TI

Identificación de problemas de moral en equipos de ciencia de datos con análisis de sentimiento

El análisis de sentimiento intenta medir el sentimiento de un grupo en función de sus conversaciones en línea entre ellos. Esta es una excelente manera de aprender información valiosa sobre la moral de los científicos de datos.

unhappyemployeesistock000003604084

¿Cómo está la moral de tu equipo? Puede solicitar esta información a su experto en cambios; sin embargo, incluso los expertos en cambios tienden a confiar más en las impresiones y la intuición que en los datos y el análisis. Si tiene científicos de datos en su equipo, ¡qué oportunidad perdida!

Los líderes que contratan científicos de datos para desarrollar e implementar la estrategia de la empresa tienen claras ventajas: pueden volver a depender de la ciencia de datos en sus propias habilidades de liderazgo y gestión, y el sentimiento del equipo es un buen ejemplo. Monitorear y analizar el sentimiento del equipo de ciencia de datos es muy útil cuando se ejecutan estrategias que involucran ciencia de datos.

mis emociones son

El análisis de sentimientos es una aplicación útil y popular de la ciencia de datos, por lo que no hay razón para que no pueda usarlo para monitorear la moral de su equipo mientras implementa su estrategia.

En pocas palabras, el análisis de sentimientos intenta medir el sentimiento de un grupo en función de sus conversaciones digitales entre ellos. Reúna texto no estructurado de canales de redes sociales como Twitter y Facebook, luego aplique la ciencia de datos para comprender si el grupo está feliz, enojado o indiferente a una idea o producto. Esta es información valiosa para los líderes que intentan implementar estrategias corporativas que involucren la ciencia de datos.

LEER  5 formas en que una planificación de capacidad inadecuada puede destruir su proyecto

Hago hincapié en la implementación sobre la promulgación porque el riesgo de desmoralización durante la fase de promulgación es relativamente pequeño. La implementación de la estrategia es exactamente lo contrario. He pasado por docenas de esfuerzos importantes con equipos grandes y pequeños, y hay una consistencia clara: en algún momento, el ambiente se pone tenso y las emociones estallan. Como líder, monitorear esto es importante para la salud y el bienestar de su equipo de ciencia de datos, así como para la estrategia de su empresa. La baja moral enmascara el talento, lo que tiene un efecto devastador en su productividad.

¿Estoy bien cómo estás?

Cuando tiene un equipo de científicos de datos, monitorear el sentimiento del equipo no es difícil, aunque puede parecer un poco extraño que las personas construyan un autoanálisis. Aún así, sea muy abierto y honesto acerca de lo que planea hacer y por qué. No intente hacer esto en secreto con otro equipo de ciencia de datos: parece estar espiando y, si se enteran, estará violando la confianza del equipo. Además, no tienes nada que ocultar. El propósito de esta configuración es garantizar la detección temprana de la baja moral y la intervención oportuna y efectiva, así que explíqueselo a su equipo.

Su equipo tendrá las mejores ideas para la implementación, pero en general debe tener una plataforma similar a Twitter donde su equipo de ciencia de datos pueda intercambiar ideas libremente. Para facilitar una comunicación abierta y honesta, trate esta información como información de identificación personal (PII). Estas conversaciones son muy confidenciales y nadie fuera del equipo debería tener acceso a estos flujos de datos. Además, asegurarse de que el equipo entienda lo que están discutiendo no tiene consecuencias, a menos que sea una clara violación de la ley o una clara amenaza a la seguridad física de alguien.

Su equipo de ciencia de datos sabrá qué hacer a continuación. Ya sea que use el análisis de big data como una estrategia central, como una estrategia de soporte o como un medio para mejorar las capacidades organizacionales, sus científicos de datos deben estar familiarizados con las herramientas y análisis que permiten un análisis de sentimiento efectivo. Trabaje con ellos para construir esta infraestructura de análisis y estará listo para comenzar.

Nuevamente, será incómodo para sus científicos de datos al principio, pero con la seguridad adecuada, aprenderán rápidamente a apreciar cuánto se preocupa por su bienestar.

generalizar

El análisis de sentimientos es una forma responsable y efectiva de mantener a su equipo de ciencia de datos con buen ánimo mientras implementa su estrategia corporativa. No muchos líderes tienen la suerte de contar con este tipo de experiencia interna, así que no desperdicie esta oportunidad.

Tómese un momento hoy para discutir con su científico de datos cómo configurar la infraestructura para respaldar el análisis de sentimientos. Estoy seguro de que estarán felices con la idea.

LEER  Encuesta: hasta 23 millones de trabajadores estadounidenses planean mudarse debido a la flexibilidad del trabajo desde el hogar

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Botón volver arriba