Innovación

Mini Glosario: Términos de Inteligencia Artificial que Debes Conocer

A medida que la inteligencia artificial continúa ganando popularidad, es importante comprender el lenguaje utilizado en el campo. Esta es la jerga, las palabras de moda y la jerga del mundo de la IA.

algoritmo

Una fórmula o conjunto de reglas utilizadas para realizar una tarea. En inteligencia artificial, los algoritmos le dicen a las máquinas cómo encontrar respuestas a problemas o soluciones a problemas.

razonamiento analogico

Resolver problemas comparando experiencias pasadas por analogía.

Inteligencia Artificial (IA)

Un campo de la informática dedicado al estudio de los programas informáticos para tomar decisiones inteligentes, razonar y resolver problemas.

Red neuronal artificial (ANN)

Modelos de aprendizaje basados ​​en redes neuronales biológicas presentes en cerebros animales. Basándose en la actividad de las neuronas, las redes neuronales artificiales se utilizan para resolver tareas que son difíciles de resolver con los métodos de programación tradicionales.

autonomía

La autonomía es la capacidad de actuar con independencia del órgano de gobierno. En inteligencia artificial, si una máquina o vehículo no requiere la intervención de un operador humano para funcionar correctamente, se denomina autónomo.

retropropagación

Abreviatura de «propagación inversa de errores», la propagación inversa es un método para entrenar una red neuronal basada en la salida deseada conocida de un caso de muestra particular.

vínculos de retroceso

Un método en el que una máquina trabaja hacia atrás a partir de los objetivos o resultados deseados para determinar si hay algún dato o evidencia que respalde esos objetivos o resultados.

Razonamiento basado en casos (CBR)

Un enfoque de resolución de problemas basado en el conocimiento que utiliza soluciones de problemas anteriores similares (casos) para resolver problemas existentes.

procesamiento de datos

El proceso de descubrir patrones en grandes cantidades de datos para extraer información útil de ellos.

aprendizaje profundo

Un subconjunto de aprendizaje automático que utiliza algoritmos especializados para modelar y comprender estructuras y relaciones complejas entre datos y conjuntos de datos.

Mirar:Empleos de IA, Automatización y Tecnología

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enlace directo

Una situación en la que un sistema de IA debe trabajar «hacia adelante» a partir de un problema para encontrar una solución. Usando un sistema basado en reglas, AI determinará qué reglas «si» se aplicarán al problema.

heurístico

Estas son reglas derivadas empíricamente para resolver problemas más rápido que los métodos tradicionales de resolución de problemas en IA. Si bien es más rápida, la heurística suele ser menos óptima que el método clásico al que reemplaza.

razonamiento inductivo

En IA, el razonamiento inductivo usa evidencia y datos para crear declaraciones y reglas.

aprendizaje automático

El campo de la inteligencia artificial se centra en lograr que las máquinas actúen sin ser programadas. Las máquinas «aprenden» de los patrones que reconocen y ajustan su comportamiento en consecuencia.

Procesamiento del lenguaje natural (PNL)

La capacidad de una computadora para comprender o procesar el lenguaje humano natural y obtener significado de él. La PNL generalmente implica la interpretación automática de texto o el reconocimiento de voz.

planificación

Una rama de la IA que se ocupa de secuencias planificadas o políticas ejecutadas por máquinas impulsadas por IA. Se tienen en cuenta cosas como las acciones a realizar, las variables a considerar y la duración de la actuación.

ciruela pasa

Use algoritmos de búsqueda para detectar malas soluciones a problemas en los sistemas de IA. Reduce la cantidad de decisiones que puede tomar un sistema de IA.

poderosa inteligencia artificial

Un campo de desarrollo de inteligencia artificial dedicado al objetivo de lograr sistemas de inteligencia artificial que sean tan útiles y competentes como la mente humana.

prueba de Turing

Una prueba desarrollada por Alan Turing para probar la capacidad de una máquina para imitar el comportamiento humano. La prueba involucró a un evaluador humano que tuvo una conversación en lenguaje natural con otro humano y una máquina y calificó la conversación.

IA débil

La IA débil, también conocida como IA estrecha, se refiere a un sistema informático no perceptivo que opera dentro de un conjunto de habilidades predeterminado, que generalmente se enfoca en una sola tarea o en un pequeño conjunto de tareas. La mayoría de la inteligencia artificial en uso hoy en día es inteligencia artificial débil.

peso

La fuerza de las conexiones entre unidades o nodos en una red neuronal. Estos pesos se pueden ajustar en un proceso llamado aprendizaje.

¿Qué piensas?

¿Qué otras frases o términos necesitamos saber sobre la IA? Háganos saber en los comentarios.

aieye

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