INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Los bots de IA hacen trampa en los videojuegos al explotar vulnerabilidades antiguas

Un sistema de inteligencia artificial venció a un humano en el juego de arcade Q*bert de la década de 1980 utilizando un algoritmo de estrategia evolutiva.

¿Crear una presentación de diapositivas, un tono o una presentación? Aquí está la esencia:

  • Los investigadores utilizaron un algoritmo de estrategia evolutiva para crear un sistema de inteligencia artificial que puede lograr puntajes altos en el juego Q*bert al explotar un antiguo exploit.
  • Los sistemas de IA ya han vencido a los jugadores humanos en juegos como el ajedrez, el go y el ping pong.

Un robot impulsado por inteligencia artificial (IA) aprovechó un error en el popular juego de arcade Q*bert de la década de 1980 para lograr un puntaje récord, según un artículo de investigadores de la Universidad de Freiburg en Alemania.

Como se señaló en nuestro sitio hermano ZDNet, los bots de IA se programan utilizando el algoritmo de estrategia evolutiva (ES), que incluye aprendizaje automático y permite que la IA aprenda, adapte y cambie estrategias según la situación y otros jugadores. El algoritmo ES también puede servir como una alternativa a los métodos de aprendizaje por refuerzo (RL) más comunes que se han utilizado para entrenar sistemas que vencen a los humanos en otros juegos.

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En Q*bert, el jugador debe saltar de cubo en cubo para cambiar de color mientras evita obstáculos y enemigos para avanzar a la siguiente ronda. Sin embargo, el sistema de IA pudo saltar rápidamente de un cubo a otro sin ningún orden en particular, lo que provocó cambios rápidos de color. Un error hizo que la plataforma siguiera parpadeando, y la IA se recuperó y obtuvo casi un millón de puntos, informó The Register.

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Según The Register, el bot de IA fue entrenado en alrededor de 1,5 millones de parámetros para crear el sistema ES. Explotar errores en el juego es la forma más fácil de alcanzar tu objetivo de puntuación más alta.

Esto está lejos de ser la primera vez que un sistema de IA vence a un jugador humano en un juego, aunque puede ser la primera vez que se trata de trampas. En marzo de 2016, la plataforma de aprendizaje automático AlphaGo de DeepMind de Google derrotó al campeón mundial Lee Sedol en un juego de Go, un juego más complejo que el ajedrez. En octubre de 2017, Google lanzó AlphaGo Zero, que rápidamente pudo derrotar a la versión anterior y convertirse en el maestro del mundo Go. El sistema DeepMind de Google también ha vencido a los humanos en muchos otros juegos, incluido el Pong.

En su artículo, los investigadores encontraron que ES puede vencer a RL en muchos casos, lo que podría tener implicaciones para el futuro del entrenamiento de IA.

«El éxito del algoritmo ES básico demuestra que las técnicas de vanguardia pueden avanzar aún más mediante la incorporación de muchos avances realizados en ES en las últimas décadas», afirma el documento.

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