INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La IA no es perfecta, pero está en aumento y está mejorando con la visión artificial

Más cobertura de IA de lectura obligada

Karen Roby de Tecnopedia conversa con David Crandall, profesor asistente de informática en la Universidad de Indiana, sobre inteligencia artificial (IA), visión artificial y el impacto de la pandemia en la educación superior. La siguiente es una transcripción editada de su conversación.

David Crandall: Soy informático, estudio algoritmos, estudio tecnologías bajo IA. Me especializo en aprendizaje automático y visión artificial. La visión por computadora es un campo que trata de hacer que las cámaras puedan ver el mundo como lo hacen las personas, lo que luego podría impulsar muchas tecnologías diferentes de inteligencia artificial, desde robótica hasta automóviles autónomos y muchas otras cosas.

mirar: Procesamiento del lenguaje natural: una hoja de trucos (República tecnológica)

Karen Robbie: Con la inteligencia artificial, ¿dónde estamos ahora? En este punto, ¿estamos donde crees que estaremos? ¿Estamos pasando? Ahora entendemos que, debido a la pandemia, muchas empresas han tenido que acelerar sus proyectos de IA y realmente acelerar su uso. ¿Lo viste?

David Crandall: En general, creo que es un momento muy emocionante para el campo, pero también diría que es un momento confuso. Porque, incluso en mi laboratorio, a menudo tenemos problemas que creemos que son muy difíciles, pero resulta que estos problemas son muy fáciles para la IA. Luego, por otro lado, también nos encontramos con problemas que creíamos que eran fáciles y no problemáticos, solo para encontrarlos extremadamente difíciles de resolver.

Creo que es un lugar interesante en el que estamos ahora con la IA. Nuestro programa puede jugar al ajedrez mejor que cualquier ser humano vivo, pero nuestro robot aún puede tomar decisiones simples. Como, hace un año o dos, había un robot de seguridad en un centro comercial que no vio una fuente frente a él y simplemente entró corriendo y se ahogó. Entonces, es un poco confuso, por un lado, cómo tenemos una máquina tan poderosa y, por otro lado, un poco confuso.

mirar: Calendario editorial de Tecnopedia Premium: política de TI, listas de verificación, kits de herramientas e investigaciones disponibles para descargar (Edición Premium de Tecnopedia)

Pienso específicamente en términos de la pandemia, creo que todavía hay mucho interés en la inteligencia artificial, tal como lo había antes, pero el hecho de que estamos haciendo la mayoría de nuestras reuniones ahora en línea y la mayor parte de nuestras vidas se ha vuelto virtual. Creo que eso acaba de aumentar el interés por la inteligencia artificial y la tecnología.

LEER  Automatice cualquier tarea en Google Sheets con SheetGPT por $48,99

Karen Robbie: Escuchamos mucho sobre el uso ético de la IA. ¿Qué significa esto para usted? ¿Dónde estamos en términos de ética e IA, y cómo percibe la gente esta tecnología?

David Crandall: He estado trabajando en IA durante unos 20 años y ahora soy científico informático. Personalmente, es un poco sorprendente que de repente tengamos que lidiar con problemas éticos en la IA. Porque por alguna razón, durante la mayor parte de los 20 años, ninguna tecnología, al menos en las que yo estaba involucrado, parecía funcionar lo suficientemente bien como para impactar la vida de las personas. Creo que hemos hecho un progreso sustancial en IA en los últimos años. Esto significa que ahora la gente quiere usarlo en productos regulares en su vida diaria, lo que significa que necesitamos enfrentar algunos de estos problemas. Entonces, en cierto modo, hay buenas noticias, y hay cosas que debemos hacer.

En cuanto a la comunidad de investigación de la que formo parte, creo que la buena noticia es que la ética y la IA están realmente a la vanguardia del pensamiento de las personas en este momento. Cuando envía un documento a muchas conferencias, en estos días, las principales conferencias sobre inteligencia artificial, ahora requieren que los investigadores articulen cuáles son las posibles implicaciones éticas del documento o trabajo que está realizando. Si no puede presentar este argumento, lo más probable es que su artículo sea rechazado.

mirar: La IA y el aprendizaje automático hacen que los seguros sean más predecibles (República tecnológica)

En términos de IA, creo que los informáticos y nosotros como comunidad tenemos mucho en qué pensar. Creo que tienen un alcance amplio, como, ¿cómo lidiamos con el hecho de que la IA no es perfecta, por lo que comete errores? Si no tenemos cuidado, estos errores afectarán la vida de las personas, o podrían. La IA no es muy buena para explicar su razonamiento, por lo que incluso si comete un error, puede ser difícil averiguar por qué cometió ese error.

La gente se preocupa por los prejuicios. Por ejemplo, investigaciones recientes han demostrado que el reconocimiento facial tiende a funcionar mucho mejor en hombres blancos de mediana edad que en mujeres negras mayores. Este es un problema importante. Y, como cualquier nueva tecnología, se trata de cómo la IA puede exacerbar la desigualdad, cómo podría afectar ciertos tipos de trabajos, cómo podría afectar el empleo o el desempleo en el futuro.

Creo que también plantea preguntas sobre cómo nos afectará la IA. ¿Cómo podemos dejar que la inteligencia artificial nos afecte? No es que un robot pueda ganar sensibilidad, convertirse en un agente asesino o algo así, pero ¿cómo se vería en un mundo donde las personas dependen de la IA para comunicarse entre sí, como lo hacemos ahora a través de Facebook? Comunicarse con otras tecnologías similares ?

Karen Robbie: Amplíe un poco la visión por computadora y lo que lo emociona.

David Crandall: Creo que lo más emocionante e interesante de la visión por computadora es que su visión, poder ver, parece algo tan fácil para nosotros, ¿verdad? Desde una edad temprana, somos capaces de reconocer caras y reconocer objetos que vemos a nuestro alrededor. Podemos nombrar objetos, ¿verdad? Es una de las primeras cosas que aprendemos a hacer en los primeros meses y años de vida. Sin embargo, durante casi 60 años, ha desafiado y ahora desconcierta a los científicos informáticos porque no puede replicar esta capacidad.

mirar: Kit de contratación: Ingeniero de Visión por Computador (Edición Premium de Tecnopedia)

Como ser humano, solo miro a mi alrededor y veo cosas, sin ningún esfuerzo consciente. Luego, pasé 20 años, y otros pasaron décadas más, tratando de programar una computadora para hacerlo. Esto es algo muy, muy difícil.

Por eso me emociona. Creo que es un desafío técnico muy interesante. Además, cuando enfrentamos un desafío técnico, creo que también tiene el potencial de ayudarnos a comprender cómo las personas lo abordan. Si podemos hacer eso, si podemos entender cómo los niños aprenden a ver el mundo, tal vez usando la visión de la computadora como una lente, entonces tal vez podamos ayudar a los niños con discapacidades de aprendizaje, como dificultades de aprendizaje, a descubrir estrategias alrededor de Ellos, mediante ingeniería inversa de lo que está pasando. , y averiguar cómo explicar eso.

También me gusta que toca muchos campos diferentes en términos de una pregunta de investigación en nuestra comunidad. Porque tenemos científicos informáticos, pero también toca la óptica, la estadística, la ciencia cognitiva y muchos campos diferentes. Entonces, para estudiantes o profesores que están interesados ​​en muchas cosas, es bueno reunirlos en este campo relativamente interdisciplinario que está tratando de resolver un gran desafío.

Karen Robbie: 2023 nos ha traído mucho, obviamente en el campo de la educación y la educación superior. ¿Cómo han cambiado las cosas además de lo obvio? En la mente de algunos de sus estudiantes, ¿cree que esta pandemia realmente les ha hecho cambiar de opinión sobre sus futuras carreras?

David Crandall: Creo que probablemente tengamos más suerte en informática que en otros campos como química, biología, etc. Todo el trabajo que tendemos a hacer se puede hacer en nuestras computadoras portátiles y podemos iniciar sesión en el servidor desde cualquier parte del mundo. Los tipos de habilidades que estamos analizando, como las habilidades de programación, son cosas que encajan muy naturalmente en el mundo en línea. Entonces, en ese sentido, tenemos suerte.

mirar: La IA podría llevar la banca al siguiente nivel (República tecnológica)

Como educador, siento, y lo he escuchado de otros colegas, que es realmente un grupo mixto. Algunas de las cosas que esperábamos que no nos gustarían de la enseñanza en línea son realmente geniales. Por ejemplo, en estos días a menudo tengo 20, 30 estudiantes que vienen a mi horario de oficina en línea. Sin embargo, en el mundo real, no puedo meter 20 o 30 estudiantes en mis horas de oficina.

Entonces, en realidad es un ejemplo de tecnología que aumenta nuestro compromiso uno a uno. Pero creo que, en lo que respecta a los informáticos, creo que esta pandemia ha sido buena para la tecnología de alguna manera. Por ejemplo, todavía parece haber un mercado laboral bastante decente en informática.

Pero, como todos los demás, me preocupa el impacto a largo plazo en la salud de nuestros estudiantes y nuestra propia salud mental sin esas conexiones sociales que creo que son muy importantes. Cuanto más trabajo en IA, más me impresionan los humanos porque los humanos han podido hacer todas estas cosas durante milenios y es muy importante poder interactuar con otros humanos como criaturas sociales y no creo que debamos intentarlo. para reemplazarlo con IA en el corto plazo.

La IA no es perfecta pero esta en aumento y
Imagen: iStock/PhonlamaiPhoto

LEER  Informe: el 69% de los ejecutivos dice que la IA no acabará con los empleos

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Botón volver arriba