Grandes datos

La seguridad es lo primero: los mejores usos de la nube pública para analizar aplicaciones y datos

Si las preocupaciones sobre las filtraciones de datos impiden que su organización use la nube pública, lea los casos de uso en los que esas preocupaciones deberían ser cosa del pasado.

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Una encuesta de 2014 de ejecutivos de TI europeos encontró que el 72% de las empresas no confían en que los proveedores de la nube cumplan con las leyes y regulaciones de protección de datos, y el 53% de los encuestados dijo que la probabilidad de violaciones de datos ha aumentado debido a la nube.

En un artículo de octubre de 2015 para CIO.com, Rob Enderle, presidente y analista principal de Enderle Group y ex investigador principal de Forrester Research y Giga Information Group, escribió: «En pocas palabras, no se puede confiar en los proveedores de servicios de empleados de la nube. Francamente , No creo que realmente podamos confiar más en nuestros empleados, pero al menos nuestra capacidad para monitorearlos es mucho más fuerte”.

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Esta línea de pensamiento se aplica a big data y análisis como se aplica a datos transaccionales, pero para los propósitos de esta columna, voy a argumentar que la nube probablemente tendrá un lugar en la producción de análisis y aplicaciones analíticas que no Tener un lugar en los tomadores de decisiones de TI dispara una alarma en su mente.

JT Sison, vicepresidente de marketing, dijo: «Las nubes públicas como Microsoft Azure y Amazon AWS han crecido porque las empresas comprenden la economía del uso de la nube, pero aún tienen preocupaciones importantes en lo que respecta a la seguridad de los datos en las plataformas de nube pública». Dataguise proporciona soluciones de seguridad para proteger los datos confidenciales sin importar dónde se almacenen. «Cuando almacena datos en las instalaciones, tiene la responsabilidad directa de todos los datos, pero cuando usa la nube, la seguridad de los datos se convierte en una responsabilidad compartida».

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A pesar de esta comprensible ansiedad, las empresas no deberían abandonar el uso de la nube pública en sus estrategias de big data. En cambio, deben analizar sus necesidades de procesamiento de datos y determinar los mejores lugares para implementar y procesar datos para estas diversas actividades.

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Las actividades de datos y aplicaciones que se convierten inmediatamente en candidatas a la nube son el desarrollo y las pruebas de aplicaciones. En estos casos, los datos de prueba preparados no son sus datos de producción, por lo que hay menos riesgo de una violación de datos o exposición a la seguridad (en muchos casos, no).

«Usar la nube pública para el desarrollo y la prueba de aplicaciones es uno de los mejores casos de uso que hemos visto», dijo Venkat Subramanian, CTO de Dataguise. «Para ayudar a las empresas a aprovechar la economía y la velocidad de la nube en sus actividades de desarrollo y prueba de aplicaciones, nuestro software tiene inteligencia integrada que detecta y cifra los datos confidenciales antes de que pasen a la nube. Esto permite que las aplicaciones se ejecuten en la nube. Realice pruebas con datos reales, pero no con datos en producción o datos sensibles a la seguridad».

Para lograr este nivel de seguridad de datos, el software Dataguise combina datos en datos utilizables pero ficticios para las pruebas de aplicaciones. «Por ejemplo, si los clientes reales de una empresa viven en Chicago, los datos pueden combinarse en un software para tratar a Springfield, Illinois, como la residencia del cliente», dijo Subramanian. «O, si el nombre real del cliente es Mary, el software podría cambiar el nombre a Jane».

El proceso parece sencillo. Lo que es más importante, ahorra a las empresas mucho tiempo en la preparación de datos de prueba o en tener que actualizar esos datos de prueba cuando empiezan a fallar.

Tecnologías como esta también satisfacen la objeción más destacada de TI al uso de la nube para almacenar datos confidenciales de cualquier tipo: los datos se fabrican hasta el punto de que realmente pueden ejecutarse en entornos de prueba y desarrollo, pero no según los caprichos de los piratas informáticos.

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