La IA generativa ofrecerá ‘beneficios transformadores’ en los próximos 2 a 5 años

Imagen: Futuro inteligente/Adobe Stock

La IA generativa ha entrado en el codiciado Hype Cycle 2023 para tecnologías emergentes, anunció Gartner el miércoles. La IA generativa brindará «beneficios transformadores» en los próximos dos a cinco años, dijo la compañía. Melissa Davis, vicepresidenta analista de Gartner, dijo a Tecnopedia que los beneficios de transformación se definen como aquellos que dan como resultado «nuevas formas de hacer negocios en todas las industrias, lo que resulta en un cambio significativo en la dinámica de la industria».

El subconjunto de IA se encuentra en el «pico de la inflación esperada» en el Hype Cycle de la compañía para tecnologías emergentes este año. Davies explicó que Hype Cycle rastrea la madurez de una tecnología a lo largo de su ciclo de vida. Todos los ciclos de exageración comienzan cuando un avance, una demostración pública, el lanzamiento de un producto o algún otro evento despierta el interés de la industria en una tecnología u otro tipo de innovación, dijo.

«A esto lo llamamos el ‘desencadenante de la innovación'», agregó Davis. «En el pináculo de las expectativas exageradas, hay un ‘zumbido’ en el que las expectativas de la gente sobre la innovación superan la realidad de sus capacidades actuales».

En un comunicado de prensa anunciando la noticia, Gartner dijo que la inclusión de la IA generativa dentro del tema emergente más amplio de la IA es una tendencia clave en este ciclo de exageración que está creando nuevas oportunidades para la innovación.

Salta a:

Los beneficios comerciales de la IA generativa

Davies dijo que la IA generativa tendrá un profundo impacto comercial en áreas como el descubrimiento, la creación, la autenticidad y la regulación de contenido, así como la automatización del trabajo humano, las experiencias de los clientes y los empleados.

«La mayoría de los productos y servicios tecnológicos incorporarán capacidades de IA generativa en los próximos 12 meses, democratizando la tecnología mediante la introducción de formas conversacionales de creación e intercambio de tecnología», dijo. Progreso rápido en el descubrimiento científico y la comercialización de tecnología».

Otras tecnologías emergentes de IA

Además de la IA generativa, Gartner enumera otras seis tecnologías de IA emergentes que la empresa cree que tienen un potencial significativo para mejorar la experiencia digital del cliente, tomar mejores decisiones comerciales y crear una ventaja competitiva sostenible. Las técnicas emergentes de IA incluyen: simulación de IA, IA causal, aprendizaje automático federado, ciencia de datos gráficos, IA neurosimbólica y aprendizaje de refuerzo.

Más cobertura de IA de lectura obligada

Estas tecnologías se seleccionaron luego de una evaluación y análisis exhaustivos de las fuentes de datos internas y externas de Gartner para seleccionar tecnologías en función de sus posibles beneficios transformadores y su amplio impacto, dijo Davis. Ella desglosa cada técnica de IA de la siguiente manera:

• simulación de inteligencia artificial Es la aplicación combinada de inteligencia artificial y tecnologías de simulación para desarrollar conjuntamente agentes de inteligencia artificial y entornos simulados en los que se pueden entrenar, probar y, en ocasiones, implementar.
• inteligencia artificial causal Identifique y use relaciones causales, yendo más allá de los modelos predictivos basados ​​en la correlación hacia sistemas de IA que pueden prescribir acciones de manera más efectiva y actuar de manera más autónoma.
• aprendizaje automático federado Diseñado para entrenar algoritmos de aprendizaje automático en múltiples conjuntos de datos locales contenidos dentro de un nodo local sin compartir explícitamente muestras de datos.
• Graficar ciencia de datos Es la disciplina que aplica técnicas de ciencia de datos para graficar estructuras de datos para identificar características de comportamiento que se pueden usar para construir modelos predictivos y prescriptivos.
• Inteligencia Artificial Neurosimbólica Es una forma de inteligencia artificial compuesta que combina métodos de aprendizaje automático y sistemas simbólicos (como gráficos de conocimiento) para crear modelos de inteligencia artificial más fuertes y confiables.
• aprendizaje reforzado Es un tipo de aprendizaje automático en el que el sistema de aprendizaje se entrena solo en retroalimentación positiva (recompensas) y retroalimentación negativa (castigos).

Otras tendencias tecnológicas emergentes

Además de la inteligencia artificial emergente, el informe de Gartner también enumera otras tendencias tecnológicas emergentes: experiencia del desarrollador, nube generalizada y seguridad y privacidad centradas en el ser humano.

experiencia de desarrollador: DevX se refiere a todo tipo de interacciones entre los desarrolladores y las herramientas, plataformas, procesos y personas que desarrollan y entregan productos y servicios de software. Según un comunicado de prensa reciente de Gartner, el éxito de las iniciativas digitales empresariales depende de las mejoras de DevX. Esto incluye la capacidad de atraer y retener a los mejores talentos de ingeniería y garantizar que el trabajo sea motivador y gratificante.

Las tecnologías clave que mejorarán DevX incluyen ingeniería de software mejorada por IA, software como servicio centrado en API, GitOps, un portal interno para desarrolladores, una oficina de programas de código abierto y una plataforma de gestión de flujo de valor, según el comunicado.

Nube en todas partes: Gartner señaló que en los próximos 10 años, la computación en la nube pasará de ser una plataforma de innovación tecnológica a una importante fuerza impulsora para la innovación comercial y de aplicaciones universales. Para lograr una adopción generalizada, la computación en la nube se ha vuelto más fragmentada y se centrará en las industrias verticales.

Según el comunicado de prensa, las tecnologías clave para lograr la ubicuidad de la nube incluyen FinOps mejorado, entorno de desarrollo de la nube, sostenibilidad de la nube, nube nativa, nube hasta el borde, plataforma de nube de la industria y WebAssembly.

mirar: Los 5 principales casos de uso y ejemplos de computación en la nube (República tecnológica)

Seguridad y privacidad centradas en las personas: Los seres humanos siguen siendo la principal causa de incidentes de seguridad y violaciones de datos. Las organizaciones pueden desarrollar resiliencia implementando programas de seguridad y privacidad centrados en las personas, según Gartner. Esto incorpora tejidos de seguridad y privacidad en el diseño digital de la organización.

Escalar la seguridad y la privacidad centradas en el ser humano requerirá el apoyo de tecnologías clave, incluida la confianza de la IA, la gestión de riesgos y seguridad, la arquitectura de malla de ciberseguridad, la ciberseguridad generativa de la IA, el cifrado homomórfico y la criptografía poscuántica, dijo la compañía.

¿Qué acciones deben tomar los líderes tecnológicos ahora?

Incluso con el enfoque actual en la IA, los CIO y CTO deben centrar su atención en otras tecnologías emergentes con potencial transformador, sugirió Davis.

Además, deben recordar que las tecnologías en este ciclo de exageración aún se encuentran en sus primeras etapas, por lo que «hay mucha incertidumbre sobre cómo se desarrollarán», agregó. Como resultado, estas tecnologías presentan mayores riesgos cuando se implementan, «pero potencialmente mayores beneficios para los primeros usuarios».