INTELIGENCIA ARTIFICIAL

IBM Watson profundiza en los datos para allanar el camino para las aplicaciones empresariales de IA

IBM ha ampliado las capacidades de su plataforma de datos Watson, incluida la catalogación y el refinamiento de datos, para ayudar a los desarrolladores y científicos de datos a crear aplicaciones de IA.

Jueves, IBM anunció Las nuevas capacidades en su plataforma de datos Watson facilitan a los desarrolladores y científicos de datos analizar y preparar datos empresariales para aplicaciones de inteligencia artificial (IA).

Para 2023, casi el 75% de los desarrolladores incorporarán capacidades de inteligencia artificial en sus aplicaciones, según Informe del Centro Internacional de DatosSin embargo, según el comunicado de prensa de IBM, esto requiere tratar con datos cada vez más complejos, que se distribuyen en diferentes lugares y deben ser ingeridos de forma continua y segura.

Para abordar este desafío, Watson ahora incluirá catalogación y destilación de datos para mejorar la visibilidad de los datos y hacer cumplir mejor las políticas de seguridad de datos para que los usuarios puedan compartir información más fácilmente en entornos de nube pública y privada.

Michael Kaushansky, director de datos de Havas, una consultora global de publicidad y marketing. «La plataforma de datos de Watson nos ayuda a hacer esto conectando rápidamente los datos de marketing fuera de línea y en línea».

Ver también: Inteligencia artificial y TI: lo bueno, lo malo y lo terrible (estudios profesionales de tecnología)

Por ejemplo, Havas lanzó recientemente una prueba para clientes automotrices con el objetivo de conectar datos de clientes, información de anuncios de sistemas existentes y métricas de participación en línea para dirigirse mejor a la audiencia adecuada en el momento adecuado, dijo Kausansky en un comunicado.

LEER  6 consejos para integrar la IA en tu negocio

Los catálogos de datos y los productos de refinamiento de datos reunirán conjuntos de datos que existen en diferentes formatos en la nube, sistemas existentes y fuentes de terceros. Watson utilizará el aprendizaje automático para procesar y limpiar los datos, de modo que se puedan extraer más fácilmente para las aplicaciones de IA.

Los desarrolladores y científicos de datos también podrán usar metadatos extraídos de ambas fuentes para etiquetar y ayudar a hacer cumplir las políticas de gobierno de datos de los clientes, lo que permitirá a los equipos identificar más fácilmente los riesgos al compartir información confidencial.

IBM también anunció la disponibilidad general de su motor de análisis, que separa el almacenamiento de datos de la información que contiene para que pueda analizarse e incorporarse a las aplicaciones con mayor rapidez. Esto ayudará a los desarrolladores y científicos de datos a compartir y crear grandes conjuntos de datos más fácilmente.

«La clave de la inteligencia artificial comienza con una sólida base de datos que transforma el volumen y la velocidad de los datos entrantes de un desafío a un activo», dijo Derek Schoettle, gerente general de IBM Watson Data Platform, en un comunicado de prensa. «Para las empresas que innovan y compiten con IA, necesitan una forma de dominar y organizar datos de varias fuentes y usar este índice completo de datos como la columna vertebral de cada decisión y plan».

Además de las noticias de Watson, IBM también anunció planes para expandir las nuevas capacidades de su plataforma de gobierno unificado para ayudar a las empresas a prepararse para los crecientes requisitos regulatorios y de gobierno como GDPR. Incluyen la capacidad de proporcionar una vista única de un catálogo de gobierno unificado para información estructurada y no estructurada. También renueva la apariencia de Datastage Designer con un diseño cognitivo que reconoce y sugiere patrones de uso para acelerar el desarrollo de los procesos de integración de datos.

3 conclusiones de los lectores de Tecnopedia

1. IBM anunció nuevas capacidades para su plataforma de datos Watson que facilitan a los desarrolladores y científicos de datos analizar y preparar datos empresariales para aplicaciones de inteligencia artificial (IA).

2. Watson ahora incluirá la catalogación de datos y la destilación de datos para mejorar la visibilidad de los datos y hacer cumplir mejor las políticas de seguridad de datos para que los usuarios puedan compartir información más fácilmente en entornos de nube pública y privada.

3. IBM también anunció planes para expandir su plataforma de gobierno unificado con nuevas capacidades para ayudar a las empresas a prepararse para los crecientes requisitos regulatorios y de gobierno.

LEER  Riesgos del reconocimiento facial en un entorno empresarial

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Botón volver arriba