Lecciones de Big Data: 5 cosas que COVID-19 nos ha enseñado

Si bien navegar la crisis de COVID-19 es un desafío, podemos obtener valiosas lecciones de big data. Aquí hay algunos.

Imagen: Cassis, Getty Images/iStockphoto

Cobertura de Big Data de lectura obligada

Durante la crisis de la COVID-19, hemos aprendido mucho sobre el papel del big data. En el futuro, estas lecciones facilitarán que las empresas y los proveedores entreguen mejores proyectos y productos de big data.

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Aquí hay cinco lecciones de big data aprendidas de la crisis de COVID-19:

1. La visualización es primordial

A estas alturas, la mayoría de nosotros estamos demasiado familiarizados con ver mapas de la propagación de COVID-19 en la televisión e Internet. Los mapas identifican puntos críticos en todo el mundo e informan el estado del virus por estado en los EE. UU.

Estos mapas geográficos se facilitan colocando estadísticas en un motor de mapas, combinando estadísticas estructuradas y elementos visuales no estructurados basados ​​en mapas para crear resultados holísticos.

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Estos mapas funcionan porque podemos relacionar fácilmente las ubicaciones geográficas representadas por los mapas con las estadísticas de virus superpuestas en ellos. En este caso, el presentador está utilizando una visualización del «mejor de los casos» de la información para garantizar que su mensaje sobre COVID-19 se difunda y que la audiencia entienda fácilmente los puntos críticos.

2. Big data es el habilitador

A veces, el valor de Big Data no radica en los datos que presenta, sino en las capacidades que proporciona.

Durante la crisis de la COVID-19, hemos visto que los macrodatos desempeñan un papel importante como facilitador, ya que pueden procesar video, audio y otros tipos de información no estándar de una manera que no puede procesar el procesamiento de datos estructurados.

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Un buen ejemplo es el uso generalizado de la telesalud, que facilita las citas médicas virtuales entre los pacientes en el hogar y sus proveedores de atención médica. Las empresas con empleados que trabajan desde casa también utilizan las videoconferencias como una forma de mantenerse conectados y realizar reuniones virtuales.

Este flujo de big data para los participantes de todo el mundo crea oportunidades para la colaboración en tiempo real y el intercambio de información que, de otro modo, estarían bloqueados por el «bloqueo» de COVID-19.

3. La integración y la agregación juegan un papel clave

Las mejores aplicaciones de big data son aquellas que desbloquean el valor de los datos a partir de datos estructurados y no estructurados. En la lucha contra el COVID-19, los dispositivos basados ​​en Internet de las cosas (IoT), como termómetros y rastreadores de contactos, se pueden combinar con estadísticas para rastrear los brotes de virus y así mitigarlos. Para producir estos motores integrales de seguimiento y detección de COVID-19, los científicos de datos deben seleccionar las mejores fuentes de datos para integrar y agregar para que puedan crear una imagen completa de lo que está sucediendo. Los conjuntos de herramientas de big data les permiten hacer precisamente eso.

4. Los proyectos de big data son de misión crítica

Hay al menos 78 proyectos de vacunas contra el COVID-19 en marcha en todo el mundo. Ninguna de estas formulaciones y ensayos de vacunas habría ocurrido sin la ayuda del procesamiento de big data. Esto posiciona directamente el procesamiento de big data como una aplicación de misión crítica, esencial para desarrollar una vacuna que pueda terminar con la pandemia.

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Ser capaz de procesar datos sobre formulaciones de medicamentos y vacunas a la velocidad de big data, y luego poder usar el procesamiento de big data en memoria para conectarse y comunicarse con IoT y sistemas de automatización en la planta de fabricación, también determinará qué tan rápido se producirá la producción en masa. puede ser. Las vacunas se pueden distribuir a la población. Este procesamiento de IoT ayuda a las empresas a analizar la fabricación y la calidad de los productos y acelerar el tiempo de comercialización.

5. La colaboración es fundamental

El COVID-19 es una pandemia mundial. La lógica sugiere que la mejor solución a este problema de enfermedad global es la cooperación global y el intercambio de información para que podamos encontrar una cura. Este tipo de colaboración de información se puede lograr fácilmente a través de proyectos de big data, como se hace en las comunidades de código abierto.

La clave es que los países estén dispuestos a compartir lo que saben para que juntos podamos encontrar una cura. En el clima político actual, ese no es el caso, pero ya existen herramientas de colaboración de big data. La lección para el futuro es que si podemos usar herramientas de colaboración de big data y colaborar, podemos obtener resultados más rápido.