Innovación

IBM se une a otros socios, Red Hat, para llevar hardware de IA de bajo consumo a la nube híbrida

La empresa ha realizado varios anuncios técnicos, todos destinados a acelerar y expandir el descubrimiento científico.

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Imagen: KOHb, Getty Images/iStockphoto

IBM Research dio a conocer el miércoles nuevas tecnologías y asociaciones destinadas a permitir que las empresas ejecuten dinámicamente cargas de trabajo masivas de IA en nubes híbridas. La compañía realizó una serie de anuncios en el Simposio de cómputo de IA IEEE CAS/EDS.

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IBM Research está trabajando con Red Hat, uno de los miembros más nuevos del IBM Research AI Hardware Center, para hacer que IBM Digital AI Cores sea compatible con Red Hat OpenShift y su ecosistema.

La compañía dijo que también está abriendo su kit de herramientas para Analog AI Cores.

El Centro de hardware de IA trabajará con Synopsys para abordar los desafíos del desarrollo de nuevas arquitecturas de chips de IA. IBM dijo que está invirtiendo en infraestructura para acelerar el desarrollo de nuevos paquetes de chips para eliminar los cuellos de botella en el ancho de banda de la memoria.

“La próxima generación de computación definirá cómo respondemos a las crisis al acelerar el análisis de problemas y la síntesis de soluciones”, dijo IBM en un comunicado.

«La capacidad de hacer avances en inteligencia artificial… empoderará a las comunidades científicas colaborativas y traerá automatización y recursos informáticos virtualmente ilimitados a todos los aspectos del proceso científico. Con la ayuda de la inteligencia artificial y las computadoras que la alimentan, los científicos podrán para acelerar y ampliar los descubrimientos científicos a un ritmo sin precedentes».

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Para satisfacer las demandas sin precedentes de IA sobre datos, energía y recursos del sistema, IBM dijo que está desarrollando un nuevo acelerador de hardware de IA de bajo consumo. El objetivo del acelerador es aumentar la potencia informática en órdenes de magnitud en un entorno de nube híbrida sin aumentar los requisitos de energía.

Al participar en el Centro de hardware de IA, Red Hat está trabajando con IBM para crear compatibilidad entre IBM Digital AI Cores y Red Hat OpenShift.

Red Hat está trabajando con el flujo de desarrollo de hardware de IA de IBM y está trabajando en la implementación de aceleradores de hardware de IA en infraestructura de nube híbrida (nube múltiple, nube privada, local y perimetral).

Núcleo de IA analógico de código abierto

En las arquitecturas de hardware tradicionales, la computación y la memoria están segregadas en ubicaciones separadas, dijo IBM. Cada vez que se realiza una operación, la información se mueve de un lado a otro entre la unidad de cómputo y la unidad de memoria, creando una limitación conocida como el cuello de botella de von Neumann.

Para aliviar los cuellos de botella, IBM dijo que está desarrollando IA analógica que podría mejorar significativamente el rendimiento y la eficiencia energética al combinar computación y memoria en un solo dispositivo.

IBM Research está lanzando un kit de aceleración de hardware de simulación como un kit de herramientas Python de código abierto que permite a la comunidad de desarrolladores más grande probar la posibilidad de utilizar dispositivos informáticos en memoria en entornos de IA.

La suite tiene dos componentes principales: la integración de PyTorch y el emulador de dispositivo emulado. PyTorch es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto basada en la biblioteca Torch, un marco informático científico que admite ampliamente los algoritmos de aprendizaje automático. PyTorch se utiliza para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial como la visión artificial y el procesamiento del lenguaje natural.

Los profesionales de IA pueden usar el kit de simulación para evaluar técnicas de IA simuladas, al tiempo que permiten la personalización de varias configuraciones de dispositivos simulados, así como la capacidad de ajustar los parámetros del material del dispositivo, dijo IBM.

Ampliación de la asociación en torno al centro de hardware de IA

El IBM Research AI Hardware Center ahora tiene 14 miembros, dijo la compañía.

Esto incluye la colaboración con Synopsys, un proveedor de software de automatización de diseño electrónico y soluciones de simulación y creación de prototipos. Synopsys también desarrolla bloques IP para aplicaciones de software de seguridad y silicio de alto rendimiento.

En el futuro, Synopsys será el principal socio de automatización de diseño electrónico (EDA) para el Centro de hardware de inteligencia artificial de IBM, dijo IBM.

La IA requiere conexiones masivas de ancho de banda de interconexión para aprovechar el aumento de la potencia informática. IBM y NY Creates están invirtiendo en una nueva instalación de sala limpia en el campus de SUNY-Poly, miembro del AI Center, en Albany, NY, que se centrará en el empaquetado avanzado, también conocido como «integración heterogénea», para aumentar la proximidad de la memoria y las capacidades de interconexión.

“A medida que la IA permita a la sociedad expandir la exploración científica, enfrentaremos cada vez más cargas de trabajo de procesamiento de datos a gran escala que requieren avances en la potencia de procesamiento, la memoria y el ancho de banda”, dijo IBM. «Al trabajar con Red Hat, Synopsys y otros socios, nuestros avances en la integración de hardware de inteligencia artificial y software de administración de nube híbrida admitirán modelos y metodologías que cambiarán para siempre la forma en que resolvemos los problemas».

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