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Las estructuras de datos pueden acelerar la transformación de datos

Los funcionarios de Boomi dijeron en la Cumbre de datos y análisis de Gartner que las empresas se están dando cuenta de la importancia de administrar los datos desde el descubrimiento hasta el resultado para que las personas puedan tomar decisiones rápidamente.

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Imagen: Outflow_Designs/Shutterstock

Si bien las empresas han progresado en la gestión de datos, gran parte de ellos siguen estando aislados y sin estructura, y deben gestionarse mejor para ayudar a que progresen los esfuerzos de transformación digital. Las estructuras de datos pueden ayudar, dijeron funcionarios del proveedor de plataforma de integración como servicio (iPaaS) Boomi en un discurso el miércoles en la Cumbre de datos y análisis de Gartner.

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«En esta revolución digital, todavía estamos en un mundo muy aislado de almacenamiento de datos, y constantemente surgen nuevas aplicaciones y casos de uso», dijo Sean Keenan, director de gestión de productos de datos en Boomi. averiguar cómo organizar los datos y reunirlos.

Gartner define una estructura de datos como un concepto de diseño que informa y automatiza el diseño, la implementación y el uso de objetos de datos integrados y reutilizables, independientemente de la plataforma de implementación o el enfoque arquitectónico. Las estructuras de datos permiten a los usuarios crear una arquitectura flexible, ágil y escalable capaz de proporcionar datos a usuarios humanos o de máquinas.

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Según los datos de Boomi citados por el Centro de Investigación de Sistemas de Información del MIT, el 51 por ciento de las organizaciones almacenan datos en silos. Además, menos de la mitad de los datos estructurados de una organización se utilizan activamente para la toma de decisiones, y menos del 1 % de los datos no estructurados se analizan o utilizan, según un estudio de Harvard Business Review.

Los datos correctos son esenciales para la transformación digital

Myles Suer, director de marketing del programa de datos de Boomi, dijo que la relación entre los datos y la transformación digital sigue siendo un gran desafío para los CIO. El objetivo, dijo, es eliminar los problemas relacionados con el movimiento de datos de origen a destino y compartir e integrar todo para que los usuarios tengan una vista común y puedan hacer cosas con los datos.

«Incluso los sistemas estructurados tienen toneladas de desafíos porque hay muchos de ellos», dijo Keenan, debido a la explosión de aplicaciones SaaS con las que las empresas manejan sus negocios en la actualidad. Las empresas continúan lidiando con este problema y obtienen resultados analíticos sobre datos no estructurados.

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En última instancia, dijo Keenan, cree que los datos no estructurados tendrán un lugar y que también se puede avanzar en su aprovechamiento. Pero señaló que otro hallazgo preocupante del estudio de Harvard Business Review es que más del 70 por ciento de los empleados tienen acceso a datos que no deberían.

Suer dijo que la cantidad cada vez mayor de tiempo que las personas dedican a trabajar con datos y la higiene de los datos ha llevado a la gente a pensar que podría ser más apropiado llamar a los científicos de datos fontaneros de datos. Todos estos problemas están afectando la capacidad de transformación de una organización.

Suer y Keenan dicen que se pueden usar mejores datos para lograr objetivos de transformación, incluida la experiencia del cliente, los ecosistemas comerciales, los procesos optimizados y los nuevos modelos comerciales.

Cuando Keenan habla con los clientes, dice que todas las organizaciones quieren ofrecer mejores productos y servicios, así como nuevos productos y servicios y una mejor experiencia para el cliente.

«Francamente, los clientes y consumidores son exigentes en este mundo digital en el que todos vivimos. Los datos son la fuerza impulsora detrás de la entrega de estas cosas», lo que debería motivar a la empresa, dijo Keenan.

Los métodos tradicionales de almacenamiento de datos permiten a las personas extraer cualquier información que tengan. El paradigma de aprovechar los datos antes de que estuvieran perfectamente modelados en alguna dimensión o modelo de copo de nieve «era muy bueno en ese momento, pero carecía de mucha agilidad», dijo Keenan.

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Ahora, «lo que estamos viendo que hacen las organizaciones es acercar a las personas a los datos sin procesar más rápido y permitirles iterar y comprender qué son los datos, y [apply] Obtenga algunos antecedentes por adelantado y déjelos decidir rápidamente cómo usarlos. «

Tomar esos datos de una manera más ágil y permitir que los usuarios iteren sobre ellos «y vean qué pepitas hay allí, definitivamente es una tendencia que estamos viendo», dijo Keenan.

objetivos de CDO

Los directores de datos deben crear una única fuente de verdad y mejorar la higiene de los datos, dijo Suer. También deben buscar plataformas que brinden capacidades de extremo a extremo para administrar datos desde el descubrimiento hasta los resultados, dijo. Las estructuras de datos permiten un conjunto de servicios de manipulación de datos.

Una plataforma de estructura de datos debería ayudar a:

  • Reduzca el tiempo para descubrir y evaluar datos
  • Reduzca el tiempo necesario para estandarizar los datos y crear un gobierno de datos
  • Crear una vista adecuada de los datos de la empresa.
  • Simplifique, consolide y enriquezca los datos
  • Facilitar mejores procesos de gestión de datos

También debería ser posible crear API para que los futuros usuarios también puedan usar los datos, dijo Suer. Si los CDO tienen administración, deben conocer las reglas sobre la PII y asegurarse de que esté regulada.

Las empresas encontrarán valor en tener una plataforma y un conjunto integrado de servicios de extremo a extremo, repitió Keenan.

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