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¿Los líderes tecnológicos creen en el bombo de la IA?

¿Durará el bombo de la inteligencia artificial? ¿Cuáles son los problemas y riesgos asociados? Obtenga respuestas a estas preguntas y más de esta encuesta.

Generar concepto de imagen de inteligencia artificial.Imagen: SomYuZu/Shutterstock

Según una encuesta realizada por Domino Data Labs en la conferencia REV 4, el 90 % de los científicos de datos cree que la exageración en torno a la IA generativa está justificada. Los encuestados eran profesionales que lideraban, desarrollaban y operaban iniciativas de IA generativa en empresas Fortune 500.

“Los hallazgos confirman el increíble potencial comercial de la IA generativa y su impacto anticipado a corto plazo», escribió Kjell Carlsson, director de estrategia y comunicaciones de ciencia de datos en Domino Data Labs, en una publicación de blog. «Sin embargo, también demuestra desafíos clave: gobernanza, control, privacidad y equidad, y serias limitaciones de los productos de IA generados comercialmente en la actualidad”.

Domino Data Lab, con sede en San Francisco, recopiló respuestas de 162 ejecutivos de ciencia de datos, líderes de equipos de ciencia de datos, profesionales de ciencia de datos y propietarios de plataformas de TI. Algunos otros comentarios en el informe provinieron de clientes de Domino Data Labs.

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El 55 % de los profesionales de la ciencia de datos cree que la IA tendrá un impacto significativo en los negocios

Más de la mitad (55 %) de los profesionales de la ciencia de datos y los propietarios de plataformas de TI encuestados dijeron que la IA generativa tendrá un impacto significativo en su negocio en los próximos uno o dos años. Además, casi la mitad de los encuestados (45 %) cree que la exageración solo se intensificará, prediciendo que la IA generativa tendrá un impacto mayor del anticipado hoy.

Otras cifras de G2, Ernst & Young y otros muestran un impacto igualmente masivo de la IA. Una encuesta reciente de CNBC de ejecutivos de tecnología encontró que a partir de junio de 2023, la inteligencia artificial es su principal prioridad para el gasto en tecnología el próximo año; la segunda prioridad es la computación en la nube.

Según Statista, las inversiones en nuevas empresas de inteligencia artificial (las categorías de Statista incluyen aprendizaje automático, robótica, redes neuronales y procesamiento de lenguaje) suman $ 5 mil millones anuales desde 2023 hasta 2023.

La mayoría de los líderes en ciencia de datos prefieren modificar la IA de terceros

La mayoría (55 %) de los profesionales de la ciencia de datos y los propietarios de plataformas de TI encuestados por Domino Data Lab prefieren usar un modelo base de un gran tercero como OpenAI, Microsoft o Google, pero crean una experiencia diferente para los clientes además de la modelo base Otro 39 por ciento quiere construir su propia IA generativa patentada desde cero. Solo el 6 por ciento quiere usar las capacidades de IA que los ISV y otros terceros planifican y entregan de forma independiente.

Los encuestados creen que las mayores preocupaciones con la IA generada comercialmente, como ChatGPT, son la seguridad (54 %), la confiabilidad (44 %) y la protección de la propiedad intelectual (42 %).

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Estas preocupaciones significan que las organizaciones necesitan invertir en herramientas para ajustar más fácilmente los modelos de IA generativa, como planea hacer el 41 por ciento de los encuestados. Algunos (35%) también planean implementar funciones de gobierno para rastrear y administrar el desarrollo de estos modelos de IA.

La gobernanza y el sesgo son las mayores barreras para la adopción de IA

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Hoy en día, la adopción de la IA generativa sigue siendo un desafío. Los profesionales de la ciencia de datos y los propietarios de plataformas de TI encuestados dijeron que prevén la gobernanza (57 %), reducir el sesgo y garantizar la equidad (51 %) y el control (49 %), y que la búsqueda de empleados con habilidades para desarrollar soluciones generativas de IA enfrentará desafíos (49 %). ).

Las violaciones de datos fueron otra preocupación citada por los participantes de la encuesta. A algunos les preocupa que la IA generativa sea menos precisa o conduzca a malas decisiones comerciales (35 %) y sobrecostos presupuestarios (33 %).

Los líderes sénior mencionaron específicamente preocupaciones sobre la gobernanza generalizada de las soluciones de IA generativa (76 %) y la confiabilidad (76 %) y la seguridad (71 %) de las soluciones en el mercado actual.

¿Se acerca la inteligencia artificial generativa a la cima de su exageración?

Otros expertos de la industria advirtieron al mundo de la tecnología que frenara la exageración.

“El potencial de la inteligencia artificial es enorme, pero es una gran apuesta y una parte importante de su inversión podría no ir a ninguna parte”, dijo en un correo electrónico Saurajit Kanungo, presidente de la consultora CG Infinity. Invertir cuando no hay retorno de la inversión comercial: ¿reducirá los costos o aumentará los ingresos?”

Señala el Hype Cycle 2023 de Gartner para la IA, donde la IA generativa se acerca al punto denominado «Pico de expectativas infladas».

«Creo absolutamente que la IA, incluida la IA generativa, tiene el potencial de aportar valor a todas las organizaciones, grandes o pequeñas. Sin embargo… aconsejo a los ejecutivos que vean la IA como una evolución, no como una revolución», dijo Kanango.

Él encuentra un caso más sólido para la inteligencia artificial generativa que la última tendencia de inversión en tecnología: las criptomonedas. «La criptomoneda necesita construir un ecosistema o mercado completamente nuevo. Probar el caso comercial para invertir en IA generativa en una organización es un desafío más fácil que construir un mercado completo con criptomonedas», dijo Kanungo.

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