta se llama mapa topográfico Ofrece algo único: la capacidad de identificar las coordenadas GPS de puntos de referencia similares.

¿Entonces, cómo funciona? Simplemente haga clic en una parte de Google Maps (actualmente puede elegir entre la ciudad de Nueva York, San Francisco, Pittsburgh y Detroit; presumiblemente, no es tan difícil agregar nuevas ciudades a la lista), y el programa escupirá la área Todas las demás áreas geográficas de aspecto similar, así como colocar chinchetas en el mapa. Lo hace utilizando un nivel de detalle relativamente bajo, observando áreas de color o forma similar.

La herramienta fue creada a través de Media Innovation Grant Fundación Caballero Fondo prototipo, que ofrece múltiples usos a nivel individual. ¿Buscas un apartamento junto al lago? ¿O una escuela cerca del campo de béisbol? Puede escanear estos objetos en toda la ciudad con esta herramienta.

¿Para qué más se puede utilizar esta herramienta? Algún día, puede habilitar planificadores de rutas para automóviles autónomos. Por ejemplo, si prefiere conducir cerca de la costa o desea evitar los puentes, estas funciones pueden ayudarlo a trazar su ruta en función de las imágenes en lugar de seguir estrictamente la ruta más rápida.

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Según Manuela Veloso, jefa del departamento de aprendizaje automático de la Universidad Carnegie Mellon, el programa proporciona una valiosa adición a la tecnología actual de reconocimiento de imágenes. Además de ser novedoso, dijo, «también es muy atractivo a nivel de rendimiento. Imagínese los millones y trillones de imágenes que existen, y cuánto procesamiento computacional se necesitaría para buscar de manera eficiente una cantidad tan grande de datos».

Y, más allá de un interés personal en parques o escuelas, Terrapattern tiene muchos usos en otras áreas. Por ejemplo, imagina el mundo de las estadísticas y los datos. Esta herramienta puede usarse no para encontrar piscinas cercanas para usted, sino cuántas piscinas hay en una ciudad. ¿Dónde están en la ciudad? Tal vez, lo deteriorados que se ven.

Esta información puede ser relevante para varias personas y empresas. sociólogo. La persona que hace el inventario. Un gobierno que estudia la pobreza o las condiciones económicas en un lugar. Desarrolladores que están planificando nuevos complejos de apartamentos o infraestructura urbana.

Con esta herramienta, dijo Veloso, «podemos entender la dinámica de un área. ¿Cómo están cambiando las cosas? ¿Hay más canchas de tenis? ¿Se está enriqueciendo la población? Estas imágenes reflejan el estado de la economía del país».

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