Introducción a la captura de datos modificados

Imagen: Garry Killian/Adobe Stock

La captura de datos modificados es un proceso de gestión de datos diseñado para capturar, rastrear y mover rápidamente los datos a medida que cambian. A diferencia de otros procesos tradicionales que copian datos por lotes una o más veces al día, CDC permite a las organizaciones copiar datos en milisegundos para tomar decisiones basadas en los datos más recientes. Esto hace que las operaciones comerciales que son fundamentales para las organizaciones sean más eficientes y productivas, lo que ayuda a las organizaciones a mantenerse por delante de la competencia.

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CDC es especialmente eficaz en las migraciones a la nube. Gracias a su baja latencia y capacidad para monitorear los cambios de datos de forma independiente, las empresas pueden analizar los datos recién generados sin interrumpir el rendimiento de sus bases de datos operativas. En esta introducción a la captura de datos modificados, aprenda cómo funciona, por qué es importante y algunas herramientas útiles para administrar CDC.

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¿Qué es la captura de datos modificados?

La captura de datos modificados es el proceso de identificar y monitorear los cambios y movimientos de los datos de la base de datos. Con CDC, los datos normalmente se transfieren de una base de datos a otra en pequeños incrementos.

El movimiento de datos tradicional se basa en lotes y, por lo general, utiliza herramientas ETL para mover datos desde el origen hasta el destino. El desafío con este enfoque es que tiene una ventana de lote limitada, o período de tiempo, durante el cual puede mover datos.

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La captura de datos modificados adopta un enfoque diferente. Cada cambio o transacción se captura en tiempo real y se mueve de la base de datos de origen a la base de datos de destino en fragmentos más pequeños.

Hay tres métodos principales utilizados para la captura de datos modificados.

CDC basado en registros

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Cada base de datos crea un archivo de registro cada vez que se produce una nueva transacción. Por lo tanto, una solución de CDC que utiliza un enfoque basado en registros puede leer los archivos de registro, capturar esos cambios y aplicarlos a la base de datos de destino. Este método es muy eficiente y no tiene impacto en el sistema fuente.

CDC basado en consultas

Las soluciones de CDC que utilizan un enfoque basado en consultas se basan en ejecutar consultas específicas en la fuente. Por ejemplo, una solución de CDC de este tipo podría examinar las marcas de tiempo para determinar qué registros han cambiado. Luego lee estos cambios y los aplica a la base de datos de destino.

CDC basado en disparadores

Los disparadores son fragmentos de código que se activan cuando se cumplen ciertas condiciones. Por lo tanto, cada vez que se realiza un cambio en la base de datos de origen, se activa la solución de captura de datos modificados. Luego, el activador captura los cambios y los aplica a la base de datos de destino.

¿Por qué es importante la captura de datos de cambio?

La captura de datos modificados es importante porque permite a las organizaciones mover datos en tiempo real sin afectar el rendimiento de la base de datos de origen. Esto garantiza que los cambios y las actualizaciones se reflejen de forma rápida y precisa en la base de datos de destino.

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Además, la captura de datos modificados ayuda a mejorar las operaciones comerciales generales y la gestión de datos. Al responder a los cambios casi de inmediato, las empresas pueden tomar decisiones más inteligentes y basadas en datos sobre sus operaciones.

Beneficios de los CDC

CDC está ganando popularidad entre los equipos de datos que administran grandes bases de datos. Ofrece varios beneficios que lo convierten en una opción atractiva para administradores de bases de datos y administradores, desde reducir el tamaño de las cargas masivas hasta mejorar la eficiencia de las transferencias de datos. A continuación, exploramos algunos de los beneficios clave de usar la captura de datos modificados en su entorno de base de datos.

Eficiencia e Impacto Reducido

Al cambiar la captura de datos, ya no necesita usar actualizaciones de carga masiva o ventanas por lotes inconvenientes. CDC admite la transmisión en tiempo real de los cambios de datos en los repositorios deseados y solo requiere cargas incrementales.

El CDC basado en registros es particularmente eficiente porque solo captura cambios, no exploraciones de tablas completas, cada vez que se necesita transferir datos. Este enfoque CDC puede reducir significativamente el impacto en la fuente.

Además, al usar CDC para replicar datos sobre la marcha, las migraciones de bases de datos pueden realizarse sin problemas y los análisis se pueden realizar en tiempo real. Finalmente, el uso de CDC puede facilitar la protección contra fraudes y sincronizar datos entre bases de datos ubicadas en todo el mundo.

optimización de la nube

CDC es una forma eficiente de mover datos a través de redes de área amplia, lo que lo hace ideal para el uso en la nube y se puede usar para mover rápidamente grandes cantidades de información entre bases de datos locales y en la nube. Esto lo convierte en una solución ideal para empresas que buscan migrar bases de datos a la nube o utilizar implementaciones híbridas de componentes locales y en la nube.

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También es ideal para migrar datos a soluciones de procesamiento de flujo como Amazon Kinesis Streams o Apache Kafka. Gracias a la compatibilidad de CDC con las tecnologías de procesamiento de flujo, las empresas pueden aprovechar los análisis en tiempo real sin sacrificar el rendimiento ni la escalabilidad.

Sincronización de datos

CDC también garantiza que los datos de varios sistemas se mantengan sincronizados. Por ejemplo, CDC es especialmente importante para aplicaciones sensibles al tiempo que procesan transacciones financieras, donde la sincronización precisa de datos es crítica.

Con CDC, no hay necesidad de preocuparse por las diferencias entre las diferentes bases de datos, cualquier cambio realizado se propaga automáticamente a todos los sistemas conectados, estableciendo siempre un acceso actualizado a la información para todos los usuarios. Esto lo hace ideal para soluciones de gestión de relaciones con los clientes que requieren actualizaciones casi en tiempo real en varias plataformas.

Ejemplo de solución de CDC

Hay una variedad de soluciones de captura de datos de cambio disponibles, que van desde código abierto hasta propietario. A continuación, destacamos algunas soluciones populares de captura de datos modificados.

Puerta dorada del oráculo

Imagen: Oráculo

Oracle GoldenGate es un software CDC y de replicación eficiente que ayuda a los usuarios a mover fácilmente datos de una base de datos a otra sin errores ni demoras. Oracle GoldenGate admite la optimización, el movimiento de datos a alta velocidad y la replicación para Oracle Database. También es compatible con una amplia gama de otras fuentes de datos, como Microsoft SQL Server, IBM DB2, Teradata, MongoDB, MySQL y PostgreSQL.

Oracle GoldenGate permite el monitoreo de extremo a extremo de las soluciones de procesamiento de datos de transmisión mientras ayuda a reducir la necesidad de administrar entornos informáticos. Se ha convertido en una opción popular de CDC debido a su facilidad de uso, movimiento de datos de alta velocidad y disponibilidad en múltiples plataformas.

talento

Imagen: Talend

Talend es el principal software de integración de datos para empresas CDC. La gama de productos de Talend se extiende desde su plataforma insignia de código abierto, Open Studio para la integración de datos, hasta Talend Integration Cloud, disponible en tres ediciones separadas, que ofrece una amplia conectividad y excelentes capacidades integradas en la nube.

Los componentes y conectores integrados de big data de Talend brindan un acceso fluido a diversas tecnologías populares, incluidas Hadoop, NoSQL, MapReduce, Spark y varias soluciones de aprendizaje automático e IoT. Los servicios de replicación CDC de Talend ofrecen confiabilidad, escalabilidad y adopción rápida para cualquier empresa que busque actualizar sus procesos de administración de datos.

Qlik Replicate (anteriormente conocido como Attunity Replicate)

Imagen: Qlik

Qlik Replicate es una solución avanzada de captura de datos de cambios basada en registros que se puede utilizar para simplificar la replicación y la ingesta de datos. Enfatiza la velocidad al utilizar subprocesos paralelos para procesar rápidamente grandes cantidades de datos.

Qlik proporciona conectividad entre las principales fuentes de datos, como plataformas RDBMS, almacenes de datos y proveedores de la nube, como AWS, GCP y Azure. Sus opciones de conectividad flexibles hacen de Qlik Replicate una solución escalable de integración cruzada. Qlik Replicate permite la replicación en tiempo real de los cambios de datos y garantiza que los mismos cambios se apliquen inmediatamente a los puntos finales de destino.

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