INTELIGENCIA ARTIFICIAL

IBM crea un sistema NLP basado en el conocimiento y agrega gobierno de IA a Watson

La compañía dice que su objetivo es ayudar a generar confianza y transparencia en los resultados comerciales.

IBM crea un sistema NLP basado en el conocimiento y

IBM ha realizado una serie de anuncios destinados a ayudar a las empresas a escalar su uso de la IA. La compañía también anunció nuevas capacidades para su plataforma Watson.

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Los investigadores de IBM construyeron un sistema híbrido de preguntas y respuestas llamado Neuro-Symbolic-QA (NSQA), que por primera vez utiliza IA neuro-simbólica para permitir que un sistema de IA proporcione «y»/»o» a sus sugerencias. En última instancia, dice IBM, esto permitirá que el sistema funcione mejor en entornos del mundo real.

«Esta capacidad de razonamiento mejorada proviene de un enfoque fundamentalmente nuevo de la inteligencia artificial creado por investigadores de IBM llamado Logical Neural Networks (LNN), dijo IBM.

En una publicación de blog, la compañía explicó que las LNN son una modificación de las redes neuronales actuales, por lo que son equivalentes a un conjunto de declaraciones lógicas, pero también conservan la capacidad de aprendizaje original de la red neuronal.

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El control de calidad está diseñado para abordar los grandes desafíos de la IA basada en el lenguaje, especialmente los modelos NLP aún requieren muchos datos para entrenar, es costoso y los modelos no pueden demostrar inteligencia real: solo comparten su contenido. IBM dice que hemos sido capacitados. Entrenar, ser capaz de comprender y eventualmente estrellarse en la vida real espontánea.

«Hasta la fecha, el sistema de control de calidad ha logrado resultados de vanguardia en dos importantes puntos de referencia de PNL de la industria, QALD y LC-QUAD, lo cual es importante porque esta es la primera vez que un método de PNL no basado en aprendizaje profundo ha logrado el mejor desempeño en estas pruebas», dijo la compañía.

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Además, IBM dijo que el sistema funcionaba con muchos menos datos: un conjunto de datos de 400 preguntas, en comparación con el estándar de la industria de unas 10.000 preguntas.

IBM dice que espera que el sistema lo ayude a avanzar en la inteligencia artificial, incluidos los modelos NLP, más allá de los estrechos límites del aprendizaje profundo basado en patrones, que solo ofrece soluciones para las que han sido capacitados. En cambio, el objetivo es que el sistema pueda demostrar flexibilidad y brindar soluciones que no están contenidas en los datos de entrenamiento y mejorar la eficiencia al usar menos datos, manteniendo la precisión.

La compañía dijo que las nuevas capacidades de Watson están diseñadas para aumentar el grado de automatización de la IA, proporcionar una mayor precisión en el procesamiento del lenguaje natural y mejorar la confianza de las personas en los resultados de predicción de la IA. Incluyen:

  • comprensión lectora Un innovador sistema de respuesta a preguntas (QA) basado en IBM Research. Actualmente en versión beta en IBM Watson Discovery, se planea como una nueva capacidad para ayudar a identificar respuestas más precisas a consultas en lenguaje natural de grandes volúmenes de documentos empresariales complejos. También proporciona una puntuación que indica la confianza del sistema en cada respuesta.

  • La extracción de preguntas frecuentes utiliza una técnica novedosa de PNL de IBM Research para extraer automáticamente pares de preguntas y respuestas de documentos de preguntas frecuentes. Las habilidades de búsqueda de IBM Watson Assistant, actualmente en versión beta, están planificadas como una nueva función para ayudar a las empresas a mantener el asistente virtual actualizado con respuestas y reducir el proceso de actualizaciones manuales que consume mucho tiempo.

  • Watson Assistant ahora ofrece un nuevo modelo de clasificación de intenciones. Su objetivo es mejorar la interacción del usuario con los asistentes virtuales y permitir tiempos de capacitación más rápidos y resultados más precisos con menos datos. Esto puede ayudar a las empresas a utilizar asistentes virtuales con alta precisión en cuestión de días.

  • Watson Discovery ahora admite 10 nuevos idiomas, incluidos bosnio, croata, danés, finlandés, hebreo, hindi, noruego (bokmål), noruego (nynorsk), serbio y sueco.

IBM también anunció planes para comercializar «AI Factsheets» desarrollados por IBM Research en Watson Studio en Cloud Pak for Data a lo largo de 2023.

«Al igual que una etiqueta de nutrición para alimentos o una hoja de información para un electrodoméstico, las hojas informativas de IA están diseñadas para proporcionar información sobre las características importantes de un producto», dijo la compañía. «Estandarizar y hacer pública esta información ayudará a generar confianza en los servicios de inteligencia artificial en toda la industria».

Complementando esto, está el servicio AI at Scale de IBM, un nuevo servicio de consultoría que proporciona a las empresas el marco, las metodologías y las tecnologías fundamentales para guiar a las organizaciones en su viaje hacia una IA ética y confiable. IBM Cloud Pak for Data también tiene nuevas capacidades para proporcionar una base completa para la IA que puede ejecutarse en cualquier nube.

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