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IBM certifica a 140 científicos de datos muy necesarios para el desarrollo de IA

El año pasado, LinkedIn tuvo un estimado de 151,000 puestos vacantes para científicos de datos y la demanda continúa superando la oferta. Obtenga más información sobre el programa de aprendizaje de ciencia de datos de IBM.

A medida que más empresas se dan cuenta de la gran necesidad de que los científicos de datos desarrollen, experimenten e implementen inteligencia artificial (IA), IBM ha diseñado un programa de certificación. Lo pone a disposición de los empleados de la empresa y los motiva a completar el programa a través de cursos, capacitación y aprendizaje. IBM acaba de certificar su primer lote de 140 científicos de datos.

La certificación de IBM y los programas relacionados «acelerarán el viaje de la IA y ayudarán a mejorar el rendimiento, la eficiencia y el crecimiento empresarial», dijo el vicepresidente y economista jefe de IBM, Martin Fleming. La necesidad de científicos de datos se reconoce en la industria tecnológica, «realmente identificando la necesidad de científicos de datos como una de las necesidades más apremiantes de la industria».

Fleming citó un informe de 2023 de la plataforma profesional de redes sociales LinkedIn, que encontró 151,000 vacantes de trabajo para científicos de datos en EE. UU. «Cada vez más, las empresas miran hacia adentro para encontrar formas de desarrollar habilidades en su fuerza laboral existente», dijo. «La necesidad de científicos de datos [is] mucho más que la oferta. Las organizaciones de todos los tamaños se enfrentan a enormes agujeros en sus equipos comerciales y en su futuro. »

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Fleming aborda aún más la escasez de científicos de datos para el desarrollo de IA, ‘tienes que llenar [the gap] O sufrir las consecuencias: la innovación se estanca. En ninguna parte es esto más evidente que en el floreciente mundo de la IA, donde las brechas en los equipos de desarrollo pueden ser imprescindibles y, si no impiden que los proyectos de IA comiencen, pueden hacer que se estanquen. »

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En enero, IBM se asoció con el consorcio de la industria The Open Group para crear y desarrollar una certificación de científico de datos que ayude a las empresas a evaluar y validar las habilidades de ciencia de datos a través de la experiencia práctica para avanzar en sus ambiciones de IA. The Open Group ayuda a «lograr objetivos comerciales» a través de estándares y certificaciones de tecnología sin proveedores.

Ofreciendo tres niveles de certificación, el Programa de Certificación de Científico de Datos es un curso en línea inmersivo con proyectos revisados ​​por pares que luego son evaluados por expertos de la industria.

También en enero, IBM anunció su Programa de aprendizaje de ciencia de datos, un programa de 24 meses diseñado para personas que buscan trabajo que pueden no tener un título universitario, con tres componentes principales: educación, tutoría y experiencia práctica.

La semana pasada IBM, la Universidad de Pensilvania y la Fundación Linux anunciado por primera vez Un proyecto de código abierto lanzado el próximo año que brinda a las universidades de todo el mundo herramientas para construir rápidamente proyectos de ciencia de datos. IBM y UPenn están creando actualmente un paquete de cursos que contiene un conjunto de componentes básicos de código abierto para enseñar conceptos básicos de ciencia de datos, como Python y herramientas y marcos de código abierto, en cursos de pregrado y posgrado. También incluirá diapositivas, documentación, código y conjuntos de datos que se pueden adoptar o actualizar. Las universidades pueden acceder al kit de herramientas de forma gratuita desde Git Hub.

«En realidad, las universidades ofrecen cada vez más cursos de ciencia de datos a los estudiantes», dijo Fleming. «A través de los cursos de ciencia de datos, los estudiantes deben buscar una combinación de estadística matemática e informática. Hay requisitos de conocimiento para comprender la teoría de la ciencia de datos, usar las matemáticas, etc. Sin embargo, el programa de IBM se enfoca específicamente en demostrar que estas habilidades se han aplicado para desarrollar resultados del proyecto».

«Es una gran cosa”, dijo Ana Paula Appel, científica de datos maestros de IBM Research en Brasil, quien fue la primera en el país en recibir la certificación. Appel completó el proyecto en cuatro meses, «Es difícil probar que se puede trabajar en un proyecto importante con un cliente», agregó, y la certificación «da a los clientes la confianza de que encontrarán a alguien que pueda hacer el trabajo». Dijo que la certificación [shows clients] Ella «realmente entiende la ciencia de datos aplicada, no solo las habilidades teóricas. Eso es importante».

Appel y sus colegas obtuvieron la certificación gratuita como empleados de IBM. Aunque las 140 personas en primera clase son empleados de IBM, Fleming señaló que está abierto a cualquiera. Pero mientras le agradecía por su certificación gratuita, Appel reconoció que el programa es «muy caro» para las personas fuera de IBM.

Mientras tanto, para los tecnólogos que no son de IBM que necesitan «ahorrar» para cursos y certificaciones, Fleming destaca una necesidad clave de la industria para los científicos de datos, y hace las siguientes recomendaciones: Comprensión básica de la informática».

Fleming dijo que el programa de cuenca hidrográfica demuestra «cómo IBM se compromete a ayudar a las organizaciones a llenar los crecientes vacíos de ciencia de datos en sus filas. Esperamos que estos pasos, entre otras cosas, ayuden a construir una base sólida para la experimentación, el desarrollo y la implementación continuos de la IA. Si lo hace, acelerará el viaje de la IA y ayudará a mejorar el rendimiento, la eficiencia y el crecimiento empresarial”.

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Imagen: Getty Images/iStockphoto

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