Grandes datos

La pregunta de los $64,000 y lo que significa para Big Data

¿Cómo logra el equilibrio adecuado entre los resultados basados ​​en casos de negocios y los experimentos de solo datos que producen información procesable?

64 question«La pregunta de los $64,000» fue originalmente un programa de radio
En 1940, tras una serie de transformaciones, finalmente se adoptó
Finalmente se suspendió en 1952. concursantes
Preguntado sobre la dificultad progresiva como apuesta en el juego
Aumentar
Todavía escucho sobre personas que ni siquiera estaban vivas en ese momento.
Show se refiere al ‘problema de $64,000’ cuando hablan de arte
Haga las preguntas correctas y obtenga las respuestas que están buscando.yo
Atrévete a decir que no es más fácil acertar tanto la pregunta como la respuesta.
Grandes datos.

ese es el problema

Esto fue traído a casa en una de mis conversaciones esta semana.
Con el director ejecutivo y fundador Srikanth Velamakanni Análisis FractalGrandes datos
proveedor de análisis «Lo que vemos en las empresas y cómo utilizan sus
Los grandes datos son en realidad un problema mayor que las respuestas que se les ocurren.
Big data de ellos «, dijo Velamakanni. «Creemos en big data
La pregunta es si hicieron las preguntas correctas en primer lugar. «

Es un desafío para las organizaciones que ahora se encuentran
Navegue a través de los datos, pero tenga dificultades para identificar sus problemas realmente relevantes
Debería preguntar.

Algunas organizaciones intentan aprovechar sus grandes datos estructurando
Preguntas analíticas sobre el caso de negocio específico que quieren resolver o
mejor entendimiento.La idea detrás de esto es que si tienes metas específicas
y un enfoque estrictamente limitado, no se «desviará»
Exploración y cuestionamiento de big data, y puede obtener resultados más rápido.

LEER  Tableau 9.2: de cerca y visualizando sus datos

Sin embargo, la mayoría de nosotros solo necesitamos navegar por el directorio de informes actual
Al ver que ya hay información sobre el negocio de la empresa en las empresas ordinarias
La rentabilidad de línea y producto, los resultados financieros trimestrales y anuales, pueden
Estado de inventario en comparación con el rendimiento financiero hace un año
Excedentes y faltantes, e incluso informes que muestran cuántas cuentas nuevas hay
Lo que la empresa ganó (y cuánto perdió).Estos informes son resultados
Casos de negocio históricos que la empresa ha identificado en diversos campos
como finanzas, operaciones y ventas, por lo que si un proyecto de análisis de big data se vuelve
Demasiado enfoque en uno de estos casos de negocio existentes (u otro
Similar) alta probabilidad de respuesta a la consulta de big data (o última)
parte de él) ya existe en un informe heredado en alguna parte.

el arte de preguntar

Questionmark.svgVelamakanni está discutiendo
Formule las preguntas correctas y aproveche al máximo el big data.

«Tenemos científicos en nuestro laboratorio de datos que nos dicen
No esperábamos obtener algo», dijo. «Todo se redujo a
La capacidad de explorar datos. Si no está haciendo la exploración de datos lo suficientemente bien,
Es posible que se encuentre demasiado enfocado en resolver un negocio específico.
Hay un problema con su consulta.Por otro lado, cuando miras los datos en sí
Si no lo limita inicialmente con un enfoque posiblemente demasiado estrecho, puede
Vete con algo diferente. «

Los enfoques exploratorios funcionan bien en la academia,
El énfasis está en la investigación y se entiende que no todos los datos
La exploración será exitosa, pero en los negocios finales
Ser medido y esperar respuestas finales a las preguntas, no siempre es
Facilidad de adoptar un enfoque más abierto y exploratorio para las consultas de big data, especialmente
Si terminan sin producir resultados.

Por supuesto, si tiene miedo de probar big data,
También es menos probable que obtenga la respuesta innovadora que desea.

Esta es la encrucijada en la que se encuentran muchas organizaciones
Ahora en su análisis de grandes datos.¿Cómo logran el equilibrio adecuado entre los dos?
Resultados basados ​​en casos comerciales y experimentos resultantes solo de datos
Información innovadora, inesperada y procesable: es probable que sean los próximos «$ 64,000»
pregunta. »

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